cs.CR ورقة بحثية

How Few-shot Demonstrations Affect Prompt-based Defenses Against LLM Jailbreak Attacks

تكشف هذه الورقة أن الأمثلة التوضيحية قليلة العينات (few-shot demonstrations) لها تأثيرات متباينة على الدفاعات القائمة على التلقين، حيث تعمل على تعزيز التلقينات الموجهة نحو الدور (Role-Oriented Prompts) من خلال ترسيخ الهوية، بينما تؤدي إلى تدهور كبير في التلقينات الموجهة نحو المهام (Task-Oriented Prompts) عبر تشتيت الانتباه عن التعليمات، مما يقدم رؤى بالغة الأهمية لتحسين استراتيجيات سلامة النماذج اللغوية الكبيرة.

Yanshu Wang, Shuaishuai Yang, Jingjing He, Tong Yang2026-02-05

💻 computer science

Crypto-RV: High-Efficiency FPGA-Based RISC-V Cryptographic Co-Processor for IoT Security

تقدم هذه الورقة Crypto-RV، وهو معالج مساعد RISC-V قائم على مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة ميدانياً (FPGA) عالي الكفاءة، يوحد دعم خوارزميات تشفير متنوعة ضمن مسار بيانات واحد بسعة 64 بت، محققاً تسريعات كبيرة وتحسينات في كفاءة استهلاك الطاقة مقارنة بالأنوية والوحدات المركزية الأساسية لتأمين بيئات إنترنت الأشياء محدودة الموارد.

Anh Kiet Pham, Van Truong Vo, Vu Trung Duong Le, Tuan Hai Vu, Hoai Luan Pham, Van Tinh Nguyen, Yasuhiko Nakashima2026-02-05

💻 computer science

The Needle is a Thread: Finding Planted Paths in Noisy Process Trees

مدفوعاً بتطبيقات الأمن السيبراني، تقدم هذه الورقة مشكلة "المسار المزروع" وتقترح خوارزمية لإيجاد التطابقات الضبابية بين الأشجار، مما يثبت فعاليتها في تحديد تسلسلات الأحداث ذات المعنى ضمن بيانات العمليات المشوبة بالضجيج.

Maya Le, Paweł Prałat, Aaron Smith, François Théberge2026-02-05

⚛️ quantum physics

Digital signatures with classical shadows on near-term quantum computers

تقترح هذه الورقة وتثبت تجريبياً مخططاً للتوقيع الرقمي الكمي قابلاً للتنفيذ على المدى القريب يعتمد كلياً على الاتصالات الكلاسيكية من خلال استخدام الظلال الكلاسيكية لحالات الدوائر العشوائية كمفاتيح عامة، مدعوماً بمبدأ أولي محسّن لتوثيق الحالة وتم التحقق من صحته على معالج كمي بسعة 32 كيوبت.

Pradeep Niroula, Minzhao Liu, Sivaprasad Omanakuttan, David Amaro, Shouvanik Chakrabarti, Soumik Ghosh, Zichang He, Yuwe (…)2026-02-05

💬 NLP

Rethinking Bottlenecks in Safety Fine-Tuning of Vision Language Models

تعالج هذه الورقة فجوة الاستدلال المتعلقة بالسلامة في النماذج اللغوية البصرية من خلال تقديم مجموعة بيانات السلامة متعددة الصور (MIS)، التي تدمج مدخلات متعددة الصور مع تسميات "سلسلة الأفكار" الخاصة بالسلامة لتعزيز قدرات الاستدلال البصري وأداء السلامة بشكل كبير مع الحفاظ على القدرات العامة للنموذج.

Yi Ding, Lijun Li, Bing Cao, Jing Shao2026-02-04

🤖 machine learning

Differentially Private Relational Learning with Entity-level Privacy Guarantees

تقترح هذه الورقة إطار عمل مبدئي للتعلم العلاقاتي ذي الخصوصية التفاضلية، والذي يعالج تحديات الحساسية العالية للكيانات وأخذ العينات المترابطة من خلال تقديم تقليم متكيف للتدرج وتحليلات موسعة لتعزيز الخصوصية، مما يحقق ضمانات خصوصية رسمية على مستوى الكيان مع فائدة قوية.

Yinan Huang, Haoteng Yin, Eli Chien, Rongzhe Wei, Pan Li2026-02-04

💻 computer science

Automated Generation of Accurate Privacy Captions From Android Source Code Using Large Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية PCapGen، وهو إطار عمل مؤتمت يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لاستخراج سياق دقيق لـكود المصدر وتوليد تعليقات خصوصية دقيقة وموجزة وكاملة لتطبيقات أندرويد، متفوقاً بذلك على الأساليب الحالية في كل من التقييمات الخبيرة والآلية.

Vijayanta Jain, Sepideh Ghanavati, Sai Teja Peddinti, Collin McMillan2026-02-04

🤖 AI

Constitutional Spec-Driven Development: Enforcing Security by Construction in AI-Assisted Code Generation

تقدم هذه الورقة "التطوير القائم على المواصفات الدستورية"، وهي منهجية تدمج قيوداً أمنية قابلة للقراءة آلياً في طبقة المواصفات لفرض الأمن من خلال البناء في عملية توليد الكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما أظهر انخفاضاً بنسبة 73% في العيوب الأمنية مع الحفاظ على سرعة المطورين.

Srinivas Rao Marri2026-02-04

🤖 AI

To Defend Against Cyber Attacks, We Must Teach AI Agents to Hack

تجادل ورقة الموقف هذه بأنه لمواجهة الهجمات السيبرانية الحتمية المدفوعة بالذكاء الاصطناي، يجب على المدافعين تغيير استراتيجيتهم بشكل جذري من خلال تطوير ونشر قدراتهم الهجومية الخاصة القائمة على الذكاء الاصطناي بمسؤولية ضمن بيئات خاضعة للرقابة والحوكمة لإتقان التهديدات قبل أن يفعل الخصوم ذلك.

Terry Yue Zhuo, Yangruibo Ding, Wenbo Guo, Ruijie Meng2026-02-04

🤖 AI

Trustworthy Blockchain-based Federated Learning for Electronic Health Records: Securing Participant Identity with Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي القائم على البلوكشين والموثوق (TBFL) يستفيد من المعرفات اللامركزية والاعتمادات القابلة للتحقق للمصادقة بأمان على المشاركين في الرعاية الصحية، مما يحيد بفعالية هجمات سيبيل ويضمن خصوصية البيانات مع الحفاظ على أداء تنبؤي عالٍ وتكاليف تشغيلية منخفضة لتحليل السجلات الصحية الإلكترونية التعاونية.

Rodrigo Tertulino, Ricardo Almeida, Laercio Alencar2026-02-04

→ السابق التالي ←