3659 ورقة بحثية
تحلل هذه الورقة بشكل منهجي مخاطر الأمن والخصوصية والأخلاقيات والتتبع المتأصلة في OpenClaw، وهو نظام وكيل ذكاء اصطناعي قابل للتنفيذ محلياً، مجادلةً بأن هذه التحديات تشكل عوائق كبيرة أمام نشره الموثوق، وداعيةً إلى جهود تعاونية لإنشاء أطر عمل أكثر أماناً وموثوقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
تقدم هذه الورقة هجوماً عدائياً مستهدفاً وخفياً على مستوى العينة ضد التكيف في وقت الاختبار (TTA)، يستخدم استراتيجية محاذاة تدرج واعية بالأولوية قائمة على التعلم الميتافيزيقي لتصنيف المدخلات التي تم تحفيزها فقط بشكل خاطئ مع الحفاظ على توزيع التسميات العالمي للإفلات من الكشف.
تجادل هذه الورقة بأن أبحاث أمن الذكاء الاصطناعي تعاني من خلل في التوازن يميل لصالح دراسات الهجوم على حساب الدفاع بسبب معايير التقييم المنحازة، مما يستلزم تحولاً في الحوافز لإعطاء الأولوية لتطوير وسائل حماية عملية وقابلة للنشر.
تُعد CachePrune آلية واعية بالخصوصية لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة تتيح مشاركة مدخلات ذاكرة التخزين المؤقت لمفاتيح-وقيم (Key-Value cache) على مستوى الرمز (token-level) بدقة عالية، مما يقضي على تسرب القنوات الجانبية مع تحسين معدلات إصابة الذاكرة المخبئية وتقليل زمن الوصول إلى أول رمز بشكل كبير مقارنة بالنهج الحالية ذات التدرج الخشن أو النهج التي تعطل المشاركة.
تقترح هذه الورقة تقريباً لمتعدد حدود من الدرجة الثانية قائمًا على النواة لدالة التنشيط (ReLU) لتمكين نشر النماذج اللغوية الكبيرة ضمن أطر التشفير المتماثل، مما يسهل الاستدلال الآمن والمحافظ على الخصوصية دون الحاجة إلى فك التشفير.
تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة نهج قائم على الثغرات الأمنية لتقييم اكتمال نمذجة التهديدات، وذلك من خلال إثبات أن أداة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (ThreMoLIA) تتفوق على أداة نمذجة التهديدات من مايكروسوفت في اكتشاف الثغرات المعروفة داخل تطبيقات اختبار مصممة لتكون عرضة للثغرات بشكل متعمد.
تُعد CHRONOS بنية ثلاثية الطبقات لأسواق بيانات الرسوم البيانية المعرفية الزمنية، توحد بين تحسين الاستدعاء القائم على المعادلات التفاضلية العادية العصبية (neural-ODE)، وتسعير شابلي المدرك لنقاط التغيير، والخصوصية التفاضلية لـ EXP3-IX، لمعالة الإخفاقات المزدوجة المتمثلة في فهرسة البيانات القديمة، وسوء عزو القيمة، والاستهلاك المفرط للميزانية في بيئات البيانات المتطورة.
تقدم هذه الورقة هجوم فك القيود بالترميز المقيد (CDA)، وهو تقنية جديدة لكسر الحماية تستغل فك الترميز الموجه بالقواعد في النماذج اللغوية الكبيرة لتجاوز محاذاة السلامة عبر حقن حمولات ضارة من خلال مخططات مخرجات مهيكلة، محققة معدلات نجاح تقترب من المثالية ضد النماذج وأدوات الحماية المتطورة.
تستخدم هذه الورقة نهجاً طيفياً لاستخلاص حدود انحياز ضيقة وشبه مثالية لمصححات مولدات الأرقام العشوائية الحقيقية الخطية، مما يكشف أن تحقيق أمن بمستوى 80 بت مع انحياز مدخل بنسبة 10% يستلزم التضحية بأكثر من 50% من معدل الرمز وتكبد تكاليف عتادية كبيرة.
تجسّر هذه الورقة الفجوة بين الاستعلامات الدلفية القديمة وأوراكل البلوكشين الحديثة من خلال تطوير إطار عمل مقارن وتحليل الاستعلامات الدلفية لاقتراح استراتيجيات لتعزيز موثوقية وأمن أوراكل البلوكشين اللامركزية.