💻 computer science

EvReflection: Event-Driven Micro-Dynamics for Reflection Removal

تقترح الورقة البحثية إطار عمل EvReflection، وهو إطار عمل مدفوع بالأحداث يستفيد من الديناميكيات الدقيقة التي تلتقطها الكاميرات الحدثية لفصل طبقتي الانعكاس والنفاذ، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته في إزالة الانعكاس مع تقديم أول مجموعة بيانات مرجعية من العالم الحقيقي لهذه المهمة.

Jiaxiao Wang, Dachun Kai, Huyue Zhu, Quanquan Hu, Zhenyang Xu, Xiaoyan Sun2026-08-07
💻 computer science

HOPE: Hand-Object Pressure Estimation from Monocular Videos

تقترح الورقة البحثية HOPE، وهو إطار عمل مبتكر يقدر الضغط والاتصال المتطور زمنياً لكل رأس (per-vertex) على شبكة يد من فيديوهات أحادية الكاميرا عبر توحيد بيانات اللمس والاتصال المتنوعة في فضاء رأس مشترك واستخدام محول فيديو مرتكز على الرؤوس، مما يتيح تقديراً قوياً للضغط للتفاعلات الديناميكية بين اليد والأجسام بما يتجاوز قيود الطرق السابقة المسطحة أو أحادية الصورة.

Subin Jeon, Byungjun Kim, Hanbyul Joo2026-08-07
🤖 AI

Depth-Guided Video Object Counting in Crowded Scenes

تقترح هذه الورقة كاشفاً موجهاً بالعمق (DG-Det) مع إطار عمل موحد لإزالة التكرار ومجموعة بيانات RGB-D جديدة لتحسين دقة عد الأشياء في الفيديو بشكل كبير في المشاهد المزدحمة والمحجوبة من خلال دمج إشارات العمق مع الانتباه المتقاطع متعدد المقاييس لـ RGB-D.

Yuanjing Xu, Xinyan Liu, Weidong Chen, Zixuan Zou, Linhao Zhang, Zhuangzhe Meng, Antoni B. Chan, Weigang Zhang2026-08-07
🤖 AI

Toward Deployable Bangla Sign Language Recognition with Expert-Validated Data and a Lightweight Attention-Based Model

تقدم هذه الورقة البحثية RSBdSL38، وهو عبارة عن مجموعة بيانات لصور لغة الإشارة البنغالية مكونة من 10,874 صورة تم التحقق منها من قبل خبراء، ونموذجًا خفيف الوزن يعتمد على آلية الانتباه ويُبنى من الصفر، يحقق دقة عالية وأداءً في الوقت الفعلي على الأجهزة المحمولة، مما يوفر بديلًا قابلاً للنشر للهياكل الضخمة سابقة التدريب.

Saad Ahmed, Md Khalid Syfullaha2026-08-07
💻 computer science

MASS: Multiplayer World Models with Authoritative Shared State

تقدم الورقة البحثية MASS، وهي بنية مبتكرة تعالج مشكلات القابلية للتوسع والاتساق في نماذج عوالم الفيديو متعددة اللاعبين من خلال فصل ديناميكيات الحالة العالمية عن الرندرة المعتمدة على الرؤية عبر حالة مشتركة موثوقة، مما يتيح محاكاة دقيقة لآلاف الوكلاء المتزامنين.

Ziqi Cai, Siqi Yang, Yimu Wang, Zixian Gao, Yunheng Liu, Shuchen Weng, Erwin Wu, Kaipeng Zhang, Boxin Shi2026-08-07
⚡ electrical engineering

OTLesMix: Wasserstein Barycenter and Optimal Transport Map for Synthetic Lesion Generation with Diverse Shapes and Locations

تقدم هذه الورقة البحثية OTLesMix، وهي طريقة مبتكرة لتعزيز البيانات تستفيد من مراكز باريستر (barycenters) لـ Wasserstein وخرائط النقل الأمثل لتوليد آفات دماغية اصطناعية واقعية ذات أشكال ومواقع متنوعة، مما يحسن بشكل كبير أداء نماذج التجزئة مقارنة بالنهج القائمة على الخلط الحالية.

Robin Trombetta, Carole Lartizien2026-08-07
🤖 AI

BD-SAT: High-resolution Land Use Land Cover Dataset & Benchmark Results for Developing Division: Dhaka, BD

تقدم هذه الورقة البحثية BD-SAT، وهي مجموعة بيانات لاستخدام الأراضي وغطاء الأرض عالية الدقة مع تعليقات توضيحية لكل بكسل على حدة لمنطقة دكا في بنغلاديش، والتي تم إنشاؤها من خلال عملية صارمة مكونة من ثلاث مراحل لمعالجة ندرة البيانات ووضع نتائج مرجعية لتدريب نماذج التعلم العميق على خمس فئات رئيسية لغطاء الأرض.

Ovi Paul, Abu Bakar Siddik Nayem, Anis Sarker, Amin Ahsan Ali, M Ashraful Amin, AKM Mahbubur Rahman2026-08-06
💬 NLP

v1: Learning to Point Visual Tokens for Multimodal Grounded Reasoning

تقدم الورقة البحثية v1، وهي امتداد خفيف الوزن للنماذج اللغوية متعددة الوسائط يتيح الإسناد البصري النشط من خلال آلية دلالية للإشارة والنسخ، مما يسمح للنموذج باسترجاع وإعادة ربط رقع الصور ذات الصلة ديناميكيًا أثناء عملية الاستنتاج للتغلب على قيود الترميز البصري الثابت.

Jiwan Chung, Junhyeok Kim, Siyeol Kim, Jaeyoung Lee, Min Soo Kim, Youngjae Yu2026-08-06
💻 computer science

ResPlan: A Large-Scale Vector-Graph Dataset of 17,000 Residential Floor Plans

تقدم الورقة البحثية ResPlan، وهي مجموعة بيانات رسومية متجهة واسعة النطاق تضم 17,000 مخطط أرضي سكني بمقياس متري مع تعليقات توضيحية تفصيلية للغرف ورسوم بيانية للاتصال، والمصممة لتعزيز الأبحاث في التسمية الدلالية، والنمذجة التوليدية، والاستدلال المكاني بما يتجاوز قيود مجموعات البيانات الحالية القائمة على الصور النقطية أو مستويات مساقط الأرضيات.

Mohamed Abouagour, Eleftherios Garyfallidis2026-08-06
🤖 machine learning

Stabilizing Multi-Attack Adversarial Training via Bandit Optimization

تقترح هذه الورقة البحثية "أخذ العينات الخصامية المعايرة" (CAS)، وهو إطار عمل يعتمد على "المتعدد الأذرع" (multi-armed bandit) يعمل بكفاءة على تثبيت التدريب الخصامي متعدد الهجمات من خلال اختيار هجمة واحدة ديناميكيًا في كل تكرار للموازنة بين الاستكشاف والاستغلال، مما يقلل التكاليف الحسابية ويمنع الانحراف المفرط في المعلمات ويعزز المتانة الإجمالية.

Rui Wang, Zeming Wei, Xiyue Zhang, Meng Sun2026-08-06