cs.CR ورقة بحثية

Cryptographic Conditions for Efficient Testing of Distributions and Quantum States

تقدم هذه الورقة إطاراً تشفيرياً لاختبار التوزيع والحالة الكمومية يتغلب على القيود التقليدية لتعقيد العينات والاستقلالية من خلال إثبات أن عدداً حدودياً من العينات يكفي للتحقق من التوزيعات القابلة لأخذ العينات بكفاءة حتى عندما يتم توليد العينات بشكل عدائي ومرتبط، وذلك باستخدام تقنيات تعقيد كولموغوروف المبتكرة لتحقيق هذه النتائج وتمكين تطبيقات مثل العشوائية المعتمدة الخالية من الافتراضات ومقارنة الأداء في التفوق الكمومي.

Bruno Cavalar, Eli Goldin, Matthew Gray, Taiga Hiroka, Min-Hsiu Hsieh, Tomoyuki Morimae2026-05-15

💬 NLP

Do Reasoning LLMs Refuse What They Infer in Long Contexts?

تكشف هذه الورقة عن فجوة أمنية حرجة في نماذج اللغات الكبيرة ذات السياق الطويل، حيث تُظهر أنه بينما ترفض النماذج بفعالية الطلبات الضارة الصريحة، فإن معدلات رفضها تنخفض بشكل كبير عندما تكون الأهداف الضارة مخفية عبر قطع سياقية مجزأة تتطلب استدلالاً تركيبياً لإعادة بنائها.

Yu Fu, Haz Sameen Shahgir, Huanli Gong, Zhipeng Wei, N. Benjamin Erichson, Yue Dong2026-05-15

💻 computer science

XAI and Statistical Analysis for Reliable Intrusion Detection in the UAVIDS-2025 Dataset: From Tree to Hybrid and Tabular DNN Ensembles

تقدم هذه الورقة إطار عمل متيناً وقابلاً للتفسير للكشف عن اختراق الطائرات بدون طيار باستخدام مجموعة بيانات UAVIDS-2025، حيث تجمع بين نماذج التجميع المتقدمة مثل XGBoost مع قابلية التفسير القائمة على SHAP والتحليل الإحصائي الصارم لتحديد أهمية الميزات وكشف أسباب التصنيفات الخاطئة في هجمات الثقب الدودي (Wormhole) والثقب الأسود (Blackhole).

Iakovos-Christos Zarkadis, Christos Douligeris2026-05-15

💻 computer science

AgentTrap: Measuring Runtime Trust Failures in Third-Party Agent Skills

تقدم الورقة البحثية AgentTrap، وهو معيار ديناميكي يتكون من 141 مهمة مصممة لتقييم قدرة وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة على مقاومة السلوكيات الخبيثة أثناء وقت التشغيل والمضمنة في مهارات الطرف الثالث، مما يكشف أن النماذج غالباً ما تفشل من خلال معاملة الآثار الجانبية غير الآمنة كأجزاء طبيعية من سير العمل بدلاً من كونها مجرد عمليات اختراق (jailbreaks).

Haomin Zhuang, Hanwen Xing, Yujun Zhou, Yuchen Ma, Yue Huang, Yili Shen, Yufei Han, Xiangliang Zhang2026-05-15

💻 computer science

StormShield: Fingerprint-Based Detection and Mitigation of RRC Signaling Storms in O-RAN 5G RANs

تقدم هذه الورقة StormShield، وهو حل قائم على xApp لشبكات O-RAN 5G يستخدم تقنية بصمة الإصبع للكشف عن عواصف إشارات التحكم في موارد الراديو (RRC) والتخفيف من حدتها بدقة تصل إلى 97.6% خلال 106.5 مللي ثانية، مما يمنع بفعالية استنزاف موارد محطة القاعدة (gNB) في بيئات اختبار واقعية عبر الهواء.

