🤖 machine learning

Practical Adversarial Attacks on Stochastic Bandits via Fake Data Injection

تقدم هذه الورقة نموذج تهديد "حقن البيانات المزيفة" عملي لـ "المقامرين العشوائيين" (stochastic bandits) يتجاوز الافتراضات غير الواقعية للأعمال السابقة من خلال قصر المهاجمين على حقن عينات مزيفة محدودة، وتثبت من خلال النظرية والتجارب أن هذه الاستراتيجية يمكن أن تضلل الخوارزميات بفعالية لاختيار ذراع مستهدفة بتكلفة دون خطية فقط.

Qirun Zeng, Eric He, Richard Hoffmann, Xuchuang Wang, Jinhang Zuo2026-05-08
💻 computer science

Guidance Watermarking for Diffusion Models

تقدم هذه الورقة البحثية "العلامة المائية التوجيهية" (Guidance Watermarking)، وهي طريقة مبتكرة تدمج أجهزة فك تشفير العلامات المائية الجاهزة في عملية الانتشار عبر التوجيه القائم على التدرج، مما يتيح وضع علامات مائية قوية أثناء عملية التوليد دون الحاجة إلى إعادة التدريب مع الحفاظ على جودة الصور وتنوعها.

Enoal Gesny, Eva Giboulot, Teddy Furon, Vivien Chappelier2026-05-08
💻 computer science

Fairness in Token Delegation: Mitigating Voting Power Concentration in DAOs

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية لـ 14 منظمة لامركزية مستقلة (DAO) تكشف أن آليات التفويض الحالية تفاقم من تركيز القوة التصويتية وعدم التوافق مع مصالح حاملي الرموز، وتدعو إلى أنظمة تفويض قائمة على المصالح لتحسين عدالة الحوكمة وتمثيليتها.

Johnnatan Messias, Ayae Ide2026-05-08
🔢 mathematics

SMI: Statistical Membership Inference for Reliable Unlearned Model Auditing

تقدم هذه المساهمة "الاستدلال الإحصائي للعضوية" (SMI)، وهو إطار تدقيق خالٍ من التدريب يتغلب على القيود الجوهرية والأعباء الحسابية لهجمات استدلال العضوية التقليدية، وذلك عبر إعادة صياغة التحقق من نسيان النموذج كمسألة لتقدير نسب خليط غير الأعضاء، مما يتيح تقييماً للأداء أكثر موثوقية وكفاءة مع ضمانات نظرية.

Jialong Sun, Zeming Wei, Jiaxuan Zou, Jiacheng Gong, Jie Fu, Chengyang Dong, Heng Xu, Jialong Li, Bo Liu2026-05-08
🤖 machine learning

Channel-Level Semantic Perturbations: Unlearnable Examples for Diverse Training Paradigms

تحدد هذه الورقة البحثية أوجه القصور في الأمثلة غير القابلة للتعلم الحالية في ظل نموذج ما قبل التدريب والضبط الدقيق نتيجة للترشيح الدلالي بواسطة الطبقات المجمدة، وتقترح استراتيجية "تمويه دلالي ضحل" (Shallow Semantic Camouflage) جديدة للحفاظ بفعالية على عدم قابلية تعلم البيانات عبر إعدادات تدريب متنوعة.

Bo Wang, Jia Ni, Mengnan Zhao, Zhan Qin, Kui Ren2026-05-08
💻 computer science

Dynamic Authorization for Knowledge-Base Agents in 6G

تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين للتفويض لأنظمة الوكلاء المتعددين في شبكات الجيل السادس (6G)، يدمج الأدوار مع محمولات المنطق من الدرجة الأولى لفرض تحكم في الوصول ثلاثي المستويات قائم على مبدأ الثقة الصفرية على قواعد المعرفة المشتركة، متجاوزاً بذلك قيود النماذج التقليدية مثل التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC).

Loay Abdelrazek, Leyli Karacay, Marin Orlic2026-05-08
💻 computer science

A Novel Byte-Level Flow-to-Image Encoding Method for Network Intrusion Detection Systems

تقترح هذه الورقة طريقة جديدة وحتمية لترميز التدفق إلى صورة على مستوى البايت، تقوم بتحويل سجلات تدفق الشبكة إلى صور RGB ثابتة الحجم للتغلب على قيود البيانات الجدولية، مما يظهر تحسينات كبيرة في دقة أنظمة كشف التسلل عبر مجموعتي بيانات NSL-KDD وUNSW-NB15.

Ziyu Mu, Zihui Yan, Xiyu Shi, Safak Dogan2026-05-08
💻 computer science

GLiNER Guard: Unified Encoder Family for Production LLM Safety and Privacy

تُعد عائلة GLiNER Guard (GLiGuard) عائلة مشفرات موحدة تقوم في آن واحد بتصنيف السلامة وكشف معلومات الهوية الشخصية (PII) في تمريرة أمامية واحدة، مما يوفر بديلاً عالي الإنتاجية، ومنخفض التأخير، وفعال التكلفة للمراقبين التقليديين القائمين على النماذج التوليدية ذاتية الانحدار (autoregressive) لأنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في بيئات الإنتاج.

Bogdan Minko, Sabrina Sadiekh, Evgeniy Kokuykin2026-05-08
🤖 AI

Securing the Agent: Vendor-Neutral, Multitenant Enterprise Retrieval and Tool Use

تتناول هذه الورقة الفجوة الأمنية الحرجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات متعددة المستأجرين حيث تتجاوز صلة الاسترجاع صلاحيات التفويض، وذلك عبر اقتراح والتحقق من بنية عزل طبقية من جانب الخادم ضمن إطار العمل مفتوح المصدر OGX، والتي تفرض بوابات استيعاب واسترجاع مدركة للسياسات لمنع تسرب البيانات بين المستأجرين مع عبء تشغيلي ضئيل على الأداء.

Francisco Javier Arceo, Varsha Prasad Narsing2026-05-08
🤖 machine learning

Privacy Without Losing Place: A Paradigm for Private Retrieval in Spatial RAGs

تقدم هذه الورقة البحثية آلية "استبدال مرساة الخصوصية" (PAS)، وهي آلية هيكلية لأنظمة استرجاع المعزز بالتوليد المكاني (Spatial RAG) تحافظ على خصوصية موقع المستخدم من خلال ترميز المرساة النسبي، محققةً خطأً عدائيًا ملموسًا (370-400 متر) مع الحفاظ على جودة توليد قوية للمخروهات النهائية رغم الانخفاض المتوسط في أداء الاسترجاع.

Kennedy Edemacu, Mohammad Mahdi Shokri, Vinay M. Shashidhar, Jong Wook Kim2026-05-08