🤖 machine learning

A Survey on Decentralized Federated Learning

تستعرض هذه الدراسة المرجعية بشكل منهجي أساليب التعلم الاتحادي اللامركزي من عام 2018 إلى أوائل عام 2026، حيث تصنفها إلى بنيات موزعة تقليدية وأخرى قائمة على تقنية البلوكشين، وتقترح تصنيفاً موحداً مدفوعاً بالتحديات، وتحدد اتجاهات البحث المستقبلية لمعالجة قضايا الأمن والخصوصية والمقايضات على مستوى النظام في البيئات الخالية من المنسق.

Edoardo Gabrielli, Anthony Di Pietro, Dario Fenoglio, Giovanni Pica, Gabriele Tolomei2026-03-11
💻 computer science

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

تقدم هذه الورقة دراسة طولية لنماذج GPT وLlama وQwen، كاشفةً أن التحديثات المستمرة وزيادة أحجام النماذج لا تعزز باستمرار المتانة ضد الهجمات العدائية المتعلقة بالتصنيف الخاطئ، والاختراقات، والهلوسة، بل يمكن أن تؤدي أحياناً إلى تفاقم الثغرات الأمنية الموجودة.

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11
💻 computer science

VisPoison: An Effective Backdoor Attack Framework for Tabular Data Visualization Models

تقدم هذه الورقة VisPoison، وهو إطار عمل لهجمات الباب الخلفي يستغل نماذج تحويل النص إلى تصور للبيانات الجدولية عبر استخدام محفزات خفية للتسبب في كشف البيانات، أو التضليل في التصورات، أو حالات فشل حجب الخدمة بنسب نجاح تتجاوز 90%، مما يسلط الض الضوء على الثغرات الأمنية الحرجة في الأنظمة الحالية وعدم كفاية الدفاعات الموجودة.

Shuaimin Li, Chen Jason Zhang, Xuanang Chen, Anni Peng, Zhuoyue Wan, Yuanfeng Song, Shiwen Ni, Min Yang, Fei Hao, Raymon (…)2026-03-11
🤖 AI

MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context Protocol Servers

تقدم هذه الورقة البحثية MCP Bridge، وهو وسيط RESTful خفيف الوزن ومستقل عن نماذج اللغات الكبيرة (LLM-agnostic) يتيح تشغيل خوادم بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) في البيئات ذات الموارد المحدودة مع تعزيز الأمان، بينما تقدم أيضاً نموذج Qwen3 مضبوطاً بدقة يحقق أداءً رائداً في اختبار MCPToolBench++ من خلال تقنيات التعلم المعزز المتقدمة.

Arash Ahmadi, Sarah Sharif, Yaser M. Banad2026-03-11
⚛️ quantum physics

On Limits on the Provable Consequences of Quantum Pseudorandomness

تثبت هذه الورقة أن المفاهيم المتميزة للعشوائية الزائفة الكمومية من المرجح ألا تكون متكافئة من خلال إثبات فوارق الأوراكل، مثل وجود مولدات أرقام شبه عشوائية ذات طول لوغاريتمي دون وجود مولدات أرقام شبه عشوائية كمومية ذات خطأ مهمل، مما يثبت أن العشوائية الزائفة الكمومية تسلك سلوكاً مختلفاً جوهرياً عن نظيرتها الكلاسيكية.

Samuel Bouaziz--Ermann, Minki Hhan, Garazi Muguruza, Quoc-Huy Vu2026-03-11
💻 computer science

Optimal conversion from Rényi Differential Privacy to ff-Differential Privacy

تثبت هذه الورقة أن قاعدة التحويل المفترضة، التي تربط ملف الخصوصية التفاضلية لـ ريني (Rényi Differential Privacy) بدالة المقايضة للخصوصية التفاضلية من النوع ff عبر الحد الأقصى النقطي للحدود أحادية الرتبة (وهو ما يعادل تقاطع مناطق خصوصية RDP)، هي عملية مثالية ولا يمكن تحسينها بشكل موحد لأي ملف RDP صالح أو مستوى خطأ من النوع الأول.

Anneliese Riess, Juan Felipe Gomez, Flavio du Pin Calmon, Julia Anne Schnabel, Georgios Kaissis2026-03-11
🤖 AI

Clear, Compelling Arguments: Rethinking the Foundations of Frontier AI Safety Cases

تنقد هذه الورقة القيود الحالية لحالات السلامة التي تركز على المواءمة في نماذج الذكاء الاصطناٍعي الرائدة، وذلك من خلال الاستناد إلى منهجيات راسخة من الصناعات ذات الأهمية البالغة للسلامة لاقتراح إطار عمل أكثر قوة وقابلية للدفاع عنه، موضحاً ذلك عبر دراسة حالة حول المواءمة الخادعة وقدرات الكيماوية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN).

Shaun Feakins, Ibrahim Habli, Phillip Morgan2026-03-11
💻 computer science

DeZent: Decentralized z-Anonymity with Privacy-Preserving Coordination

تقدم هذه الورقة deZent، وهو تنفيذ لامركزي لخاصية عدم التحديد من النوع z (z-anonymity) يستخدم هياكل عد عشوائية ومجاميع آمنة لتنسيق إخفاء هوية البيانات مع الحفاظ على الخصوصية عبر الشبكات الاستشعارية، محققاً أداءً يضاهي النهج المركزية مع تقليل عبء الاتصالات بشكل كبير وتقليل الاعتماد على كيان مركزي إلى أدنى حد.

Carolin Brunn, Florian Tschorsch2026-03-11
🤖 AI

NetDiffuser: Deceiving DNN-Based Network Attack Detection Systems with Diffusion-Generated Adversarial Traffic

تقدم هذه الورقة NetDiffuser، وهو إطار عمل مبتكر يسخر خوارزمية لتصنيف الميزات ونماذج الانتشار لتوليد أمثلة تنافسية طبيعية تخدع بفعالية أنظمة كشف التسلل القائمة على الشبكات العميقة مع الحفاظ على صلاحية حركة المرور.

Pratyay Kumar, Abu Saleh Md Tayeen, Satyajayant Misra, Huiping Cao, Jiefei Liu, Qixu Gong, Jayashree Harikumar2026-03-11