🤖 machine learning

FlowPure: Continuous Normalizing Flows for Adversarial Purification

تقدم الورقة البحثية FlowPure، وهي طريقة تنقية تنافسية مبتكرة تعتمد على التدفقات الطبيعية المستمرة ومطابقة التدفق الشرطي، والتي تتفوق على أساليب الدفاع القائمة على الانتشار والأكثر تطوراً في مجموعات بيانات CIFAR من خلال إزالة الاضطرابات بفعالية مع الحفاظ على دقة البيانات السليمة وتمكين الكشف شبه المثالي عن الهجمات التنافسية.

Elias Collaert, Abel Rodríguez, Sander Joos, Lieven Desmet, Vera Rimmer2026-03-31
💻 computer science

Uncovering Black-hat SEO based fake E-commerce scam groups from their redirectors and websites

تحلل هذه الدراسة مجموعة بيانات ضخمة مكونة من 692,865 موقعاً مزيفاً للتجارة الإلكترونية جُمعت على مدار عامين ونصف لتحديد وتتبع 17 مجموعة من الجهات الفاعلة في التهديدات التي تستخدم تقنيات تحسين محركات البحث غير المشروعة (black-hat SEO) وأدوات إعادة التوجيه لتنفيذ عمليات الاحتيال عبر الإنترنت.

Makoto Shimamura, Shingo Matsugaya, Keisuke Sakai, Kosuke Takeshige, Masaki Hashimoto2026-03-31
💻 computer science

Lite-BD: A Lightweight Black-box Backdoor Defense via Reviving Multi-Stage Image Transformations

تقترح هذه الورقة Lite-BD، وهي آلية دفاع خفيفة الوزن من نوع الصندوق الأسود تعمل بفعالية على تحييد هجمات الأبواب الخلفية من خلال الجمع بين مرحلة تصغير وتكبير قائمة على إعادة البناء فائق الدقة لتعطيل المحفزات المكانية ومرحلة تصفية ترددية قائمة على الاستعلام لإزالة المحفزات المخفية الخاصة بنطاق محدد.

Abdullah Arafat Miah, Yu Bi2026-03-31
💻 computer science

Constraint Migration: A Formal Theory of Throughput in AI Cybersecurity Pipelines

تؤسس هذه الورقة نظرية رسمية لمعدل الإنتاجية في سلاسل الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي من خلال إثبات أن سعة النظام تتحدد بمراحل عنق الزجاجة وعوامل تحسينها، مما يوضح أن معدل الإنتاجية يظل دون تغيير إذا افتقر أي من أعناق الزجاجة إلى التسريع، وتوضيح الظروف التي تؤثر فيها نسب المهاجم إلى المدافع ومعدلات الإيجاب الكاذب على الأداء العام للنظام.

Surasak Phetmanee2026-03-31
💻 computer science

SPARK: Secure Predictive Autoscaling for Robust Kubernetes

تقدم الورقة البحثية SPARK، وهي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تعزز أمن وتوافر Kubernetes من خلال الجمع بين تصفية حركة المرور على مستوى النواة القائمة على تقنية eBPF ونماذج القياس التلقائي التنبؤية للتمييز بفعالية بين طفرات حركة المرور المشروعة وهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، مما يقلل من أخطاء المهلة الزمنية بنسبة 32% مقارنة بالطرق التقليدية التفاعلية.

Zhijun Jiang, Amin Milani Fard2026-03-31
⚛️ quantum physics

Information-Theoretic Solutions for Seedless QRNG Bootstrapping and Hybrid PQC-QKD Key Combination

تقترح هذه الورقة إطاراً موحداً قائماً على نظرية المعلومات باستخدام دوال التجزئة الشاملة و"تمهيد ليمّا للهاش المتبقي الكمي" لحل مشكلة التمهيد بدون بذور لمولدات الأرقام العشوائية الكمية، ولدمج مفاتيح التشفير ما بعد الكمي وتوزيع المفاتيح الكمية بشكل آمن، مما يضمن الصمود أمام الخصوم الكميين مع الحفاظ على الحد الأدنى من الإنتروبيا حتى في حال اختراق جزء من مادة المفتاح.

Juan Antonio Vieira Giestinhas, Timothy Spiller2026-03-31
💻 computer science

HFIPay: Privacy-Preserving, Cross-Chain Cryptocurrency Payments to Human-Friendly Identifiers

إن HFIPay هو بروتوكول دفع عبر السلاسل (cross-chain) غير وصائي يحافظ على الخصوصية، يتيح عمليات التحويل إلى معرفات صديقة للبشر من خلال الجمع بين حل الترحيل خارج السلسلة (off-chain relay resolution) وبراهين المعرفة الصفرية لضمان الربط القابل للتحقق من قبل المرسل وإخفاء هوية المستلم دون الكشف عن سجلات المعاملات.

Jian Sheng Wang2026-03-31
🤖 AI

Sovereign Context Protocol: An Open Attribution Layer for Human-Generated Content in the Age of Large Language Models

تقدم هذه الورقة بروتوكول السياق السيادي (SCP)، وهو طبقة إسناد مفتوحة المصدر تعمل على توحيد المعايط لكيفية وصول النماذج اللغوية الكبيرة إلى المحتوى الذي أنشأه البشر من خلال تسجيل وترخيص وإسناد كل حدث وصول للبيانات لمعالجة مشكلة عدم وضوح المبدعين في سلسلة القيمة الخاصة بالذكاء الاصطناي.

Praneel Panchigar, Torlach Rush, Matthew Canabarro2026-03-31
🤖 AI

Gender-Based Heterogeneity in Youth Privacy-Protective Behavior for Smart Voice Assistants: Evidence from Multigroup PLS-SEM

باستخدام تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية بالمربعات الصغرى الجزئية متعدد المجموعات لبيانات استقصائية من 469 شاباً كنديّاً، تكشف هذه الدراسة أن النوع الاجتماعي يعدل بشكل كبير مسارات اتخاذ القرار المتعلقة بالخصوصية في أنظمة المساعدات الصوتية الذكية، حيث يظهر الذكور ارتباطاً أقوى بين المخاطر المتصورة والسلوكيات الوقائية بينما تظهر الإناث ارتباطاً أقوى بين الثقة الخوارزمية والكفاءة الذاتية.

Molly Campbell, Yulia Bobkova, Ajay Kumar Shrestha2026-03-31
🤖 AI

SafetyDrift: Predicting When AI Agents Cross the Line Before They Actually Do

تقدم الورقة البحثية SafetyDrift، وهو نظام مراقبة خفيف الوزن يستخدم سلاسل ماركوف الماصة للتنبؤ بمتى ستتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي عتبات السلامة من خلال نمذجة كيفية تراكم الأفعال الآمنة فردياً لتتحول إلى انتهاكات، محققاً دقة كشف بلغت 94.7% مع زمن انتقال ونسب إنذارات كاذبة أقل بكثير من الطرق الحالية.

Aditya Dhodapkar, Farhaan Pishori2026-03-31