💻 computer science

TurboRetry: Mitigating Large-Scale QUIC Handshake Floods with Off-the-Shelf DPU Offloading

تقدم هذه الورقة TurboRetry، وهو حل يعتمد على تفريغ المهام لوحدة معالجة البيانات (DPU) للتخفيف من هجمات فيض مصافحة بروتوكول QUIC واسعة النطاق، وذلك عبر تقسيم آلية إعادة المحاولة (Retry) بين المضيف ووحدة معالجة البيانات (DPU)، مما يحقق تحسناً في الإنتاجية يتراوح بين 10 إلى 20 ضعفاً مقارنة بالتنفيذ التقليدي من جانب المضيف.

Jiahao Wu, Heng Pan, Kai Lv, Zhenyu Li, Yanbiao Li, Gaogang Xie2026-08-04
💻 computer science

TrainShield: Targeted Awareness for Cybersecurity Training

تقدم الورقة البحثية "TrainShield"، وهو نظام تدريب سياقي في مجال الأمن السيبراني يدمج الكشف عن المخاطر في الوقت الفعلي مع طبقات تعلم مصغر تكيفية ومحفزة بالأحداث مباشرة في سير عمل المستخدم، وذلك لتحويل الحوادث الأمنية إلى فرص تعلم فورية ونقل المستخدمين نحو اتخاذ القرارات القائم على التفكير التأملي.

Giovanni Pizzenti, Alberto Verna, Nikhil Jha, Giuseppe Tipaldo, Stefano Traverso, Marco Mellia2026-08-04
🤖 machine learning

Self-Supervised Representations for Binary Program Clustering: From Empirical Study to Retrieval-Augmented Learning

تقدم هذه الورقة أول استقصاء منهجي لتعلم التمثيلات ذاتي الإشراف والتمثيلات الجدولية لتجميع البرامج الثنائية، حيث تحدد VIME كطريقة جديدة هي الأفضل في فئتها وتقترح VIME-R، وهي نسخة معززة بالاسترجاع تعمل على تحسين أداء تجميع البرمجيات الخبيثة بشكل كبير.

Martin Mocko, Daniela Chudá2026-08-04
🤖 AI

Antares: Foundation Models for Agentic Vulnerability Localization

تُعد "أنتاريس" عائلة من النماذج التأسيسية المدمجة ومنخفضة التكلفة (350 مليون إلى 3 مليارات معلمة) والتي تم تدريبها عبر مسار مكون من مرحلتين من الضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز، مما يحقق أداءً في تحديد مواقع الثغرات البرمجية بأسلوب الوكيل يضاهي نموذج "GPT-5.5"، بينما يتفوق بشكل كبير على النماذج ذات الأوزان المفتوحة التي تزيد في حجمها عنها بأكثر من 200 مرة.

Supriti Vijay, Aman Priyanshu, Didier Chapoteau, Arthur Goldblatt, Jianliang He, Kimia Majd, Fraser Burch, Baturay Sagla (…)2026-08-04
🤖 AI

Agentic Incident Response through Digital Twin-Enhanced Multiscale Planning

تقترح هذه الورقة إطار عمل استباقي مبني على القواعد للاستجابة للحوادث، يدمج التخطيط الاستشرافي القائم على نظرية القرار مع توأم رقمي ووكلاء نماذج لغوية كبيرة خفيفين لتوليد استراتيجيات عالية المستوى وأوامر قابلة للتنفيذ، مما يتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية للنماذج اللغوية الكبيرة الرائدة من خلال تقليل وقت التعافي وزيادة معدلات الاستعادة عبر سيناريوهات هجوم متنوعة.

Yiran Gao, Tao Li, Kim Hammar2026-08-04
💻 computer science

Solving the Shortest Vector Problem in time 20.6039n2^{0.6039n} Time via Mid-point Hessian

تقدم هذه الورقة خوارزميات عشوائية تحل مسألة المتجه الأقصر (SVP) في الشبكات ذات الأبعاد nn بتعقيدات زمنية محسنة تبلغ 20.6039n+o(n)2^{0.6039n+o(n)} كلاسيكيًا و 20.5411n+o(n)2^{0.5411n+o(n)} كموميًا، وذلك من خلال الاستفادة من خصائص هسيان (Hessian) دالة غاوس الدورية عند نقاط المنتصف لاستعادة أقصر المتجهات.

Minki Hhan2026-08-04
🤖 AI

Mission-Level Runtime Assurance for LLM-Assisted ISR Swarms over a Verification-Aware Fabric

تقترح هذه الورقة إطار عمل للضمان في وقت التشغيل، ثلاثي المستويات ومعتمد على التحقق، لأسراب الاستطلاع والاستخبارات والاستطلاع (ISR) المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والتي تكتشف انتهاكات السياسات على مستوى المهمة — مثل انقسام الأهداف المحظورة أو تجاوز الميزانية الجماعية — من خلال تركيب الأحكام الخاصة بكل منصة عبر نسيج مراسلة مقاوم للأخطاء، مما يمنع حالات "الكل آمن" الخاطئة والصامتة الشائعة في أنظمة المراقبة المركزية.

Nikolaos Kekatos, Panagiotis Katsaros, Alexios Lekidis, Theodoros Nestoridis, Tom Nianios2026-08-03
💻 computer science

Bridging the Gap Between PHE and FHE: A Performance and Trade-off Analysis of The Somewhat Homomorphic BGN Cryptosystem

تجسّر هذه الورقة الفجوة بين التشفير المتجانس جزئياً والمتجانس كلياً من خلال دمج نظام "بونيه-غوه-نيسيم" (BGN) التشفيري في إطار عمل "lightphe"، مبرهنةً على أنه بينما يتسبب نظام BGN في تكاليف حوسبة أعلى بسبب أزواج الثنائيات الخطية، فإن حجم مفتاحه العام المجهري ودعمه للتجميع المتجانس غير المحدود بعد عملية ضرب واحدة يجعلانه حلاً عملياً وفعالاً من حيث استهلاك عرض النطاق الترددي للتحليلات اللامركزية التي تحافظ على الخصوصية.

Sefik Serengil, Alper Ozpinar2026-08-03
💻 computer science

Costs of Arbitrary Real Matrix Factorizations for Pure-DP Continual Counting

تثبت هذه الورقة أنه بالنسبة للخصوصية التفاضلية النقية من نوع ϵ\epsilon، فإن متوسط الحد الأقصى لأخطاء التربيع لكل إحداثي في العد المستمر هي Θ(ϵ2log3(n+1))\Theta(\epsilon^{-2}\log^3(n+1))، وهي نتيجة تم تحقيقها من خلال إثبات أن تكاليف التفكيك لمصفوفة المجموع التراكمي تتدرج كـ Θ((log(n+1))3/2)\Theta((\log(n+1))^{3/2}) حتى بدون قيود على الإشارة أو الندرة أو البعد الداخلي.

Awnon Bhowmik, Mahmudul Hasan2026-08-03
💻 computer science

Partial Derandomization for Leakage-Resilient Shamir's Secret Sharing over Composite Order Fields

تقدم هذه الورقة تجريداً عشوائياً جزئياً لأماكن التقييم لتقاسم أسرار شامير المقاوم للتسريب عبر حقول الرتبة المركبة، وذلك عن طريق استبدال nn من النقاط العشوائية المستقلة بتكرارات لدالة نسبية ثابتة، مما يقلل العشوائية المطلوبة من ndlogpnd \log p إلى dlogpd \log p بت مع تحقيق أمن تام ضد تسريب الكتلة الواحدة لأنظمة معلمات محددة.

S. Venkitesh2026-08-03