Adversarial Vulnerabilities in Neural Operator Digital Twins: Gradient-Free Attacks on Nuclear Thermal-Hydraulic Surrogates
تكشف هذه الدراسة أن التوائم الرقمية القائمة على المشغلات العصبية للأنظمة الحرارية المائية النووية معرضة بشكل حرج لهجمات عدائية غير قابلة للكشف وخالية من التدرج باستخدام أقل من 1% من المدخلات، والتي يمكن أن تسبب أخطاء تنبؤية كارثية، وتسلط الضوء على الحاجة إلى ضمانات المتانة بما يتجاوز التحقق القياسي قبل النشر.