12113 ورقة بحثية
تُظهر هذه الورقة أن التخصص الخبير في نماذج "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts) للرؤية يتجاوز مجرد توجيه الفئات البسيطة ليشمل ضبطاً أوسع ومستقراً للأبعاد البصرية والدلالية المستمرة، وهو ما يُفهم بشكل أفضل من خلال التحليلات الدقيقة على مستوى الخبراء بدلاً من الاعتماد على إحصاءات البوابة وحدها.
تقدم الورقة البحثية AVIS، وهو إطار عمل انتشار ذاتي الانحدار يتيح حل المشكلات العكسية للفيديو في الوقت الفعلي من خلال الترميم المتدفق وتحسين اتساق القياس، مما يقلل زمن الاستجابة بشكل كبير ويعزز الإنتاجية مع الحفاظ على جودة فائقة مقارنة بالحلول غير ذاتية الانحدار الموجودة.
فاز فريق جامعة فلوريدا غيتورز بمهمة AmericasNLP 2026 المشتركة للتعليق على الصور الثقافية للغات السكان الأصليين عبر توظيف مسار عمل مكون من مرحلتين يجمع بين نموذج Qwen2.5-VL للتعليق الوسيط باللغة الإسبانية والتعزيز بالاسترجاع باستخدام التلقين متعدد الأمثلة (many-shot prompting) عبر نموذج Gemini 2.5 Flash، محققاً تحسينات في الأداء تتجاوز 120% مقارنة بالنموذج المرجعي عبر لغات بريبري، وغواراني، وأوريزابا ناهواتل.
تقدم هذه الورقة البحثية VISTAQA، وهو معيار مرجعي شامل ومقياس تقييم GROVE المصمم لتقييم صحة الإجابة على الأسئلة البصرية ودقة استناد الأدلة على مستوى البكسل بشكل مشترك، مما يكشف عن فجوة أداء كبيرة في النماذج متعددة الوسائط الحالية التي تفشل في مواءمة الإجابات مع الأدلة البصرية.
تقدم هذه الورقة البحثية آلية التوجيه التكيفي مع الانتشار (DAR)، وهي آلية متبقية قابلة للتعلم وتكيفية مع الخطوات الزمنية تحل محل عملية الجمع المتبقي التقليدية في محولات الانتشار (Diffusion Transformers) للتخفيف من مشكلات تدفق المعلومات، مما يحسن بشكل كبير من جودة توليد صور ImageNet وكفاءة التدريب مع الحفاظ على التفاصيل عالية التردد أثناء الضبط الدقيق.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل SAVER، وهو إطار استخراج معلومات متعدد الوسائط انتقائي يستخدم بوابة قابلية التحقق المطابقة (Conformal Groundability Gate) لتقرير متى وأي مجموعة فرعية من الصور يجب استشارتها بشكل ديناميكي، مما يؤدي إلى تحسين دقة الاستخراج مع تقليل التكاليف الحسابية وزمن الاستجابة بشكل كبير مقارنة بطرق الدمج المستمرة.
تقدم هذه الورقة البحثية E-ReCON، وهو ماكرو حوسبة داخل الذاكرة رقمي بقدرة 16 كيلوبت يتميز بكفاءة عالية في الطاقة والموارد، يعتمد على خلية بت ReRAM من نوع 3T1R مدمجة وشجرة جامع متداخلة مبتكرة، والتي توفر إنتاجية ودقة عاليتين لكل من الاستدلال للشبكات العصبية التقليدية والنبضية على أجهزة الحافة، مع تفوق ملحوظ على التصميمات السابقة القائمة على المحولات التناظرية الرقمية (ADC) في زمن الاستجابة وكفاءة الطاقة.
تقدم هذه الورقة البحثية TASTE، وهي مجموعة بيانات تفضيلات متعددة الأبعاد تم تعليقها من قبل مصممين محترفين عبر تسعة معايير للتصميم الجرافيكي، وتوضح أنه في حين تكافح المقيمات بالذكاء الاصطناعي الحالية لمضاهاة الإجماع البشري، فإن نموذجاً متخصصاً تم تدريبه على مجموعة البيانات هذه يحسن بشكل كبير من التوافق مع أحكام الخبراء.
تقترح الورقة البحثية LangTail، وهو إطار تعلم هرمي موجه لغوياً يستفيد من الأولويات الدلالية المتوازنة من النماذج اللغوية للتخفيف من غموض ذيل التوزيع وتحسين أداء تقسيم السحب النقطية ثلاثية الأبعاد غير الخاضع للإشراف بشكل كبير في الفئات الضئيلة.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل STAR-IOD، وهو إطار عمل جديد للكشف التدريجي عن الأجسام في الاستشعار عن بعد يعالج تباينات الحجم داخل الفئة الواحدة ونقص التوصيفات من خلال وحدة تقطير الطوبولوجيا منزوعة الارتباط بالمنبسط و مولد الملصقات الوهمية المدفوع بالتجميع، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على مجموعتي البيانات المستحدثتين DIOR-IOD و DOTA-IOD.