🤖 machine learning

Adversarial Vulnerabilities in Neural Operator Digital Twins: Gradient-Free Attacks on Nuclear Thermal-Hydraulic Surrogates

تكشف هذه الدراسة أن التوائم الرقمية القائمة على المشغلات العصبية للأنظمة الحرارية المائية النووية معرضة بشكل حرج لهجمات عدائية غير قابلة للكشف وخالية من التدرج باستخدام أقل من 1% من المدخلات، والتي يمكن أن تسبب أخطاء تنبؤية كارثية، وتسلط الضوء على الحاجة إلى ضمانات المتانة بما يتجاوز التحقق القياسي قبل النشر.

Samrendra Roy, Kazuma Kobayashi, Souvik Chakraborty, Rizwan-uddin, Syed Bahauddin Alam2026-03-25
🤖 AI

STRIATUM-CTF: A Protocol-Driven Agentic Framework for General-Purpose CTF Solving

تقدم هذه الورقة STRIATUM-CTF، وهو إطار عمل وكيل نمطي يستفيد من بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) لتمكين الاستدلال السيبراني المستقل متعدد الخطوات، والذي حقق المركز الأول في مسابقة "التقط العلم" (Capture-the-Flag) حية لعام 2025 من خلال التفوق على 21 فريقاً بشرياً.

James Hugglestone, Samuel Jacob Chacko, Dawson Stoller, Ryan Schmidt, Xiuwen Liu2026-03-25
⚡ electrical engineering

Precision-Varying Prediction (PVP): Robustifying ASR systems against adversarial attacks

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة التنبؤ متغير الدقة (PVP)، وهي طريقة تعزز المتانة ضد الهجمات العدائية وقدرات الكشف في أنظمة التعرف التلقائي على الكلام من خلال تغيير الدقة العددية عشوائياً أثناء الاستدلال ومقارنة المخرجات الناتجة.

Matías Pizarro, Raghavan Narasimhan, Asja Fischer2026-03-25
💻 computer science

BioShield: A Context-Aware Firewall for Securing Bio-LLMs

تقدم هذه الورقة BioShield، وهو جدار حماية على مستوى التطبيقات مدرك للسياق يعمل على تأمين النماذج اللغوية الكبيرة البيولوجية ضد تهديدات الاستخدام المزدوج من خلال الجمع بين ماسح للمطالبات متخصص في هذا المجال لتحليل المخاطر ووحدة للتحقق من مخرجات ما بعد التوليد لمنع إنشاء رؤى بيولوجية ضارة.

Protiva Das, Sovon Chakraborty, Sidhant Narula, Lucas Potter, Xavier-Lewis Palmer, Pratip Rana, Daniel Takabi, Mohammad (…)2026-03-25
💻 computer science

Does Teaming-Up LLMs Improve Secure Code Generation? A Comprehensive Evaluation with Multi-LLMSecCodeEval

تقدم هذه الورقة إطار عمل MULTI-LLMSECCODEEVAL لتوضيح أن مجموعات النماذج اللغوية الكبيرة المتعددة المنسقة بعناية والمدمجة مع التحليل الساكن والتعاون المهيكل تتفوق بشكل كبير على النماذج اللغوية الكبيرة المنفردة في توليد كود برمجي آمن، مما يثبت أن تصميم النظام أكثر أهمية من حجم النموذج فيما يتعلق بالأمن.

Bushra Sabir, Shigang Liu, Seung Ick Jang, Sharif Abuadbba, Yansong Gao, Kristen Moore, SangCheol Kim, Hyoungshick Kim (…)2026-03-25
💻 computer science

CIPL: A Target-Independent Framework for Channel-Inversion Privacy Leakage in Agents

تقدم هذه الورقة إطار عمل CIPL، وهو إطار مستقل عن الهدف ينمذج تسرب الخصوصية في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM agents) كمسألة انعكاس قناة لتقييم كيفية إعادة بناء المعلومات الحساسة التي يتم توجيهها عبر الأنابيب الداخلية من قبل المهاجمين عبر إشارات المخرجات القابلة للملاحظة بشكل منهجي، متجاوزاً بذلك التحليل التقليدي الذي يركز على الذاكرة.

Tao Huang, Chen Hou, Jiayang Meng2026-03-25
🤖 machine learning

Explainable Threat Attribution for IoT Networks Using Conditional SHAP and Flow Behavior Modelling

تقترح هذه الورقة نظاماً لتفسير كشف التسلل لشبكات إنترنت الأشياء يستخدم نموذج تعزيز التدرج بالاقتران مع تقنية "Conditional SHAP" لتصنيف الهجمات المتنوعة إلى مجموعات ذات دلالات معنوية وتوفير رؤى شفافة خاصة بكل فئة حول الميزات القائمة على التدفق التي تقود عملية إسناد التهديد.

Samuel Ozechi, Jennifer Okonkwoabutu2026-03-25
🤖 machine learning

Combinatorial Privacy: Private Multi-Party Bitstream Grand Sum by Hiding in Birkhoff Polytopes

تقدم الورقة البحثية "PolyVeil"، وهو بروتوكول لجمع تدفقات البتات في بيئة متعددة الأطراف تتسم بالخصوصية، يقوم بتشفير البيانات كمصفوفات تبديل ضمن "متعدد السطوح بيركهوف" (Birkhoff polytope) لتحقيق أمن محاكاة مثالي واستدلال معقد من فئة (#P-hard)، بينما يكشف عن توتر جوهري حيث يتعارض عرض المصفوفة الكامل المطلوب للتعقيد الحسابي مع عرض القيم القياسية اللازم لضمانات الخصوصية التفاضلية غير الفارغة.

Praneeth Vepakomma2026-03-25
🤖 AI

Agent Audit: A Security Analysis System for LLM Agent Applications

يُعد Agent Audit نظاماً مفتوح المصدر للتحليل الأمني مصمماً للكشف عن الثغرات الأمنية في تطبيقات الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من خلال فحص كود بايثون، ونواتج النشر، والإعدادات عبر مسار عمل مدرك للوكيل يجمع بين تحليل تدفق البيانات وكشف بيانات الاعتماد، مما يوفر معدل استدعاء عالٍ وأوقات فحص سريعة للتكامل السلس في سير عمل التطوير.

Haiyue Zhang, Yi Nian, Yue Zhao2026-03-25
⚡ electrical engineering

Secure Two-Party Matrix Multiplication from Lattices and Its Application to Encrypted Control

تقترح هذه الورقة بروتوكولاً للحوسبة ثنائية الأطراف من جولة واحدة، آمنًا بشكل مثبت لضرب المصفوفات التقريبي بناءً على التشفير الشبكي، مما يثبت جدواه العملية ودقته في تطبيقات التحكم الخطي المشفرة التي تحافظ على الخصوصية.

Kaoru Teranishi2026-03-25