12380 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل جديداً متمحوراً حول نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLM) لوكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI) المستقلين، يجمع بين تقدير (agentic-Q) وتحسين السياسة خطوة بخطوة لتمكين جمع البيانات ذاتي التوليد بكفاءة وتعزيز التعلم المستقر، مما سمح لنموذج Ovis2.5-9B بالتفوق على المنافسين الأكبر حجماً في اختبارات الملاحة والتمركز.
تستخدم هذه الدراسة الدلالات التوزيعية عبر الزمن (diachronic distributional semantics) على مدونات لغوية إيطالية للكشف عن أنه بينما ظلت متطلبات المعالجة للاستعارات الأدبية مستقرة بمرور الوقت، فإن النوع الأدبي يؤثر بشكل كبير على صعوبة الاستعارة، حيث تقدم الأدب الحديث تكاليف معالجة أعلى، بينما توفر لغة الويب المعاصرة سهولة وصول أكبر مقارنة بنظيراتها من القرن التاسع عشر.
تعالج هذه الورقة الفجوة بين معتقدات المستخدم والحالات البيئية في تفاعلات النماذج اللغوية الكبيرة من خلال صياغة "نظرية العقل" كآلية لحل التباين المعرفي، مقدمةً معياراً جديداً ونموذجاً مدرباً بالتعلم التعزيزي يحسن أداء المهام بشكل كبير من خلال تعزيز تتبع المعتقدات والاستدلال.
تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية واسعة النطاق تُظهر أن تحسين تقنيات هندسة الأوامر يعزز بشكل كبير أداء الاستدلال متعدد الخطوات في النماذج اللغوية الصغيرة ضمن أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع، محققةً مكاسب تصل إلى 84.5% على مجموعة بيانات HotpotQA مقارنة بالأساليب القياسية.
تقدم هذه الورقة مهمة "التطبيع ما قبل التحريري" (PEN) لسد الفجوة بين الطبعات الرقمية الدقيقة باليوجرافيا (الخطوط القديمة) والمطبعة للغة الفرنسية القديمة واللاتينية، حيث تقدم مجموعة بيانات جديدة ونموذجاً قائماً على ByT5 يحقق أداءً هو الأفضل في فئته في تحويل مخرجات التعرف الآلي على النصوص الخام إلى نصوص مطبعة قابلة للاستخدام.
تقدم هذه الورقة MarsRetrieval، وهو معيار شامل وبروتوكول موحد مصمم لتقييم وتحسين نماذج الرؤية واللغة للاكتشاف الجيومورفولوجي الموجه بالنصوص على كوكب المريخ، مما يسلط الض pretty الضوء على الحاجة الماسة للضبط الدقيق المتخصص في هذا المجال للتغلب على أوجه القصور في النماذج التأسيسية الحالية في التقاط التمايزات الجيومورفولوجية المريخية.
تقدم هذه الورقة "نيوروميم" (Neuromem)، وهو منصة اختبار قابلة للتوسع لتقييم وحدات الذاكرة الخارجية للنماذج اللغوية الكبيرة تحت ظروف تدفق متداخلة وواقعية عبر تفكيك دورة حياة الذاكرة إلى خمسة أبعاد رئيسية، كاشفةً أنه في حين تفرض هياكل البيانات جودة الأداء بشكل أساسي، فإن الضغط الشديد والتكامل التوليدي يقدمان مكاسب محدودة في الدقة رغم نقل التكاليف بين الإدراج والاسترجاع.
يُعد LogitsCoder إطار عمل مبتكر يعمل على تحسين كفاءة وجودة توليد الكود من خلال معالجة مشكلات "ضعف التفكير" و"الإفراط في التفكير" عبر آليات تحكم على مستوى الـ logits، وتحديداً من خلال فك التشفير بتفضيل الـ logits واستراتيجيات اختيار المسار، لتوليد سلاسل استدلال متوازنة ومتماسكة.
تقدم هذه الورقة تحليلاً كمياً لمجموعة بيانات "Pashto Common Voice" (الإصدار 24.0) التي تتوسع بسرعة، حيث تسلط الضوء على نموها لتصل إلى ما يقرب من 2,800 ساعة مع تحديد تحديات حرجة مثل التركز الشديد للمساهمين، والخلل في الفئات العمرية، والفجوات الكبيرة في البيانات الوصفية للجنس، والتي يجب معالجتها لتحسين فائدة هذه المجموعة لتقنيات التعرف التلقائي على الكلام.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحقق واعياً بالامتناع، يقوم بتفكيك الادعاءات العلمية ويمتنع انتقائياً عن الإجابة عندما تكون الأدلة غير كافية، مما يثبت أن تحديد متى يجب الإجابة أكثر أهمية للموثوقية العلمية من اختيار بنية نموذج محددة.