12323 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة HebID، وهو أول متن لغوي عبري متعدد التصنيفات للكشف عن الهويات الاجتماعية الدقيقة في الخطاب السياسي، والذي يُستخدم لتقييم النماذج اللغوية وتحليل التوافق بين تعبير النخبة عن الهوية والأولويات العامة في إسرائيل.
تقدم الورقة البحثية HEART، وهو إطار عمل للتوسع في وقت الاختبار يستفيد من التناوب بين الإشارات العاطفية الناقدة والمشجعة لتوجيه النماذج اللغوية بعيداً عن المآزق الاستنتاجية المتكررة، مما يحسن الدقة بشكل كبير عبر مختلف معايير القياس عالية الصعوبة.
يُعد MemoTime إطار عمل معززاً بالذاكرة يعمل على تحسين الاستدلال الزمني للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال تفكيك الاستعلامات المعقدة إلى "شجرة زمن" هرمية، وتوظيف استرجاع تكيفي مدرك للعمليات، والاستفادة من ذاكرة خبرة ذاتية التطور لتحقيق أداء رائد في اختبارات قياس الأسئلة والأجوبة الزمنية.
تقدم الورقة البحثية SALAD، وهي طريقة فعالة من حيث البيانات تجمع بين التقطير عبر الوسائط والبيانات الاصطناعية المستهدفة لمعالجة فجوة الفهم بين النص والكلام في النماذج اللغوية الكبيرة المتكيفة مع الكلام من خلال التخفيف من نسيان القدرات وتحسين المحاذاة عبر الوسائط، محققةً أداءً تنافسيًا على المجموعات العامة ببيانات تدريب أقل بكثير.
تقيم هذه الورقة الفجوة البراغماتية في المعالجة الثقافية للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال إثبات أنها، بينما تستطيع تفسير اللغة المجازية، إلا أنها تعاني بشكل أكبر بكثير مع التعبيرات المتجذرة ثقافياً مثل الأمثال والتعابير الاصطلاحية في العامية المصرية مقارنة باللغة الإنجليزية، مما استدعى إصدار مجموعة بيانات "كنايات" لدعم الأبحاث المستقبلية.
تقدم هذه الورقة BEAT، وهو إطار عمل مبتكر يقوم بحقن أبواب خلفية بصرية في الوكلاء المجسدين القائمين على نماذج اللغة والرؤية (VLM) من خلال الاستفراد من محفزات الأشياء ومخطط تدريب ثنائي المرحلة يتميز بتعلم المحفز التبايني لتحقيق معدلات نجاح هجوم عالية مع الحفاظ على أداء المهام الحميدة.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل MoDES، وهو إطار عمل لا يتطلب تدريباً يعمل على تسريع نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط ذات خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) عبر توظيف آلية بوابة محلية معدلة عالمياً وعتبات ثنائية الوسائط لتخطي الخبراء الزائدين عن الحاجة بشكل تكيفي، مما يؤدي إلى تحسين كل من سرعة الاستدلال والدقة بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لصناعة السوق قابل للتوسع لأنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، يعمل على مواءمة الحوافز المحلية مع الأهداف المعرفية الجماعية من خلال تبادلات اقتصادية مهيكلة، محققاً دقة وقابلية للتفسير ومساءلة ذاتية التصحيح دون فرض خارجي.
تقدم الورقة البحثية نظام BOOM، وهو نظام متعدد الوسائط ومتعدد اللغات يعمل من طرف إلى طرف، يقوم بترجمة الصوت والشرائح في المحاضرة بشكل مشترك لإنتاج نص مترجم متزامن، وشرائح معربة، وكلام مُخلّق، مما يحافظ على تجربة التعلم الكاملة عبر الوسائط مع تعزيز المهام اللاحقة مثل التلخيص والإجابة على الأسئلة.
للتغلب على القيود العملية للحلول الحالية المجزأة والصعبة التكامل، تقدم هذه الورقة promptolution، وهو إطار عمل موحد، معياري، ومفتوح المصدر يتيح تحسيناً سلساً للمطالبات واختباراً معيارياً قابلاً لإعادة الإنتاج للنماذج اللغوية الكبيرة.