HebID: Detecting Social Identities in Hebrew-language Political Text
تقدم هذه الورقة HebID، وهو أول متن لغوي عبري متعدد التصنيفات للكشف عن الهويات الاجتماعية الدقيقة في الخطاب السياسي، والذي يُستخدم لتقييم النماذج اللغوية وتحليل التوافق بين تعبير النخبة عن الهوية والأولويات العامة في إسرائيل.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك تسير في سوق صاخب حيث يصرخ السياسيون برسائلهم إلى الحشد. يتحدثون عن كل شيء، من الاقتصاد إلى الدين، لكنهم يفعلون ذلك غالباً من خلال ارتداء "شارات غير مرئية" تشير إلى هويتهم وإلى من يخاطبون. البعض يرتدي شارة تقول "أنا تقليدي"، والبعض الآخر يرتدي "أنا ليبرالي حديث"، والبعض يرتدي "أنا حريص على الأمن".
لفترة طويلة، كانت أجهزة الكمبيوتر (الذكاء الاصطناعي) بارعة في قراءة النصوص الإنجليزية ورصد هذه الشارات. ولكن عندما يتعلق الأمر باللغة العبرية، لغة إسرائيل، كانت أجهزة الكمبيوتر عمياء تقريباً. لم يكن لديها قاموس أو كتاب قواعد لفهم هذه الهويات الاجتماعية الدقيقة في الخطاب السياسي العبري.
هنا يأتي دور HEBID. فكر في HEBID كأنه أول دليل ترجمة ضخم وعالي التقنية مصمم خصيصاً لرصد شارات الهوية الاجتماعية في النص السياسي العبري.
إليك تفصيل لكيفية بنائهم له وما وجدوه، باستخدام تشبيهات بسيطة:
1. بناء كتاب القواعد (مجموعة البيانات)
لم يكتفِ الباحثون بالتخمين حول الشارات المهمة، بل ذهبوا إلى المصدر: الناس.
- الاستطلاع: سألوا آلاف المواطنين الإسرائيليين العاديين: "ما هي المجموعات التي تشعر بالانتماء إليها؟" (مثل: "أنا من اليمين"، "أنا متدين"، "أنا أهتم بالعدالة الاجتماعية").
- الاختيار: بناءً على ما قاله الناس فعلياً عما يهمهم، اختار الباحثون أكثر 12 "شارة" شعبية.
- التدريب: أخذوا 5,500 جملة من منشورات السياسيين الإسرائيليين على فيسبوك، وجعلوا خبراء بشريين يصنفون كل جملة يدوياً بالشارات الصحيحة. على سبيل المثال، قد ترتدي جملة واحدة شارتين في آن واحد: "يميني" و"مهتم بالأمن".
- النتيجة: مكتبة ضخمة ومصنفة من الجمل العبرية التي تُعلم أجهزة الكمبيوتر كيف تبدو هذه الهويات المحددة في الحياة الواقعية.
2. السباق للعثور على أفضل محقق (النماذج)
بمجرد حصولهم على بيانات التدريب، احتاجوا إلى تعليم الكمبيوتر كيفية رصد هذه الشارات تلقائياً. أجروا "سباق محققين" مع ثلاثة أنواع من الذكاء الاصطناعي:
- المحققون من المدرسة القديمة (المشفّرات - Encoders): وهي نماذج ذكاء اصطناعي قياسية تقرأ النص وتصنفه.
- المحققون الخارقون الجدد (نماذج اللغة الكبيرة - Decoder LLMs): وهي أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (مثل تلك التي تشغل برامج الدردشة الآلية) والتي يمكنها توليد النصوص.
- الفائز: الفائز كان المحقق الخارق المضبوط للغة العبرية (تحديداً نموذج يسمى DICTALM2.0). كان الأمر يشبه منح المحقق حدساً لغويًا من متحدث أصلي بالعبرية. لقد فهم الفروق الثقافية الدقيقة واللغة السياسية العامية بشكل أفضل من النماذج الأقدم، محققاً نسبة نجاح بلغت حوالي 74% (وهي نسبة عالية جداً لهذه المهمة المعقدة).
3. وضع المحقق في العمل (النتائج)
بمجرد تدريب الذكاء الاصطناعي، استخدمه الباحثون لتحليل ثلاث "غرف" في البيت السياسي:
- فيسبوك: حيث يتحدث السياسيون إلى الناخبين مباشرة.
- الكنيست (البرلمان): حيث يلقون خطابات رسمية لبعضهم البعض.
- الجمهور: ما يقوله الناس العاديون في الاستطلاعات.
إليك الأشياء الرائعة التي اكتشفوها:
- "طفرة الانتخابات": تماماً كما تضع المتجر لوحات "تخفيضات" قبل العطلة، يبدأ السياسيون فجأة في ارتداء المزيد من شارات الهوية قبيل الانتخابات. رصد الذكاء الاصطناعي أن الحديث عن الهوية يرتفع بشكل كبير خلال مواسم الانتخابات.
- "تأثير الحزمة": بعض الشارات تأتي دائماً معاً. إذا ارتدى سياسي شارة "اليمين"، فمن المرجح جداً أن يرتدي أيضاً شارة "الأمن" و"الصهيونية". إنه مثل الزي الرسمي؛ لا ترى شارة "اليسار" مقترنة بشارة "الأرثوذكس المتشددين" كثيراً.
- فجوة النوع الاجتماعي: لاحظ الذكاء الاصطناعي أن السياسيين الرجال والنساء يرتدون شارات مختلفة. مال الرجال للحديث أكثر عن "الأمن" و"الرأسمالية"، بينما كانت النساء أكثر عرضة لارتداء شارة "الاهتمام الاجتماعي" (الاهتمام بالرعاية الاجتماعية والمجتمع).
- مشكلة "العالمين": أحياناً لا يتطابق ما يقوله السياسيون مع ما يشعر به الجمهور. على سبيل المثال، يهتم الجمهور كثيراً بـ "النزاهة" و"الديمقراطية"، لكن السياسيين على فيسبوك يتحدثون عن هذه الأمور أقل مما يتحدثون عن قضايا "اليمين" أو "الأمن". ومع ذلك، في البرلمان، يتحدث السياسيون عن القضايا الاجتماعية أكثر مما يفعلون على فيسبوك.
لماذا يهم هذا؟
فكر في HEBID كأنه نظارة جديدة لعلماء الاجتماع.
- قبل: كان بإمكانهم فقط رؤية "الصورة الكبيرة" (مثل: "هذا الحزب يمين أو يسار").
- الآن: يمكنهم رؤية "التفاصيل الدقيقة" (مثل: "هذا السياسي يحاول جذب الناخبين المتدينين والناخبين المهتمين بالأمن في آن واحد").
هذه الأداة ليست مقتصرة على العبرية فقط. فهي توضح للباحثين كيفية بناء أدوات مماثلة للغات أخرى غير الإنجليزية، مما يساعدنا على فهم كيف يستخدم الناس في الثقافات المختلفة اللغة للإشارة إلى هويتهم ومن يريدون التصويت له.
باخت-القول: HEBID هو ذكاء اصطناعي ذكي وواعٍ ثقافياً تعلم أخيراً كيف يقرأ "الشارات غير المرئية" للسياسة الإسرائيلية، كاشفاً كيف يحاول السياسيون التواصل مع مجموعات مختلفة من الناس بطرق لم نكن نستطيع قياسها من قبل.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.