3780 ورقة بحثية
يُعد ZK-ACE إطار عمل للتفويض في عصر ما بعد الحوسبة الكمومية، حيث يستبدل آثار التوقيعات ذات النطاق الكيلوبايتي ببراهين المعرفة الصفرية المدمجة والمرتبطة بالهوية، محققاً بذلك اختزالاً في البيانات على السلسلة (on-chain) بمقدار رتبة مقدارية مع توفير ضمانات أمنية رسمية ضد هجمات إعادة التشغيل والاستبدال.
تقدم الورقة البحثية AR-ACE، وهو بروتوكول خفيف الوزن لنشر الـ mempool في سلاسل الكتل لما بعد الكوانتوم، يعمل على إلغاء إثباتات الصلاحية أثناء المسار من خلال جعل عقد الترحيل تقوم بتمرير الكائنات التي تحمل فقط شهادات توثيق مدمجة، مما يحقق تقليلاً في عرض النطاق الترددي بمقدار مرتبة عشرية كاملة مع نقل عملية التحقق من الإثبات بالكامل إلى الباني.
تقدم هذه الورقة البحثية مساراً يتكون من أداة التحليل الساكن tSCAN وأداة البحث tSEARCH لاكتشاف واستغلال القيمة القصوى القابلة للاستخراج القائمة على الرموز (tMEV) عبر تحديد وظائف التحكم في العرض غير القياسية في عقود الرموز، مما يثبت أن هذا النهج يمكنه استخراج أرباح تزيد بعشر مرات عن استراتيجيات MEV الحالية على إيثيريوم.
يقدم SplitAgent بنية موزعة مبتكرة تتيح التعاون الحفاظ على الخصوصية بين وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات والسحابة من خلال استخدام التطهير الديناميكي المدرك للسياق، والخصوصية التفاضلية، والتحقق من المعرفة الصفرية لتحقيق دقة عالية في المهام مع تقليل تسرب البيانات بشكل كبير مقارنة بالنهج الثابتة.
تقدم هذه الورقة أول تحليل منهجي لدمج مخطط الهجوم (Attack Graph) ونظام كشف التسلل (Intrusion Detection System)، مقترحةً إطار عمل دورة حياة موحد ومبتكر يؤسس لحلقة تغذية راجعة مستمرة لتعزيز كشف التهديدات والاستجابة للحوادث.
تقدم الورقة البحثية CliCooper، وهو إطار عمل للتعلم المنقسم التعاوني متعدد العملاء يحمي خصوصية البيانات من خلال الخصوصية التفاضلية وتعمية الملصقات، مع ضمان سلامة التدريب ومصدر النموذج عبر العلامات المائية المتسلسلة الديناميكية، مما يخفف بفعالية من هجمات الخصوصية والملكية دون المساس بدقة النموذج.
تجمع هذه الورقة بين دوافع السلوك السيبراني البشري داخل المؤسسات في إطار نظري متماسك، وتقترح تطبيقها كمخطط لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل ضد هجمات التلاعب من خلال رسم أوجه تشابه بين الثغرات البشرية وثغرات الذكاء الاصطناعي.
تحدد هذه الورقة مفارقة "التدهور الأمني الكامن" حيث تؤدي عمليات التحسين التكراري للأكواد البرمجية بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى زيادة الثغرات الأمنية بسبب انحراف المواصفات وعدم فعالية التحليل الساكن، وتقترح إطار عمل SCAFFOLD-CEGIS —وهو نظام متعدد الوكلاء يستخدم التركيب الاستقرائي الموجه بالنماذج المضادة والقيود الصريحة القابلة للتحقق— لتحقيق رتابة سلامة بنسبة 100% وخفض معدلات التدهور إلى 2.1%.
تقدم هذه الورقة OSS-CRS، وهو إطار عمل مفتوح المصدر وقابل للنشر محلياً يحرر أنظمة الاستنتاج السيبراني الخاصة بـ DARPA AIxCC من البنية التحتية التنافسية المتقادمة، مما يتيح تطبيقها العملي لاكتشاف ومعالجة الثغرات الأمنية في المشاريع مفتوحة المصدر في العالم الحقيقي، كما تم إثباته من خلال النقل الناجح لنظام Atlantis الحائز على المركز الأول للعثور على 10 أخطاء برمجية جديدة.
تُثبت هذه الورقة أن أدوات الذكاء الاصطناٍعي التوليدي، وتحديداً إطار عمل CAI مفتوح المصدر، قد أحدثت خللاً جذرياً في الأمن السيبراني للروبوتات الاستهلاكية من خلال أتمتة اكتشاف الثغرات الأمنية الحرجة عبر أجهزة متنوعة مثل جزازات العشب، والهياكل الخارجية، ومنظفات النوافذ، مما كشف عن عدم تماثل خطير بين القدرات الهجومية المتاحة للجميع وبين التدابير الدفاعية المتأخرة.