3780 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطاراً شاملاً للتقييم متعدد المتجهات للخصوصية، يقوم بقياس مخاطر الحفظ في نماذج اللغة الجينومية من خلال دمج الكشف القائم على الارتياب (perplexity)، واستخراج تسلسل الكناري (canary sequence)، والاستدلال بالانتماء، مما يكشف أن هذه النماذج تظهر تسريباً ملموساً للبيانات يعتمد على البنية وديناميكيات التدريب.
تقدم هذه الورقة "Arbiter"، وهو إطار عمل يجمع بين القواعد الصورية والتحليل متعدد النماذج للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) للكشف عن أنماط التداخل في مطالبات أنظمة الوكلاء البرمجية، كاشفاً أن بنية المطالبة تؤثر على أنواع الفشل وأن التقييم متعدد النماذج يكشف عن ثغرات متميزة تغفل عنها النهج أحادية النموذج.
تُوصّف هذه الدراسة بشكل منهجي مشهد التهديدات الفريد لأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء وتُقيّم تجريبياً 16 إطاراً أمنياً، كاشفةً عن أن أيّاً منها لا يحقق تغطية أغلبية المخاطر المحددة، مع كون "عدم الحتمية" و"تسرب البيانات" هما المجالين الأكثر نقصاً في المعالجة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل هجينًا مبتكرًا يجمع بشكل تآزري بين التنفيذ الرمزي-الكونكوليكي (concolic execution)، وتحديد أولويات المسارات بتوجيه من النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والتعلم العميق، لتحقيق كشف سليم ومثبت بدقة عالية للبرمجيات الخبيثة من نوع "اليوم الصفر" (zero-day) والمولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، متفوقًا بشكل كبير على الخطوط المرجعية التقليدية في كل من معايير التهديدات القياسية والمصنعة.
تقدم هذه الورقة خوارزمية جديدة للتنقيب عن السلاسل الفرعية المتكررة ذات الخصوصية التفاضلية من نوع ، والتي تحقق ضمانات خطأ قريبة من المثالية مع تقليل تعقيد المساحة والوقت بشكل جذري من إلى حدود قريبة من الخطية من خلال توليد المرشحين وتحسين تقليم فضاء البحث.
تقدم هذه الورقة "البرمجة الموجهة نحو الاستدلال"، وهو إطار هجوم مؤتمت يتجاوز محاذاة السلامة في النماذج اللغوية البصرية الكبيرة عبر تسلسل مدخلات بصرية حميدة متعامدة دلالياً لإجبار ظهور منطق ضار فقط خلال مرحلة الاستدلال المتأخرة، مما يتفوق على أساليب كسر الحماية الحالية في النماذج المتطورة.
تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة بيئة تنفيذ موثوقة مفتوحة المصدر قائمة على بنية RISC-V تعمل كخدمة إنتروبيا خارجية، مما يمكّن أجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة من الحصول بشكل آمن على أرقام عشوائية عالية الجودة لتوليد المفاتيح التشفيرية من خلال الاستفادة من الثقة الأولية وإمكانية التوسع عبر مصادر إنتروبيا إضافية تعتمد على المستشعرات.
تقدم هذه الورقة دراسة قائمة على "مصيدة الاختراق" (honeypot) أُجريت في أوائل عام 2025، كشفت أن مستخدمي "Tor" البشريين يكتشفون مواقع الـ "onion" بشكل أساسي عبر محرك البحث "Ahmia"، ويظهرون تفاعلاً أعلى بكثير مع مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال (CSAM) مقارم بالفئات غير المشروعة الأخرى، مع جذب النسخ الإنجليزية لأكبر قدر من التفاعل.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتحسين من الدرجة صفر بخصوصية تفاضلية، يوسع نطاق تكثيف مجموعات البيانات ليشمل النماذج السريرية غير القابلة للاشتقاق، مما يتيح إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية مدمجة تحافظ على الخصوصية وتسهل ديمقراطية مشاركة البيانات السريرية دون المساس بفاعلية النماذج.
تُثبت هذه الورقة أن بروتوكولات الحوسبة الكمومية المفوضة والقابلة للتحقق التي تعتمد حصرياً على تقنية "القطع والاختيار" (cut-and-choose) لا يمكنها تحقيق الأمان والكفاءة في آن واحد، مما يشير إلى أن هناك طرقاً إضافية تتجاوز هذا النهج ضرورية للتنفيذ العملي.