💻 computer science

Enabling Transparent Cyber Threat Intelligence Combining Large Language Models and Domain Ontologies

تقترح هذه الورقة منهجية مبتكرة تجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة وأنطولوجيات المجال وقيود SHACL لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على تحسين دقة وقابلية تفسير استخراج المعلومات المهيكلة والصحيحة دلالياً من سجلات الأمن السيبراني بشكل كبير، لا سيما بالنسبة لبيانات مصائد الاختراق (honeypot).

Luca Cotti, Anisa Rula, Devis Bianchini, Federico Cerutti2026-04-28
💻 computer science

Prototype-Guided Robust Learning against Backdoor Attacks

تقترح الورقة البحثية التعلم القوي الموجه بالنماذج الأولية (PGRL)، وهو آلية دفاع تستخدم مجموعة صغيرة من العينات السليمة التي تم التحقق منها للكشف عن البيانات المشبوهة وإزالتها مع فرض محو تمثيلات الأبواب الخلفية، مما يحقق متانة فائقة ضد هجمات الأبواب الخلفية المتنوعة مع الحد الأدنى من متطلبات البيانات النظيفة.

Wei Guo, Maura Pintor, Ambra Demontis, Battista Biggio2026-04-28
💻 computer science

xOffense: An Autonomous Multi-Agent Framework for Penetration Testing with Domain-Adapted Large Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية xOffense، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء ومستقل مدعوم بنموذج لغوي كبير من نوع Qwen3-32B متكيف مع المجال، يعمل على أتمتة سير عمل اختبار الاختراق ويحقق أداءً فائقاً على الأنظمة الحالية مثل VulnBot وPentestGPT في اختبارات قياسية صارمة.

Phung Duc Luong, Le Tran Gia Bao, Nguyen Vu Khai Tam, Dong Huu Nguyen Khoa, Nguyen Huu Quyen, Van-Hau Pham, Phan The Duy2026-04-28
💻 computer science

MirrorMark: A Distortion-Free Multi-Bit Watermark for Large Language Models

تُعد MirrorMark تقنية جديدة للعلامات المائية متعددة البتات لنماذج اللغات الكبيرة، حيث تقوم بتضمين رسائل قوية وقابلة للكشف دون تشويه توزيع احتمالية الرموز (tokens)، مما يحافظ على جودة النص مع التفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية في معدلات الدقة والكشف.

Ya Jiang, Massieh Kordi Boroujeny, Surender Suresh Kumar, Kai Zeng2026-04-28
💻 computer science

Trojan-Resilient NTT: Protecting Against Control Flow and Timing Faults on Reconfigurable Platforms

تقدم هذه الورقة بنية تحويل نظرية عددية (NTT) آمنة للمنصات القابلة لإعادة التشكيل، تعمل بفعالية على كشف وتصحيح اضطرابات تدفق التحكم، والتأخيرات الزمنية غير التقليدية، وهجمات القنوات الجانبية التحليلية الناعمة (SASCA) الناتجة عن تروجان الأجهزة (Hardware Trojans)، مع الحفاظ على انخفاض في تكاليف المساحة والوقت في تطبيقات التشفير لما بعد الكم.

Rourab Paul, Krishnendu Guha, Amlan Chakrabarti2026-04-28
💻 computer science

Comparative Insights on Adversarial Machine Learning from Industry and Academia: A User-Study Approach

تقدم هذه الورقة دراسة مزدوجة تجمع بين استطلاع للصناعة وتحديات "التقط العلم" (Capture The Flag) الموجهة للطلاب لإثبات الارتباط بين تعليم الأمن السيبراني والوعي بالتعلم الآلي العدائي، مما يدعو في نهاية المطاف إلى دمج المفاهيم الأمنية في مناهج التعلم الآلي.

Vishruti Kakkad (Carnegie Mellon University), Paul Chung (University of California, San Diego), Hanan Hibshi (Carnegie M (…)2026-04-28
💻 computer science

Risk Models as Mediating Artifacts: A Postphenomenological Analysis of the CIIM Framework in Cybersecurity Practice

تستخدم هذه الورقة نظرية ما بعد الظواهرية لتحليل نموذج (CIIM) للمخاطر، محاججةً بأن تصميمه الرياضي — وتحديداً معالجته للانهيار النظامي — يعمل كأداة وسيطة تعيد تشكيل كيفية إدراك ممارسي الأمن السيبراني للتهديدات وانخراطهم في اتخاذ القرارات الأخلاقية.

Rommel Salas-Guerra2026-04-28
💻 computer science

AutoRISE: Agent-Driven Strategy Evolution for Red-Teaming Large Language Models

تُعد AutoRISE طريقة اختبار اختراق (red-teaming) من نوع الصندوق الأسود تستخدم عميلاً برمجياً لتطوير برامج هجومية قابلة للتنفيذ بدلاً من المطالبات الفردية، مما يسمح بتحسينات في الهيكل وتدفق التحكم ترفع بشكل كبير من معدلات نجاح كسر الحماية عبر مختلف النماذج اللغوية الكبيرة.

Tanmay Gautam, Alireza Bahramali, Sandeep Atluri2026-04-28
💻 computer science

Reconstructive Authority Model: Runtime Execution Validity Under Partial Observability

تقدم الورقة البحثية نموذج السلطة الإعادة البنائية (RAM)، وهو إطار عمل يعمل على تحسين سلامة الأنظمة المستقلة من خلال نقل التركيز من مجرد التحقق من سلامة البيانات (التصديق) إلى ضمان أن الحالة الملحوظة توفر تغطية كافية لتبرير إجراء محدد.

Marcelo Fernandez - TraslaIA2026-04-28