3780 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة أول إطار عمل منهجي لتحديد واستغلال "هجمات إساءة استخدام التوافق" في بروتوكول سياق النموذج (MCP) من خلال استخدام تمثيل وسيط محايد لغوياً وتحليل استاتيكي بتوجيه من النماذج اللغوية الكبيرة للكشف عن الثغرات الأمنية الناجمة عن تنفيذ البنود الاختيارية عبر مختلف حزم تطوير البرمجيات (SDKs).
تتناول هذه الورقة غياب التقييم الأمني المنهجي لخوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) مفتوحة المصدر من خلال تطبيق تحليل الكود الساكن لتحديد ثغرات قائمة التعداد الشائع للضعف (CWE)، وربطها بأنماط هجوم MITRE CAPEC، وتقديم إطار عمل لتقييم المخاطر متعدد المقاييس لتوجيه عملية التطوير القائمة على مبدأ "الأمان بالتصميم".
تقدم الورقة البحثية Paladin، وهو إطار عمل أمني يستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج المعنى الدلالي من طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يمكّن المسؤولين من تعريف وفرض سياسات مدركة للتطبيقات بسهولة لمنع الاستهلاك غير المقيد للموارد، والوصول إلى البيانات الحساسة، وكسر آليات المصادقة بدقة عالية وتكاليف تشغيلية معقولة.
تقدم هذه الورقة ACE Runtime، وهي بنية بلوكشين أصلية لتقنية إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) تحقق نهائية تشفيرية في أقل من ثانية عبر فصل تفويض الهوية عن التنفيذ لاستبدال التحقق من التوقيع لكل معاملة بإثباتات خفيفة الوزن وبرهان معرفة صفرية واحد مجمع لكل كتلة.
تقدم هذه الورقة نظام "الإنتروبيا الكمية كخدمة" (QEaaS) الذي يوفر إنتروبيا مؤمنة لما بعد الحوسبة الكمية لأجهزة ESP32 المدمجة، مما يثبت أن بروتوكولات ML-KEM-512 وML-DSA-44 تحقق عمليات مصافحة DTLS 1.3 بشكل أسرع بكثير من نظيراتها الكلاسيكية ECDHE P-256 مع الحفاظ على أمن قوي.
تثبت هذه الدراسة تجريبياً أن العلامات المائية الحالية للذكاء الاصطواري التوليدي أحادية النطاق (المكانية والكامنة) تمتلك ثغرات أمنية متعارضة ومتعامدة تجاه أدوات التحرير الحديثة، مما يثبت عدم كفايتها لضمان موثوقية المصدر الرقمي ويؤكد الحاجة الماسة لبناء معماريات تشفيرية مستقبلية متعددة النطاقات.
تقترح هذه الورقة آلية دفاع تجميعية متعددة الطبقات تجمع بين المصنفات التراكمية، والمشفرات التلقائية، والتدريب الخصومي لتعزيز متانة أنظمة كشف اختراق الشبكات القائمة على تعلم الآلة ضد الهجمات الخصومية الناتجة عن شبكات الخصومة التوليدية (GANs) وطريقة خوارزمية (FGSM)، مما يظهر مرونة محسنة على مجموعتي بيانات UNSW-NB15 وNSL-KDD.
تقترح هذه الورقة نهجاً جديداً وقابلاً للتفسير للكشف عن الأبواب الخلفية للشبكات العصبية والقضاء عليها من خلال تحليل المسارات النشطة داخل النموذج، وتبرهن على فعاليتها من خلال تجارب على أنظمة كشف التسلل.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "البراهين الجوهرية" (Intrinsic Proofs) القائم على الباب الخلفي والخفيف الوزن، والذي يضمن التجميع القابل للتحقق في التعلم الاتحادي عبر الصوامع من خلال تضمين إشارات تحقق مؤقتة في معاملات النموذج، مما يحقق معدلات كشف عالية ضد الخوادم الخبيثة مع تسريع يتجاوز 1000 ضعف مقارنة بالطرق التشفيرية التقليدية مع الحفاظ على مجهولية العملاء وفائدة النموذج النهائي.
تتقصى هذه الورقة البحثية هجمات الباب الخلفي في نماذج "Vision Transformers" من خلال تحديد "اتجاه المحفز" السببي في تنشيطات النموذج، وكشف آليات معالجة متميزة لأنواع المحفزات المختلفة، واقتراح مخطط كشف خالٍ من البيانات يعتمد على التفسير الآلي.