💻 computer science

Distance-Preserving Digests: A Primitive for BFT Consensus

تقدم هذه الورقة "ملخصات حافظة للمسافة" (distance-preserving digests)، وهي وسيلة بدائية تستخدم مجموعات متجهية تبادلية بدلاً من الدوال الهاشية مقاومة التصادم لتمكين نهائية أحادية الجولة وفعالة وإجماع بيزنطي (BFT) ذو بنية شجرية قابل للتوسع، وذلك عبر السماح للمدققين بقياس عدم الاتفاق في الحالة والتحقق من الاتساق دون الحاجة إلى مزامنة كاملة للحالة.

Ryan Patrick Mercier2026-05-18
💻 computer science

Topical Shifts in the Dark Web: A Longitudinal Analysis of Content from the Cybercrime Ecosystem

تُجري هذه الدراسة تحليلاً طولياً لمدة ست سنوات لأكثر من 25,000 موقع من مواقع الشبكة المظلمة باستخدام إطار عمل مبتكر لنمذجة المواضيع، لتكشف أن مناقشات الجرائم السيبرانية تهيمن عليها مجموعة صغيرة من المواضيع الجوهرية المستمرة بمتوسط عمر يبلغ 75 شهراً، بدلاً من الخضوع لتحولات موضوعية مفاجئة.

Roy Ricaldi, Maximilian Schafer, Philipp Zech, Luca Allodi, Raffaela Groner, Irdin Pekaric2026-05-18
💻 computer science

uGen: An Agentic Framework for Generating Microarchitectural Attack PoCs

تقدم هذه الورقة البحثية uGen، وهو أول إطار عمل متعدد الوكلاء يعتمد على الاسترجاء المعزز، والذي يسخر النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد براهين إثبات مفهوم للهجمات المعمارية الدقيقة بشكل تلقائي، وظيفي، ونمطي، ومنخفض التكلفة، وذلك من خلال معالجة الفجوات الحرجة في المعرفة بالمجال.

Debopriya Roy Dipta, Thore Tiemann, Eduard Marin, Thomas Eisenbarth, Berk Gulmezoglu2026-05-18
🤖 AI

Detecting Privilege Escalation in Polyglot Microservices via Agentic Program Analysis

تقدم هذه الورقة Neo، وهو إطار عمل لتحليل البرامج القائم على الوكلاء الذي يجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة وتحليل البرامج الكلاسيكي للكشف بفعالية عن ثغرات تصعيد الامتيازات في بنيات الخدمات المصغرة المعقدة ومتعددة اللغات، حيث نجح في تحديد 24 ثغرة من نوع "اليوم الصفر" عبر 25 تطبيقاً مفتوح المصدر بدقة واستدعاء عاليين.

Penghui Li, Hong Yau Chong, Yinzhi Cao, Junfeng Yang2026-05-18
💰 quantitative finance

The Privacy Subsidy: Kyle's λ\lambda under Noise-Perturbed Order-Flow Observation

تستنتج هذه الورقة توازناً خطياً فريداً من نوعه لنموذج "كايل" (Kyle) في بورصات العملات المشفرة التي تحافظ على الخصوصية، حيث يراقب صانع السوق تدفق الطلبات المتأثر بالضجيج، مبرهنةً أنه بينما يعاد قياس تأثير السعر واستراتيجيات التداول المستنيرة مع ضجيج الخصوصية، فإن ناتجهما يظل ثابتاً، مما يؤسس لـ "دعم خصوصية" (privacy subsidy) بصيغة مغلقة يحدد قيمة الرسوم اللازمة لتعويض مزودي السيولة عن تسرب المعلومات.

Yuki Nakamura2026-05-18
💻 computer science

Beyond Controlled Noise: Achieving Symmetric FHE through Dynamic Position Shifting

تقترح هذه الورقة البحثية مخطط تشفير متماثل كلي الهيكل (Fully Homomorphic Encryption) مبتكر يقلل من نمو الضجيج التقليدي والأعباء الحسابية عبر توظيف تجزئة النصوص الصريحة مع إزاحة المواقع الديناميكية، مستخدماً نظام تنظيم مزدوج لإدارة عمليات الضرب وآلية ربط لضمان الأمن ضد الهجمات الجبرية.

Mostefa Kara2026-05-18
💻 computer science

PersonaFingerprint: Measuring Persona Inference on Modern Websites with LLM-Driven Browsing

تقدم هذه الورقة البحثية "PersonaFingerprint"، وهي دراسة تُثبت أن البيانات الوصفية لحركة مرور الويب المشفرة الحديثة يمكن استخدامها لاستنتاج شخصية التصفح الخاصة بالمستخدم بدقة عالية، مما يكشف عن خطر جديد على الخصوصية يتجاوز بصمة الموقع التقليدية.

Chuxu Song, Hao Wang, Richard Martin2026-05-18
🤖 AI

Who Owns This Agent? Tracing AI Agents Back to Their Owners

تقدم هذه الورقة أول بروتوكول عملي لإسناد الوكلاء، مما يمكّن البائعين من تتبع وكلاء الذكاء الاصطناه المستقلين وصولاً إلى حساباتهم الناشرة عبر حقن "كناري" (canaries) قوية في تدفقات التفاعل لا يمكن كبحها دون إضعاف أداء الوكيل.

Ruben Chocron, Doron Jonathan Ben Chayim, Eyal Lenga, Gilad Gressel, Alina Oprea, Yisroel Mirsky2026-05-18
💻 computer science

PCDM: A Diffusion-Based Data Poisoning Attack Against Federated Learning Systems

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل PCDM، وهو إطار عمل لتسميم البيانات يعتمد على الانتشار في التعلم الاتحادي، والذي يستخدم نموذج انتشار شرطي موجه نحو التسميم مع متجه تسميم قابل للتعديل واستراتيجية انتشار قفزي لتوليد بيانات مسمومة خفية وفعالة تتفوق على الأساليب الحالية القائمة على شبكات الخصومة التوليدية (GAN) في التهرب من الدفاعات مع إضعاف أداء النموذج العالمي.

Wei Sun, Yijun Chen, Bo Gao, Ke Xiong, Yuwei Wang, Pingyi Fan, Khaled Ben Letaief2026-05-18
🤖 machine learning

Vendor-Conditioned Contrastive Learning for Predicting Organizational Cyber Threat Targets

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل TRACE، وهو إطار للتعلم التبايني المشروط بالبائع والمبني على نموذج CySecBERT، والذي يستفيد من مجموعة نصوص ضخمة متعددة المصادر تضم 352,866 منشوراً لتحقيق دقة متناهية في التنبؤ بأهداف التهديدات السيبرانية للمؤسسات مع إظهار المتانة ضد التحولات في التوزيع الزمني.

Benjamin M. Ampel2026-05-15