⚡ electrical engineering

Asymmetric Phase Coding Audio Watermarking

تقترح هذه الورقة البحثية نظام التشفير الطوري غير المتماثل (APC)، وهو مخطط للعلامات المائية الصوتية تشفيري وخالٍ من التدريب، يجمع بين توقيعات Ed25519 وتصحيح الأخطاء والتشفير الطوري لتوفير إثبات مصدر قوي وقابل للاستخراج الأعمى ضد التزييف العميق وهجمات معالجة الإشارات الشائعة، مع الحفاظ على جودة صوت عالية وزمن انتقال منخفض.

Guang Yang, Amir Ghasemian, Ninareh Mehrabi, Homa Hosseinmardi2026-05-11
🤖 AI

OrchJail: Jailbreaking Tool-Calling Text-to-Image Agents by Orchestration-Guided Fuzzing

يقدم هذا البحث OrchJail، وهو إطار عمل للتنفيذ العشوائي (fuzzing) موجه بالتنسيق، يعمل بفعالية على كسر حماية وكلاء تحويل النص إلى صورة عبر استدعاء الأدوات من خلال استغلال أنماط تنسيق الأدوات متعددة الخطوات عالية المخاطر بدلاً من الاعتماد على الاضطرابات التقليدية المقتصرة على المطالبات فقط.

Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang, Zhe Liu, Qing Wang, Fanjiang Xu2026-05-11
🤖 AI

HBEE: Human Behavioral Entropy Engine -- Pre-Registered Multi-Agent LLM Simulation of Peer-Suspicion-Based Detection Inversion

تكشف هذه الدراسة التجريبية متعددة الوكلاء والمُسجلة مسبقاً عن انقلاب في الكشف يتنافى مع الحدس، حيث يحقق "مطلع" (insider) متكيف مدفوع بنموذج لغوي كبير، وموظف لتوجيهات الأمن العملياتي، درجة شك من الأقران أقل إحصائياً من الوكلاء الأبرياء، مما يؤدي إلى فصل إشارات الشذوذ السلوكي عن تحليلات سلوك المستخدم والكيان التقليدية ويكشف عن فجوة تعميم حرجة في نماذج تهديدات المطلعين الحالية.

Vickson Ferrel2026-05-11✓ Author reviewed
🤖 AI

Vaporizer: Breaking Watermarking Schemes for Large Language Model Outputs

تُثبت هذه الورقة أن مخططات العلامات المائية لنماذج اللغات الكبيرة المتطورة يمكن كسرها بفعالية عبر هجمات تعديل النصوص المختلفة التي تحافظ على المعنى، مما يكشف عن ثغرات أمنية حرجة في الأنظمة الحالية ويسلط الض الضوء على الحاجة إلى تصميمات أمنية أكثر متانة.

Jonathan Hong Jin Ng, Anh Tu Ngo, Anupam Chattopadhyay2026-05-11
🤖 machine learning

Quotient Semivalues for False-Name-Resistant Data Attribution

تقدم هذه الورقة آلية "القيم شبه الجزئية للقسمة" (quotient semivalues)، التي تعمل على تجميع مساهمات البيانات في مجموعات مدعومة بالأدلة لتحقيق خاصية "مقاومة الأسماء المستعارة" في عزو البيانات في تعلم الآلة، مما يمنع المساهمين من تضخيم مكافآتهم عبر تقسيم الهوية أو تكرارها، مع توفير حدود نظرية لمكاسب التلاعب وفقدان العدالة في ظل عدم كمال المصدر.

Florian A. D. Burnat, Brittany I. Davidson2026-05-11
🤖 machine learning

Differentially Private Auditing Under Strategic Response

تقترح هذه الورقة إطاراً استراتيجياً للتدقيق في الذكاء الاصطناعي ذي الخصوصية التفاضلية، والذي ينمذج التفاعل بين المدقق والمطور المستجيب كلعبة ستيكلبرج، مستنبطةً سياسة تخصيص مثلى تقلل من نقص الكشف المرجح بالرفاهية من خلال مراعاة جهود التخفيف الاستراتيجية للمطور.

Florian A. D. Burnat2026-05-11
🤖 machine learning

GRASP -- Graph-Based Anomaly Detection Through Self-Supervised Classification

يُعد GRASP نظاماً للتحقق من أصل العمليات يعتمد على التعلم الذاتي والرسوم البيانية، حيث يقوم بحجب وإعادة بناء معلومات الملفات التنفيذية للعمليات لتحديد الشذوذ دون الاعتماد على عتبات محددة مسبقاً، مما يحقق كشفاً قوياً لكل من التهديدات المتقدمة المستمرة المعروفة وغير المعروفة.

Robin Buchta, Carsten Kleiner, Felix Heine, Gabi Dreo Rodosek2026-05-11
💬 NLP

GLiGuard: Schema-Conditioned Classification for LLM Safeguard

يُعد GLiGuard مشفرًا ثنائي الاتجاه مدمجًا بـ 0.3 مليار معلمة ومشروطًا بالمخطط، ويحقق دقة تنافسية في تصنيف السلامة مع زمن انتقال أقل بكثير وإنتاجية أعلى من نماذج الحماية التوليدية الكبيرة عبر ترميز تعريفات المهام ودلالات التسميات مباشرة في المدخلات للتقييم المتزامن لمتعدد الجوانب.

Urchade Zaratiana, Mary Newhauser, George Hurn-Maloney, Ash Lewis2026-05-11
⚛️ quantum physics

Private Delegated Quantum Computing for User-Level and Industry-Level Settings

تقدم هذه الورقة تسلسلاً هرمياً نموذجياً لبروتوكولات الحوسبة الكمومية المفوضة والخاصة المصممة لتناسب بيئات المستخدمين والصناعة، والتي تصنف بشكل منهجي ضمانات الخصوصية ومتطلبات الموارد بناءً على قدرات العميل، والنماذج المعادية، وافتراضات التسرب المحددة.

Alejandro Mata Ali, Adriano Mauricio Lusso, Edgar Mencia2026-05-08
💻 computer science

Gungnir: Exploiting Stylistic Features in Images for Backdoor Attacks on Diffusion Models

تقترح الورقة البحثية "Gungnir"، وهو هجوم باب خلفي مبتكر على نماذج الانتشار يستخدم سمات أسلوبية عالية المستوى وخفية كـمحفزات بدلاً من الرقع المرئية الصارخة، وذلك عبر توظيف الضوضاء التنافسية لإعادة البناء والاحتفاظ بالخطوات الزمنية قصيرة المدى للالتفاف على الدفاعات المتطورة مع الحفاظ على سلوك ضار فعال.

Lei Zhang, Yu Pan, Bingrong Dai, Lin Wang2026-05-08