3702 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة البحثية طريقة DP-SUM-CUSUM، وهي طريقة للكشف المتسلسل عن تغير النقاط لتدفقات البيانات المتعددة مع الحفاظ على الخصوصية التفاضلية، والتي تستخدم ضوضاء "لابلاس" المعايرة للموازنة بين ضمانات الخصوصية وكفاءة الكشف، بينما تعالج أيضاً نسب لوغاريتم الاحتمالية غير المحدودة من خلال امتداد قائم على البتر.
تقدم هذه الورقة إطار عمل تحليل التشفير بالأنماط السلسلية العصبية (NSC) الذي يجمع بين تحليل أنماط السلاسل والتعلم الآلي للكشف عن الشذوذات الهيكلية الدقيقة في سلاسل المفاتيح الخاصة بتشفير EChaCha20، مما يثبت فعاليته كطريقة تكميلية للاختبارات الإحصائية التقليدية لتقييم متانة التشفير القائم على بنية الجمع والتدوير والإزاحة (ARX).
تقدم هذه الورقة بروتوكول "مصيدة العسل" (honeypot)، وهو آلية دفاع استباقية تكتشف الخداع المعتمد على السياق في الذكاء الاصطناعي من خلال تغيير مطالبات النظام عبر ظروف التقييم، والنشر الاصطناعي، وظروف عدم المراقبة، مما يثبت فعاليته الأولية في اختبار نموذج Claude Opus 4.6 ضمن بيئة BashArena.
تقدم هذه الورقة أول نموذج شامل للتهديدات لأنظمة الزراعة ذات البيئة المتحكم بها والمعززة بإنترنت الأشياء، حيث تحدد 123 تهديداً فريداً وخمس فئات هجومية جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر المنشآت التجارية لتسليط الضوء على الفجوات الأمنية الحرجة واقتراح إطار عمل للدفاع المتعمق بحد أدنى من المستوى الأمني الثاني كخط أساس.
تقدم الورقة البحثية CONCORD، وهو إطار عمل غير متزامن من مساعد إلى مساعد يراعي الخصوصية، يتيح وجود ذكاء اصطناعي يعمل دائماً بالاستماع ومتاحاً للنشر اجتماعياً عبر فرض التقاط الكلام للمالك فقط واستعادة السياق المفقود بأمان من خلال تبادلات تفاوضية واعية بالعلاقات بين الوكلاء بدلاً من الاستدلال المعرض للهلوسة.
تقدم هذه الورقة SafeHarness، وهي بنية أمنية متكاملة مع دورة الحياة للوكلاء القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، تدمج أربع طبقات دفاعية وآليات تنسيق بين الطبقات لتقليل السلوك غير الآمن ومعدلات نجاح الهجمات بشكل كبير مع الحفاظ على فائدة المهام.
تستكشف هذه الورقة تقنيات فعالة لتعمية لغة إرلانج عبر مستويات تجميع متعددة من خلال استغلال الفجوات التمثيلية بين الدلالات عالية المستوى ونموذج تنفيذ BEAM منخفض المستوى لتعقيد الهندسة العكسية مع الحفاظ على التوافق أثناء التشغيل.
تقدم الورقة البحثية RealVuln، وهو أول معيار مفتوح المصدر لتقييم 15 أداة فحص أمني على 26 مستودعاً حقيقياً للغة بايثون، كاشفةً عن تسلسل هرمي ثابت للأداء يتكون من ثلاث فئات، حيث تتفوق الأدوات المتخصصة في الأمن على النماذج اللغوية الكبيرة العامة، والتي بدورها تتفوق بشكل كبير على حلول تحليل البرمجيات الساكن (SAST) القائمة على القواعد.
تجادل هذه الورقة بأن أنظمة العلامات المائية لمحتوى الذكاء الاصطناعي الحالية تظهر "فجوة تقييم تعددية" من خلال فشلها في مراعاة كيفية تأثير تنوع المحتوى عبر اللغات والثقافات والديموغرافيا على أداء الكشف، مما يستلزم معايير قياس جديدة وعمليات تدقيق للعدالة قبل النشر لضمان الحوكمة المنصفة.
تقدم الورقة البحثية MCPThreatHive، وهي منصة مفتوحة المصدر تعمل على أتمتة دورة حياة استخبارات التهديدات من البداية إلى النهاية لأنظمة بروتوكول سياق النموذج (MCP) من خلال الاستفادة من تصنيف منسق لـ 38 تهديداً خاصاً ببروتوكول MCP لمعالجة الفجوات الحرجة في نمذجة الهجمات التركيبية، والمراقبة المستمرة، والتصنيف الموحد.