Noemi Giustini, Andrea Lacava, Leonardo Bonati, Stefano Maxenti, Michele Polese, Tommaso Melodia, Francesca Cuomo2026-05-15

💬 NLP

ROK-FORTRESS: Measuring the Effect of Geopolitical Transcreation for National Security and Public Safety

تقدم الورقة البحثية ROK-FORTRESS، وهي معيار تقييم ثنائي اللغة يستخدم "مصفوفة إعادة الصياغة الإبداعية" (transcreation matrix) لتوضيح أن تقييمات الأمن القومي والسلامة العامة للنماذج اللغوية الكبيرة يجب أن تأخذ في الاعتبار التفاعلات المعقدة بين اللغة والسياق الجيوسياسي، حيث تفشل مناهج الترجمة فقط في استيعاب كيفية تأثير اللغة الكورية والارتباط بالواقع بشكل فريد على سلوكيات سلامة النماذج ومعدلات الرفض المفرط.

Michael S. Lee, Yash Maurya, Drew Rein, Bert Herring, Jonathan Nguyen, Kyungho Song, Udari Madhushani Sehwag, Jiyeon Cho (…)2026-05-15

💻 computer science

DSTAN-Med: Dual-Channel Spatiotemporal Attention with Physiological Plausibility Filtering for False Data Injection Attack Detection in IoT-Based Medical Devices

تقترح الورقة البحثية إطار عمل DSTAN-Med، وهو إطار عمل خاضع للإشراف يجمع بين آلية انتباه مكاني-زماني ثنائية القنوات ومرشح معقولية فسيولوجية صفري المعلمات للكشف بفعالية عن هجمات حقن البيانات الزائفة في الأجهزة الطبية القائمة على إنترنت الأشياء، محققاً تحسينات كبيرة في الحساسية والدقة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية عبر مجموعات بيانات سريرية متعددة.

Md Mehedi Hasan, Rafiqul Islam, Md Zakir Hossain2026-05-15

💻 computer science

Watermarking Game-Playing Agents in Perfect-Information Extensive-Form Games

تقدم هذه الورقة طريقة لوضع علامات مائية على وكلاء لعب الألعاب في ألعاب الصيغة الممتدة ذات المعلومات الكاملة عبر تكييف تقنيات العلامات المائية للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يثبت أن هذا النهج يسمح بالكشف الموثوق عن الاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناجع مع تأثير ضئيل على جودة الاستراتيجية.

Juho Kim, Fei Fang, Tuomas Sandholm2026-05-15

🤖 machine learning

MetaMoE: Diversity-Aware Proxy Selection for Privacy-Preserving Mixture-of-Experts Unification

يُعد MetaMoE إطار عمل يحافظ على الخصوصية، حيث يوحد الخبراء المتخصصين في مجالات محددة والمدربين بشكل مستقل في نموذج واحد من نوع "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts)، وذلك عبر الاستفادة من الاختيار الواعي للتنوع في البيانات العامة البديلة لتقريب التوزيعات الخاصة وتنسيق تعلم الخبراء دون الوصول إلى بيانات العملاء الحساسة.

Weisen Jiang, Shuhao Chen, Sinno Jialin Pan2026-05-15

💬 NLP

Web Agents Should Adopt the Plan-Then-Execute Paradigm

تجادل هذه الورقة بأن على وكلاء الويب اعتماد نموذج "التخطيط ثم التنفيذ" بدلاً من نهج ReAct الافتراضي للتخفيف من مخاطر حقن الأوامر (prompt injection)، مؤكدة أن العائق الرئيسي أمام هذا التحول هو غياب واجهات برمجة تطبيقات المواقع الإلكترونية ذات النوعية والدلالية (typed, semantic APIs) وليس القيود في نماذج الذكاء الاصطناعي.

Julien Piet, Annabella Chow, Yiwei Hou, Muxi Lyu, Sylvie Venuto, Jinhao Zhu, Raluca Ada Popa, David Wagner2026-05-15

→ السابق التالي ←