🔒 Category

cs.CR

3780 ورقة بحثية

💻 computer science

Tilewise Domain-Separated Selective Encryption for Remote Sensing Imagery under Chosen-Plaintext Attacks

تقترح هذه الورقة البحثية طريقة التشفير الانتقائي المعتمد على فصل النطاقات لكل بلاطة (TDS-SE)، وهي طريقة تخفف من تسرب البنية عبر البلاطات في صور الاستشعار عن بعد تحت هجمات النص الصريح المختار، وذلك عبر اشتقاق مفاتيح لكل بلاطة بواسطة دالة اشتقاق مفتاح هوموبونيك (HKDF) مع فصل صريح للنطاقات، مع التحقق من متانتها ووظائفها من خلال تجارب شاملة على مجموعتي بيانات RESISC45 وSEN12MS.

Jilei Sun, Dianhong Wu, Ying Su2026-03-02
🤖 AI

Enhancing Continual Learning for Software Vulnerability Prediction: Addressing Catastrophic Forgetting via Hybrid-Confidence-Aware Selective Replay for Temporal LLM Fine-Tuning

تتناول هذه الورقة مشكلة النسيان الكارثي في التنبؤ بالثغرات البرمجية الزمنية من خلال اقتراح Hybrid-CASR، وهي طريقة إعادة تشغيل انتقائية واعية بالثقة تعمل على تحسين درجات Macro-F1 والاحتفاظ العكسي بشكل كبير مع تقليل وقت التدريب مقارنة بالتدريب التراكمي والأساليب المرجعية القائمة على النافذة فقط.

Xuhui Dou, Hayretdin Bahsi, Alejandro Guerra-Manzanares2026-03-02
🤖 AI

MI2^2DAS: A Multi-Layer Intrusion Detection Framework with Incremental Learning for Securing Industrial IoT Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل MI2^2DAS، وهو إطار كشف تسلل متعدد الطبقات يدمج تجميع حركة المرور القائم على الشذوذ، والتعرف على المجموعات المفتوحة، والتعلم التدريجي لتأمين شبكات إنترنت الأشياء الصناعية بفعالية ضد الهجمات السيبرانية المعروفة والمتطورة وغير المعروفة بأقل متطلبات للوسم.

Wei Lian, Alejandro Guerra-Manzanares2026-03-02
🤖 AI

Exploring Robust Intrusion Detection: A Benchmark Study of Feature Transferability in IoT Botnet Attack Detection

تقيم هذه الدراسة قابلية النقل عبر المجالات لثلاث مجموعات من الميزات القائمة على التدفق عبر مجموعات بيانات متنوعة لإنترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الصناعي، مما يكشف عن تدهور كبير في الأداء بسبب تحولات التوزيع ويوفر إرشادات عملية لهندسة الميزات واختيار الخوارزميات لتعزيز متانة كشف التسلل.

Alejandro Guerra-Manzanares, Jialin Huang2026-03-02
💻 computer science

SAILOR: A Scalable and Energy-Efficient Ultra-Lightweight RISC-V for IoT Security

تقدم هذه الورقة SAILOR، وهي عائلة نوى RISC-V فائقة الخفة، معيارية وقابلة للتوسع لإنترنت الأشياء، تستخدم مسارات بيانات متسلسلة لتحقيق تحسينات كبيرة في كفاءة الطاقة والأداء في آن واحد، مع تقليل عبء المساحة بشكل جذري مقارنة بالحلول الرائدة الحالية.

Christian Ewert, Tim Hardow, Melf Fritsch, Leon Dietrich, Henrik Strunck, Rainer Buchty, Mladen Berekovic, Saleh Mulhem2026-03-02
💻 computer science

Anansi: Scalable Characterization of Message-Based Job Scams

تقدم هذه الورقة "أنانسي" (Anansi)، وهو مسار عمل آلي وقابل للتوسع يسخر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ووكلاء المتصفح للتفاعل المنهجي مع أكثر من 29,000 عملية احتيال عبر الرسائل النصية (smishing) القائمة على الوظائف وتوصيفها، مما يكشف عن إعادة استخدام واسعة للبنية التحتية، وتكتيكات هندسة اجتماعية متطورة، وخسائر بملايين الدولارات في العملات المشفرة.

Abisheka Pitumpe, Amir Rahmati2026-03-02
🔢 mathematics

LLM-Text Watermarking based on Lagrange Interpolation

تقترح هذه الورقة مخططاً قوياً لعلامة مائية نصية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تقوم بدمج هوية المؤلف كقيم f(x)f(x) تقابل إحداثيات xx مُولدة عشوائياً على خط مستقيم، مما يتيح استعادة معلومات المؤلف متعددة البتات حتى بعد الحذف العدائي الشديد من خلال حل مسألة النقاط المستقيمة أقصى ما يمكن (Maximum Collinear Points).

Jarosław Janas, Paweł Morawiecki, Josef Pieprzyk2026-02-27
💻 computer science

Chameleon Channels: Measuring YouTube Accounts Repurposed for Deception and Profit

تتقصى هذه الورقة السوق الناشئة لإعادة توظيف قنوات اليوتيوب، كاشفةً أن الحسابات القائمة تُباع وتُعاد صياغتها بشكل متكرر لنشر محتوى حساس سياسياً وعمليات احتيال، وذلك عبر استغلال مصداقيتها الحالية وقواعد المشتركين الضخمة لديها للتهرب من العقوبات واكتساب الانتشار.

Alejandro Cuevas, Manoel Horta Ribeiro, Nicolas Christin2026-02-27
⚛️ quantum physics

Quantum Key Distribution

يقدم هذا الفصل نظرة عامة على نضج واتجاهات توزيع المفاتيح الكمومية (QKD)، مع تسليط الضوء على التطورات التكنولوجية الأخيرة والعمليات التشغيلية في العالم الحقيقي، مع معالجة التحديات الراهنة والتأكيد على دوره الحاسم في تأمين الاتصالات ضد التهديدات الكمومية المستقبلية من خلال الأمن القائم على نظرية المعلومات.

Sebastian Kish, Josef Pieprzyk, Seyit Camtepe2026-02-27
💬 NLP

Self-adaptive Dataset Construction for Real-World Multimodal Safety Scenarios

تتناول هذه الورقة البحثية أوجه القصور في الأساليب الحالية الموجهة نحو المخاطر في بناء مجموعات بيانات السلامة متعددة الوسائط من خلال اقتراح مسار جديد ذاتي التكيف موجه نحو الصور يقوم تلقائياً بتوليد مجموعة بيانات سلامة واقعية مكونة من 35 ألف عنصر، وتقديم مقياس تقييم معياري للتحقق من فعاليتها عبر مهام متنوعة.

Jingen Qu, Lijun Li, Bo Zhang, Yichen Yan, Jing Shao2026-02-27