💻 computer science

Context-measure: Contextualizing Metric for Camouflage

تقترح هذه الورقة البحثية "Context-measure"، وهو مقياس تقييم جديد يعتمد على السياق لتقسيم الأجسام المموهة، يعالج عيوب الأبعاد والنطاق في المقاييس الحالية من خلال دمج التقارب السياقي على مستوى البكسل ليتوافق بشكل أفضل مع الإدراك البشري.

Chen-Yang Wang, Ge-Peng Ji, Song Shao, Ming-Ming Cheng, Deng-Ping Fan2026-07-31
💬 NLP

Scaling medical imaging report generation with multimodal reinforcement learning

تقدم هذه الورقة البحثية "توليد التقارير الشامل" (UniRG)، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي متعدد الوسائط يتغلب على قيود الإفراط في التخصيص الناتجة عن الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وذلك لتحقيق أداء رائد وتعميم مستدام في توليد تقارير الصور الطبية، كما هو موضح من خلال سجله القياسي الجديد في تقارير الأشعة السينية للصدر.

Qianchu Liu, Sheng Zhang, Guanghui Qin, Yu Gu, Ying Jin, Sam Preston, Yanbo Xu, Sid Kiblawi, Wen-wai Yim, Timothy Ossows (…)2026-07-31
💻 computer science

Energy-Driven Adaptive Visual Token Pruning for Efficient Vision-Language Models

تقترح الورقة البحثية E-AdaPrune، وهو إطار عمل تكيفي مدفوع بالطاقة يقوم بتخصيص ميزانيات الرموز البصرية ديناميكيًا بناءً على كثافة المعلومات الصورية عبر تحليل طيف القيم المفردة، مما يقلل بشكل كبير من الحوسبة الزائدة للصور البسيطة مع تحسين الأداء في الحالات المعقدة دون إدخال أي معاملات قابلة للتعلم إضافية.

Jialuo He, Huangxun Chen2026-07-31
💻 computer science

GIM-ENDO: A Multimodal Endoscopic Image and Video Dataset for Gastric Intestinal Metaplasia Morphology and Pathology

تقدم الورقة البحثية GIM-ENDO، وهي مجموعة بيانات متعددة الوسائط متاحة للعموم تضم صوراً ومقاطع فيديو تنظيرية وتوصيفات مثبتة نسيجياً لتعويض الخلايا المعوية المعدية، والمصممة لتسهيل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن هذه الآفة قبل السرطانية وتوصيفها.

Mojgan Forootan, Mahziar Setayeshfar, Ali Darvishi, Mohammad Tashakoripour, Hamidreza Bolhasani2026-07-31
📊 statistics

SiamJEPA: On the Role of Siamese Student Encoders in JEPA

تقدم هذه الورقة البحثية SiamJEPA، وهو إطار عمل للتعلم ذاتي الإشراف يستخدم مشفرات طالب سيامية ضمن بنية تنبؤية للتضمين المشترك (JEPA)، لتوضيح أن هذا التصميم المستوحى من الدماغ يعمل كمنظم فعال، مما يحسن قابلية فصل التمثيلات وكفاءة التدريب مع التفوق على متغيرات JEPA ذات المشفر الواحد ونماذج الترميز التلقائي المقنع (Masked Autoencoders).

Makoto Yamada2026-07-31
🤖 AI

CachedSearch: Training-Free Cached Exploration for Test-Time Search in Video Diffusion

تقدم الورقة البحثية CachedSearch، وهي طريقة لا تتطلب تدريباً تعمل على تسريع عملية البحث في زمن الاختبار لنماذج الانتشار بالفيديو من خلال التخزين المؤقت المكثف للمخركات المرشحة للحفاظ على دقة التصنيف، ثم إعادة توليد الفائز الأعلى فقط بالحوسبة الكاملة، مما يحقق مكاسب أداء تقارب المستوى الأمثل بتكلفة أقل بكثير عبر مختلف بنيات النماذج.

Shreshth Saini, Neil Birkbeck, Yilin Wang, Balu Adsumilli, Alan C. Bovik2026-07-31
⚡ electrical engineering

Toward Multi-Modal Deep Learning for Pulmonary Disease Classification: A Texture-Based Machine Learning Pilot Study on Public Chest X-Ray Data

تقيم هذه الدراسة الاستطلاعية أساليب تعلم الآلة التقليدية القائمة على الملمس للتمييز بين كوفيد-19 والالتهابات الرئوية الأخرى في مجموعة بيانات عامة للأشعة السينية للصدر، محققةً أداءً متواضعاً يعمل كأساس لاقتراح بنية تعلم عميق متعددة الوسائط في المستقبل.

Yogisri Pujitha Chinthoti2026-07-31
🤖 machine learning

Explorative Modeling: Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation

تقدم هذه الورقة البحثية "النمذجة الاستكشافية"، وهي نموذج جديد يعمل على تحليل حلقة التدريب لاستكشاف مرشحات توليد متعددة واختيار الأفضل بينها، مما يجعل الاستكشاف محوراً ثالثاً قابلاً للتوسع في مرحلة ما قبل التدريب يحسن الكفاءة والأداء عبر المجالات مع تمكين النمذجة التوليدية الحقيقية من طرف إلى طرف.

Alexi Gladstone, Heng Ji, Yilun Du2026-07-31
💻 computer science

VideoCoCo: Code-as-CoT for Physically-Consistent Video Generation via an Agentic Dual-Engine System

يقدم VideoCoCo إطار عمل ذا محرك مزدوج وكيل (agentic) يستفيد من كود Blender القابل للتنفيذ كـ "سلسلة أفكار" على مستوى العملية لإنشاء فيديوهات متسقة فيزيائياً عبر إنشاء مسودة مكانية-زمانية حتمية أولاً ثم تحسينها إلى مخرج واقعي، متفوقاً بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية في معايير الاتساق الفيزيائي.

Haodong Li, Tianfei Ren, Xiaoxiao Ma, Chunmei Qing, Zhen Fang, Sipeng He, Ziyu Guo, Haoyu Wu, Juanxi Tian, Yihang Zou, R (…)2026-07-31
💻 computer science

ProgFormer: Hierarchical Voxel Diffusion Transformer for Longitudinal Brain MRI Prediction

يُعدّ "بروغفورمر" (ProgFormer) نموذج محول انتشار هرمي في فضاء الفوكسل، يعالج تحدي التنبؤ بالتصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ عبر دراسات طولية من خلال توظيف بنية ثنائية المسار للحفاظ بشكل مشترك على الاتساق الهيكلي العالمي والتقاط تفاصيل تطور المرض الدقيقة عبر مطابقة التدفق الشرطي، متفوقاً بذلك على الأساليب الرائدة الحالية عبر معايير متعددة.

Dexuan Ding, Yuankai Qi, Luping Zhou, Jian Yang, Quan Z. Sheng, Ming-Hsuan Yang2026-07-31