3659 ورقة بحثية
توسع هذه الورقة خوارزمية تقليل الشبكة (CDPR) من الشبكات المثالية إلى شبكات الموديول عبر تفكيكها إلى وحدات فرعية من الرتبة 1 بواسطة تعامد الأثر، محققةً عاملاً هيرميت أمثلاً وتنفيذاً بدقة محدودة من خلال التقريب بمقياس نظرية الباقي الصينية وطريقة جديدة لاختيار الإشارة الأمثل قائمة على البرمجة الخطية الصحيحة (MILP).
تُعد ProofLoop أداة وكيل (ReAct) مدعومة بالأدوات، تعمل على أتمتة توليد تأكيدات SystemVerilog (SVA) من اللغة الطبيعية عبر الجمع بين استرجاع سياق التصميم المعزز بالاسترجاع وعملية صقل تكرارية تتضمن وجود مُحلل في الحلقة باستخدام أدوات التحقق الرسمي.
إن AsmRAG هو إطار عمل للكشف عن البرمجيات الخبيثة يستخدم التوليد المعزز بالاسترجاع على مستوى لغة التجميع وآلية اختيار مرساة موزونة بالكثافة لتوفير تحليل جنائي عالي الدقة وقابل للتفسير ومقاوم للتمويه من خلال استرجاع مقتطفات برمجية متشابهة وظيفياً.
تحلل هذه الورقة كيفية تشغيل مؤسسة تكنولوجيا مالية لمعيار ISO/IEC 27001:2022 من خلال فحص ثمانية إجراءات أمنية جوهرية وتقييم فعاليتها من منظور ثالوث السرية والنزاهة والتوافر (CIA) وإدارة المخاطر المتكاملة.
تقترح هذه الورقة البحثية **TraceGuard**، وهي طريقة "مضادة للتقطير" (antidistillation) تعتمد على الصندوق الأسود، حيث تعامل التفاعل بين النموذج المعلم والنموذج الطالب كـ "لعبة ستكيليبرغ" (Stackelberg game) لحماية النماذج الرائدة من سوء استخدام القدرات عن طريق تسميم آثار الاستدلال دون الحاجة إلى الوصول إلى التدرجات أو التضحية بأداء النموذج المعلم.
إن PrivacyAssist هو إطار عمل متعدد الوكلاء يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة ويستخدم تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع للكشف عن التناقضات بين الأذونات التي تطلبها تطبيقات أندرويد وممارسات البيانات المعلنة عنها وشرحها، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات واعية بشأن الخصوصية.
تجادل هذه الورقة بأن أطر الهوية الحالية غير كافية جوهرياً للوكلاء المستقلين من الذكاء الاصطناعي، وتدعو إلى إجراء أبحاث تأسيسية لمعالجة الفجوات الهيكلية الحرجة في كيفية تحديد هوية هذه الكيانات غير البشرية والتحقق منها ومساءلتها عبر الحدود التنظيمية.
تقترح الورقة البحثية تقنية هبوط الفرع (Branch Landing - BRL)، وهي إطار عمل للتحكم في تدفق التحكم (CFI) مدعوم عتادياً لمعمارية RISC-V، يستخدم استعلامات العضوية القائمة على مرشح بلوم (Bloom filter) وتوسعات خفيفة في مجموعة التعليمات لتوفير مصادقة مصدر قابلة للتوسع ومنخفضة التكلفة لحماية تدفق التحكم في الحافة الأمامية.
تتقصى هذه الدراسة تعزيز مرونة الأمن السيبراني في بيئات إنترنت الأشياء القائمة على نموذج "الثقة الصفرية" عبر استخدام مصنفات تعلم الآلة (آلات ناقلات الدعم، والغابة العشوائية، وشجرة القرار) بالاقتران مع تقنية SMOTE لتحسين دقة اكتشاف الشذوذ والتخفيف من حدة عدم توازن الفئات ضمن حركة مرور الشبكة.
تقترح الورقة البحثية "التعلم الاتحادي المتجزئ الديناميكي" (DSFL)، وهو إطار عمل قابل للتوسع والتحقق يستخدم التجزئة العشوائية الديناميكية وعلامات السلامة الخطية لتمكين كشف الاحتيال التعاوني الفعال، والمحافظ على الخصوصية، والقوي عبر المؤسسات المالية مع تقليل العبء الحسابي بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية.