3760 ورقة بحثية
يُعد Agent-Sentry إطار عمل أمني يعمل على تخفيف المخاطر في أنظمة الحوسبة الوكيلية من خلال بناء حدود سلوكية من آثار التنفيذ المتكررة لتعلم سياسة تحظر استدعاءات الأدوات الخارجة عن الحدود أو غير المتوافقة، مما يمنع بفعالية أكثر من 90% من الهجمات مع الحفاظ على 98% من فائدة النظام.
تقدم هذه الورقة TeDA، وهو إطار عمل لاختبار الفرضيات يعمل على معايرة فقدان الخصوصية تجريبياً عبر آليات إعادة كتابة النصوص تحت نموذج الخصوصية التفاضلية المحلية من خلال قياس قابلية تمييز النصوص في فضاءات السطح والتمثيل (embedding spaces)، مما يكشف أن حدود الاسمية غالباً ما تفشل في عكس مستويات الخصوصية الفعلية ويوفر أساساً أكثر موثوقية لمقارنة المقايضات بين الخصوصية والمنفعة.
تقدم هذه الورقة البحثية PUSNet-MK، وهو امتداد متعدد المفاتيح لإطار عمل PUSNet لإخفاء المعلومات، والذي يفرض عزلاً صارماً للمفاتيح من خلال دالة فقدان متخصصة، مما يتيح إخفاء معلومات الصور متعدد المستخدمين بشكل آمن وعالي الدقة مع منع تسرب المعلومات غير المقصود الناتج عن عدم تطابق المفاتيح.
تقدم هذه الورقة البحثية AgentRAE، وهو هجوم باب خلفي مبتكر يستغل المحفزات البصرية القائمة على التنبيهات لاستحثاث تنفيذ إجراءات عن بُعد في وكلاء واجهة المستخدم الرسومية للهواتف المحمولة القائمة على لقطات الشاشة بمعدلات نجاح عالية مع التهرب من الدفاعات الحالية.
تكشف هذه الورقة عن ثغرة أمنية حرجة في وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين "Claw"، حيث يسمح التنفيذ في الخلفية المدفوع بنبضات القلب (heartbeat-driven) لمحتوى خارجي غير موثوق بتلويث ذاكرة الوكيل بصمت والتأثير على سلوكه المستقبلي تجاه المستخدم من خلال مسار "التعرض-الذاكرة-السلوك" (Exposure-Memory-Behavior)، مما يثبت أن المعلومات المضللة العادية —وليس فقط حقن الأوامر (prompt injection)— يمكن أن تخل بسلامة الوكيل.
تتناول هذه الورقة البحثية ضعف أدوات مراقبة النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تجاه الخصوم التكيفيين من خلال تقديم "العلامة المائية للتنشيط"، وهي آلية دفاعية تعمل على تحسين دقة الكشف بشكل كبير عبر حقن عدم اليقين أثناء الاستدلال مع الحفاظ على معدلات منخفضة للإيجابيات الكاذبة.
تقترح هذه الورقة وتتحقق رسمياً من نظام عام وشامل لتعطيل الاعتمادات يحافظ على الخصوصية لمحفظة الهوية الرقمية الأوروبية، والذي يعتمد على خادم واحد وقنوات آمنة لتمكين التعطيل المرن مع الحفاظ على الأمان في نموذج التركيب الشامل.
تقدم هذه الورقة Gyokuro، وهو بروتوكول اختبار عضوية خاص بمساعدة المصدر (SPMT) يستفيد من بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) لتمكين التحقق الفعال والقابل للتوسع والمحافظ على الخصوصية من تضمين عناصر البيانات في قواعد البيانات الكبيرة من خلال إثبات تقدم الخادم بدلاً من إنشاء براهين العضوية التقليدية.
تحدد هذه الدراسة المختلطة المناهج أربعة عوائق اجتماعية تقنية رئيسية — وهي استخدام الذكاء الاصطناعي الخفي، وضعف التكامل التشغيلي، وفجوات إدراك المهاجمين، وعدم كفاية أمن النماذج — التي تعيق النشر الموثوق لاستخبارات التهديدات السيبرانية القائمة على الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، مع اقتراح ضمانات تشغيلية لمعالجة هذه التحديات.
تقدم هذه الورقة نظام ترميز معياري بأساس m لأنظمة التشفير ذات الحلقات المحدودة يقوم بخرائط السلاسل البايتية إلى قوائم بقايا باستخدام نظام مُعدّل يعتمد على rANS، ويتميز بفك ترميز دقيق، ورؤوس تعريفية مسبقة الطول لتحمل اللاحقات، وتنفيذ بلغة Rust إلى جانب صياغة رسمية في Lean 4 تم التحقق منها آلياً لإثبات صحتها وحدودها.