3760 ورقة بحثية
توسع هذه الورقة طريقة كيتشيكي لاقتراح هجومين جديدين على مشكلتي التعلم مع الأخطاء (LWE) والتعلم بالتكافؤ مع الضجيج (LPN) المتناثرة ذات المعاملات الأعلى ، وذلك باستخدام المعايير الطيفية والمسارات المغلقة على رسوم كيتشيكي البيانية لإرساء مقايضات محسنة بين تعقيد العينات وتعقيد الوقت.
تقدم هذه الورقة تحليلاً منهجياً لمعدل خطأ البت الكمي (QBER) في بروتوكول BB84، حيث تقارن بين أساليب التقدير الإحصائي للكشف عن التنصت، وتتحقق من الارتباط بين شدة الهجوم ومعدلات الخطأ، وتستكشف تحسينات البروتوكول واتجاهات البحث المستقبلية لضمان توزيع مفاتيح كمية قوي عبر بيئات متنوعة.
تقدم هذه الورقة هجوماً جديداً لتقادم الأجهزة على مسرعات الذكاء الاصطناعي يستغل خاصية الإبدال في الجمع لتبديل مدخلات الجامع، مما يؤدي إلى إحداث إجهاد غير متوازن للترانزستور وتسريع تدهور الدائرة دون تكبد أعباء إضافية في المساحة أو البرمجيات، مما يتسبب في النهاية في انخفاض دقة الاستدلال بنسبة تصل إلى 64% خلال أربع سنوات.
تقدم هذه الورقة تصنيفاً منهجياً لـ 190 ثغرة أمنية في إطار عمل الوكيل الذكي OpenClaw AI، كاشفةً أن نموذج فرض الثقة لكل طبقة فيه معيب جوهرياً ضد الهجمات عابرة الطبقات، بما في ذلك مسار تنفيذ برمجيات عن بُعد غير مصرح به ومركب، وإخفاقات في التحليل المعجمي لتصفية الأوامر، وتجاوزات لسياسات وقت التشغيل عبر توزيع المكونات الإضافية الخبيثة.
تقدم هذه الورقة ، وهو بروتوكول جديد ذو خادمين يتيح تقييماً آمناً وقابلاً للتحقق ومستقلاً لأشجار القرار في نموذج "التعلم الآلي كخدمة" عبر إلغاء التواصل بين الخوادم مع حماية بيانات العميل وخصوصية النموذج ضد الخصوم الضارين.
تقدم هذه الورقة GrantBox، وهو صندوق رملي لتقييم الأمان يدمج أدوات من العالم الحقيقي ليثبت أنه بينما تمتلك وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة وعياً أمنياً أساسياً، إلا أنها تظل عرضة بشدة لهجمات حقن الأوامر المتطورة، بمتوسط معدل نجاح يصل إلى 84.80% في سيناريوهات استخدام الامتيازات الحرجة.
تحلل هذه الورقة معدل المفتاح السري لأنظمة توزيع المفاتيح الكمومية ذات المتغير المستمر بتقنية MIMO في نطاق الترددات المليمترية (THz) المدعومة بأسطح عاكسة ذكية (RIS) تحت سيناريوهات التنصت المحلي والعالمي، مع اشتقاق تعبيرات معدل جديدة وتطوير إطار عمل لتحسين سرب الجسيمات لتعظيم الأداء من خلال تحسين تكوينات طور الأسطح العاكسة الذكية.
تقدم الورقة البحثية نموذج VulnScout-C، وهو نموذج محول (transformer) خفيف الوزن يحتوي على 693 مليون معلمة ومعه مجموعة بيانات منسقة، واللذان يحققان معاً أداءً فائقاً في اكتشاف الثغرات الأمنية في لغة C مقارنة بالنماذج اللغوية الكبيرة والأدوات التجارية، مع تمكين التكامل العملي ومنخفض زمن الاستجابة في سير عمل التطوير.
توحد هذه الورقة بين نموذجي "التحضير والإرسال" و"الاستلام والقياس" في الحوسبة الكمومية المفوضة من خلال بيان كيفية ترجمة البروتوكولات بين هذين الإعدادين وبناء بروتوكولات جديدة، مما يوضح ما إذا كانت قيودهما النظرية المتميزة حتمية.
تقدم هذه الورقة البحثية CANGuard، وهي بنية تعلم عميق مكانية-زمانية مبتكرة تجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، والوحدات المتكررة ذات البوابات (GRU)، وآليات الانتباه للكشف بفعالية عن هجمات حجب الخدمة (DoS) وهجمات التزييف في شبكات CAN داخل المركبات، مما أظهر أداءً متفوقاً وقابلية للتفسير على مجموعة بيانات CICIoV2024.