3659 ورقة بحثية
تُعد ChameleonNet مسباراً سلبياً مفتوح المصدر يعتمد على الشبكات المعرفة برمجياً (SDN)، يقوم بفلترة حركة مرور شبكة الإنتاج برمجياً لجمع وتجهيل الحزم الخاطئة فقط، مما يتيح الكشف القابل للتوسع عن الأخطاء في الإعدادات، والإخفاقات، وأنشطة المسح من قبل المهاجمين، مع تقليل الحمل على وحدة التحكم بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة مخطط توقيع جديد وبسيط وفعال من نوع "المرة الواحدة" (one-shot) يحسن بشكل كبير بناء "شمويلي-زاندري" عبر تقليل أحجام المفاتيح والتوقيعات من التعقيد التكعيبي إلى التعقيد التربيعي، وتحقيق صحة مثالية، وتمكين عدم قابلية ضغط التوقيع القوية لتطبيقات التصحيح والاسترداد من الأعمال الحديثة ذات الصلة.
يُعد ReVision إطار عمل للأمان لاحقاً ولا يتطلب تدريباً، حيث يستفيد من آلية بوابات مكانية مدعومة بنموذج رؤية ولغة لتحديد وتعديل المفاهيم غير المقبولة في الصور المُولَّدة بدقة دون المساس بسلامة الخلفية أو الحاجة إلى إعادة تدريب المولد الأساسي.
يُعد AgentWatcher مراقباً قائماً على القواعد، قابلاً للتوسع والتفسير، يكتشف حقن الأوامر (prompt injection) في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM agents) من خلال عزو المخرجات إلى أجزاء سياقية مؤثرة سببياً وتطبيق قواعد صريحة للاستدلال حول الهجمات المحتملة.
يُعد Semalith v1.4 مصنف سلامة عالي الكفاءة بـ 184 مليون معلمة، يحقق مستويات رائدة في اكتشاف حقن الأوامر (prompt-injection) وصفر من الإيجابيات الكاذبة في المطالبات الوكيلية السليمة، مع امتلاكه 44 ضعفاً أقل من المعلمات مقارنة بـ Llama-Guard-3-8B، بينما يتميز بقدرته الفريدة على تقديم اكتشاف متزامن للضرر العام والامتثال التنظيمي المالي في تمريرة استدلال واحدة.
تقدم هذه الورقة PANOPTICON، وهي أول مجموعة بيانات ومسار عمل مصمم لمعالجة نقص بيانات معلومات الهوية الشخصية (PII) الحقيقية لأبحاث الخصوصية من خلال توليد 67,718 مطالبة اصطناعية لقياس تسرب الخصوصية وتقييم هجمات عكس المطالبة في النماذج اللغوية الكبيرة.
تقدم الورقة البحثية SAGE، وهي بنية معمارية تعطي الأولوية للسلامة وتفصل بين عمليات التفويض للذكاء الاصطناً التوليدي عالي التأثير، والتي تضع الحد من المخاطر الكارثية في مقدمة أولوياتها من خلال التحقق الرسمي وإطار عمل شامل للدفاع المتعدد الطبقات، وهو ما تم إثباته عبر دراسة متعددة النماذج أظهرت انخفاض معدلات الامتثال الضار وتباينات في الأداء النوعي بين أبرز لقطات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
تقدم هذه الورقة منصة "سايبر رينج" (Cyber Range) خفيفة الوزن وتركيبية مبنية على FastAPI وQEMU/KVM، تستخدم محركاً قائماً على YAML لمحاكاة بيئات تقنية معلومات وتقنيات تشغيل (IT/OT) واقعية تلقائياً، والتي تم استعراضها من خلال سيناريو هجوم متعدد المراحل على محطة طاقة كهروضوئية لمدينة ذكية لتقييم كل من الثغرات التقنية والاستجابة البشرية للأزمات.
تقدم هذه الورقة "سجلات الحفاظ على المصدر" (PPC)، وهو بروتوكول اتحادي يمكّن المستخدمين من الحفاظ على سيادة بياناتهم عبر تحويل معلوماتهم الشخصية إلى رسوم بيانية معرفية زمنية، وفرض مبدأ "الحد الأدنى من الإفصاح الضروري" لمشاركة السياق المرتبط بالمصدر والمصرح به بدقة فقط مع أطراف ثالثة.
تقدم هذه الورقة آلية "الثقة الهيكلية العالمية-المحلية" (GLST)، وهي آلية دفاع خفيفة الوزن تؤمن الإدراك التعاوني لتقنية (V2X) القائم على الثقة ضد هجمات حقن الميزات المتعددة والمتخفية، وذلك عبر دمج إشارات الاتساق العالمية والمحلية والهيكلية لتحديد وتثبيط المتعاونين غير الموثوقين بقوة في الحالات التي تفشل فيها الدفاعات الحالية أحادية الإشارة.