🤖 AI

Critical-CoT: A Robust Defense Framework against Reasoning-Level Backdoor Attacks in Large Language Models

تقترح الورقة البحثية Critical-CoT، وهو إطار عمل دفاعي جديد للضبط الدقيق يتكون من مرحلتين يزود النماذج اللغوية الكبيرة بقدرات التفكير النقدي للكشف تلقائياً ورفض خطوات الاستدلال الخبيثة التي يتم حقنها بواسطة هجمات الباب الخلفي على مستوى الاستدلال، مما يظهر تعميماً قوياً عبر مختلف النماذج والمهام والمجالات.

Vu Tuan Truong, Long Bao Le2026-04-14
💬 NLP

Detecting RAG Extraction Attack via Dual-Path Runtime Integrity Game

تقدم هذه الورقة البحثية CanaryRAG، وهو آلية دفاع وقت التشغيل قابلة للتركيب والتشغيل الفوري، تعمل على تضمين رموز الكناري (canary tokens) في الأجزاء المسترجعة وتستخدم لعبة سلامة ثنائية المسار للكشف عن هجمات استخراج بيانات الـ RAG والتخفيف من حدتها في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج أو التأثير على الأداء.

Yuanbo Xie, Yingjie Zhang, Yulin Li, Shouyou Song, Xiaokun Chen, Zhihan Liu, Liya Su, Tingwen Liu2026-04-14
⚛️ quantum physics

Answering Counting Queries with Differential Privacy on a Quantum Computer

تتقصى هذه الورقة استعلامات العد ذات الخصوصية التفاضلية على مجموعات البيانات المشفرة كمومياً من خلال إثبات أن مثل هذه الاستعلامات تختزل إلى قياس السعة، وتحليل تضخيم الخصوصية للقياسات المتكررة لأساس الحوسبة، واشتقاق حدود الحساسية العالمية لخوارزمية تقدير السعة ذات الخصوصية التفاضلية، ومناقشة تطبيقاتها في سيناريوهات الحوسبة الكمومية المستأجرة.

Arghya Mukherjee, Hassan Jameel Asghar, Gavin K. Brennen2026-04-14
🤖 AI

Mobile GUI Agent Privacy Personalization with Trajectory Induced Preference Optimization

تقدم هذه الورقة البحثية "تحسين التفضيل المستحث بالمسار" (TIPO)، وهي طريقة مبتكرة تعالج تحدي مواءمة وكلاء واجهات المستخدم الرسومية للهواتف المحمولة مع تفضيلات الخصوصية المتنوعة للمستخدمين من خلال الاستفادة من وزن كثافة التفضيل وبوابة الحشو للتعامل مع مسارات التنفيذ غير المتجانسة بنيوياً، مما يحقق مواءمة فائقة للشخصية وقدرة تنفيذية للمهام مقارنة بتقنيات التحسين الحالية.

Zhixin Lin, Jungang Li, Dongliang Xu, Shidong Pan, Yibo Shi, Yuchi Liu, Yuecong Min, Yue Yao2026-04-14
💬 NLP

The Salami Slicing Threat: Exploiting Cumulative Risks in LLM Systems

تقدم هذه الورقة مفهوم "خطر تقطيع السلامي" وإطار عمل "هجوم تقطيع السلامي" المقابل له، والذي يتجاوز أمن النماذج اللغوية الكبيرة عبر تسلسل العديد من المدخلات منخفضة المخاطر لتفعيل سلوكيات ضارة تراكمياً، محققاً معدلات نجاح تتجاوز 90% عبر نماذج متنوعة، مع اقتراح استراتيجية دفاع فعالة أيضاً.

Yihao Zhang, Kai Wang, Jiangrong Wu, Haolin Wu, Yuxuan Zhou, Zeming Wei, Dongxian Wu, Xun Chen, Jun Sun, Meng Sun2026-04-14
🤖 AI

Hardening x402: PII-Safe Agentic Payments via Pre-Execution Metadata Filtering

تقدم هذه الورقة "presidio-hardened-x402"، وهو برنامج وسيط مفتوح المصدر يؤمن مدفوعات الوكلاء x402 عبر اعتراض الطلبات لحجب معلومات الهوية الشخصية وفرض سياسات الإنفاق بدقة عالية (0.972) وزمن انتقال منخفض (5.73 مللي ثانية)، تم التحقق من صحته على مجموعة بيانات اصطناعية مكونة من 2,000 ثلاثية بيانات وصفية.

Vladimir Stantchev2026-04-14
⚡ electrical engineering

Security Implications of 5G Communication in Industrial Systems

تقدم هذه الورقة البحثية SWICS، وهو بيئة اختبار افتراضية تثبت أنه في حين يمكن لأنظمة التحكم الصناعية المُمكّنة بتقنية الجيل الخامس (5G) أن تضاهي مرونة الأنظمة السلكية في الظروف المثالية، فإن بيئات القنوات المتدهورة تزيد بشكل كبير من التهديدات الأمنية وتقوض آليات الكشف التقليدية، مما يسلط الضوء على التداخل الحرج بين جودة قناة الجيل الخامس وأمن النظام.

Stefan Lenz, Sotiris Michaelides, Moritz Rickert, Jonas Holtwick, Martin Henze2026-04-14
💻 computer science

Evolutionary Approach to S-box Generation: Optimizing Nonlinear Substitutions in Symmetric Ciphers

تقدم هذه الدراسة خوارزمية جينية مبتكرة معززة بدالة تكلفة طيف "والش-هادامارد" تولد بكفاءة صناديق S-box بحجم 8x8 ذات عدم خطية تبلغ 104 ومعدل نجاح بنسبة 100%، مما يقلل بشكل كبير من عدد التكرارات مقارنة بالطرق السابقة مع مضاهاة أداء أفضل الأساليب المعروفة.

Oleksandr Kuznetsov, Nikolay Poluyanenko, Emanuele Frontoni, Marco Arnesano, Oleksii Smirnov2026-04-13
💻 computer science

Scalable Zero-Knowledge Proofs for Verifying Cryptographic Hashing in Blockchain Applications

تقترح هذه الورقة منهجية قابلة للتوسع باستخدام إطار عمل Plonky2 لإنشاء والتحقق من براهين المعرفة الصفرية لتجزئة SHA-256 في تطبيقات البلوكشين، مما يظهر أداءً فعالاً وأحجام براهين يمكن التحكم بها لكل من بيانات بلوكشين NEAR العشوائية والحقيقية.

Oleksandr Kuznetsov, Anton Yezhov, Vladyslav Yusiuk, Kateryna Kuznetsova2026-04-13
💻 computer science

Efficient Zero-Knowledge Proofs for Set Membership in Blockchain-Based Sensor Networks: A Novel OR-Aggregation Approach

تقترح هذه الورقة نهج تجميع (OR) مبتكرًا لإثباتات عضوية المجموعات بمعرفة صفرية فعالة مصممة لشبكات الاستشعار القائمة على البلوكشين والمقيدة بالموارد، مما يظهر تحسينات كبيرة في حجم الإثبات، ووقت التوليد، وكفاءة التحقق مقارنة بالطرق الحالية.

Oleksandr Kuznetsov, Emanuele Frontoni, Marco Arnesano, Kateryna Kuznetsova2026-04-13