⚛️ quantum physics

On the practicality of quantum sieving algorithms for the shortest vector problem

تُثبت هذه الورقة أنه في ظل الافتراضات التكنولوجية الحالية والقريبة من المستقبل، لا تقدم خوارزميات الغربلة الكمومية المدعومة ببحث غروفر أي تسريع عملي مقارنة بالحوسبة الكلاسيكية لحل مسألة أقصر متجه في الأبعاد ذات الصلة بالتشفير لما بعد الكم، حيث إنها ستتطلب موارد ووقتًا هائلين بشكل يحول دون إمكانية تنفيذها.

Joao F. Doriguello, George Giapitzakis, Alessandro Luongo, Aditya Morolia2026-04-13
💬 NLP

Exploiting Web Search Tools of AI Agents for Data Exfiltration

تقيم هذه الورقة بشكل منهجي مدى عرضة النماذج اللغوية الكبيرة لهجمات حقن الأوامر غير المباشرة عبر أدوات البحث عبر الويب، كاشفةً عن ثغرات مستمرة عبر نماذج متنوعة، ومؤكدةً على ضرورة تعزيز التدريب، وإنشاء قواعد بيانات مركزية للتهديدات، وتطوير أطر اختبار موحدة لدمج الأمن في التصميم الجوهري للذكاء الاصطناعي.

Dennis Rall, Bernhard Bauer, Mohit Mittal, Thomas Fraunholz2026-04-13
💻 computer science

Reasoning Hijacking: Subverting LLM Classification via Decision-Criteria Injection

تقدم هذه الورقة البحثية "اختطاف الاستدلال" (Reasoning Hijacking)، وهو نموذج هجوم عدائي مبتكر يقوض تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة عبر حقن معايير قرار زائفة للتلاعب بمنطق الاستدلال مع الحفاظ على هدف المهمة الأصلي، مما يؤدي إلى تجاوز دفاعات السلامة الحالية التي تركز فقط على اكتشاف انحراف الهدف.

Yuansen Liu, Yixuan Tang, Anthony Kum Hoe Tun2026-04-13
💻 computer science

RansomTrack: A Hybrid Behavioral Analysis Framework for Ransomware Detection

يعد RansomTrack إطار عمل هجين للتحليل السلوكي يجمع بين السمات الساكنة من Radare2 والسلوكيات الديناميكية التي يتم التقاطها عبر Frida لتحقيق كشف عالي الدقة ومنخفض التأخير وقابل للتفسير لبرمجيات الفدية في غضون 9 ثوانٍ تقريبًا.

Busra Caliskan, Ibrahim Gulatas, H. Hakan Kilinc, A. Halim Zaim2026-04-13
💻 computer science

Follow My Eyes: Backdoor Attacks on VLM-based Scanpath Prediction

تقدم هذه الورقة البحثية أول دراسة لهجمات الباب الخلفي على نماذج التنبؤ بمسار المسح القائمة على نماذج اللغة والرؤية (VLM)، حيث تُثبت أن هجمات المخرت المتغيرة المدركة للمدخلات يمكنها التلاعب بفعالية بتسلسلات فترات التثبيت البصري ومددها مع التهرب من الكشف والصمود عند النشر على الهواتف الذكية التجارية، في ظل عدم وجود دفاع حالي قادر على التخفيف من هذه التهديدات والحفاظ على فائدة النموذج في آن واحد.

Diana Romero, Mutahar Ali, Momin Ahmad Khan, Habiba Farrukh, Fatima Anwar, Salma Elmalaki2026-04-13
🤖 machine learning

Tracing the Chain: Deep Learning for Stepping-Stone Intrusion Detection

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج ESPRESSO، وهو نموذج تعلم عميق يتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية المتطورة في اكتشاف اختراقات "حجر الزاوية" (stepping-stone) عبر بروتوكولات نفق متعددة، وذلك من خلال تحقيق معدل إيجابي حقيقي يتجاوز 0.99 عند معدل إيجابي كاذب قدره 10310^{-3}، مع إظهار قدرات أيضاً في التنبؤ بطول السلسلة وتحديد الاضطرابات القائمة على التوقيت باعتبارها الثغرة الأساسية لمثل هذه الكواشف.

Nate Mathews, Nicholas Hopper, Matthew Wright2026-04-13
💻 computer science

Stringology-Based Cryptanalysis for EChaCha20 Stream Cipher

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتحليل التشفيري القائم على علم السلاسل النصية (Stringology) باستخدام خوارزميات "كنوث-موريس-برات" و"بوير-موور" المُحسّنة لتقييم التشفير المتدفق EChaCha20، مما يؤكد عشوائيته الزائفة القوية وانتشاره السريع مع تحديد بعض الاضطرابات الطفيفة فقط في نطاق الـ 8 بت.

Victor Kebande2026-04-13
🤖 AI

Leave My Images Alone: Preventing Multi-Modal Large Language Models from Analyzing Images via Visual Prompt Injection

تقدم هذه الورقة "ImageProtector"، وهي طريقة من جانب المستخدم تقوم بتضمين اضطرابات بصرية غير مرئية تقريبًا في الصور لاستحثاث استجابات الرفض في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط، مما يمنع بفعالية الاستخراج غير المصرح به للمعلومات الحساسة مع إظهار المتانة ضد الإجراءات المضادة الشائعة.

Zedian Shao, Hongbin Liu, Yuepeng Hu, Neil Zhenqiang Gong2026-04-13
🤖 AI

DeepGuard: Secure Code Generation via Multi-Layer Semantic Aggregation

يُعد DeepGuard إطار عمل يعالج مشكلة عنق الزجاجة في الطبقة النهائية لتأمين النماذج اللغوية الكبيرة المولدة للأكواد عبر تجميع الإشارات المميزة للثغرات من طبقات متعددة متوسطة إلى عليا من خلال وحدة قائمة على آلية الانتباه، مما يؤدي إلى تحسين معدلات توليد الأكواد الآمنة والصحيحة بشكل كبير مع الحفاظ على الصحة الوظيفية.

Li Huang, Zhongxin Liu, Yifan Wu, Tao Yin, Dong Li, Jichao Bi, Nankun Mu, Hongyu Zhang, Meng Yan2026-04-13