12389 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية SplitGS-Loc، وهو إطار عمل يعزز حقول الميزات القائمة على تقنية Gaussian Splatting من أجل التحديد البصري للمواقع عبر توظيف استراتيجية تقسيم "خليط من غاوس" (Mixture-of-Gaussians) وترشيح الاتساق متعدد الرؤى لحل غموض الارتباط بين ثنائي وثلاثي الأبعاد، مما يحقق تقديرًا للحالة يمثل أحدث ما توصل إليه العلم دون الحاجة لتدريب لكل مشهد.
يُعد UniD-Shift إطار عمل موحداً متعدد الوسائط للتجزئة الدلالية ثنائية وثلاثية الأبعاد، يعالج تحديات المحاذاة عبر الوسائط من خلال تفكيك الميزات إلى فضاءات فرعية مشتركة وخاصة قابلة للتفسير، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته وقدرة قوية على التعميم على اختبارات السحابة النقطية واسعة النطاق.
تقترح الورقة البحثية UniISP، وهو إطار عمل موحد لمعالجة الإشارات الصورية يولد في آن واحد صور RGB جذابة بصرياً للإدراك البشري ويحافظ على الميزات المعلوماتية لمهام الرؤية الحاسوبية من خلال وحدة انتباه هجينة ومكيف ميزات، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته عبر سيناريوهات مختلفة.
تقدم الورقة البحثية VS3D، وهو إطار عمل خالٍ من التدريب ومن الأقنعة لتحرير الأصول ثلاثية الأبعاد محلياً، والذي يعالج تسرب الهوية وتداخل الإشارات في مولدات التدفق المصحح عبر تنفيذ تدخلات مستهدفة في فضاء السرعة — وتحديداً حقن المصدر المرتكز على إعادة البناء، والتوجيه بالمتوسط الجزئي، وحقن المتبقي لاتفاق التوأم — مباشرة داخل عينة المعادلات التفاضلية العادية (ODE).
تقترح هذه الورقة YOLO-MD، وهو إطار عمل محسّن يعتمد على YOLO ويتميز بوحدة انتباه ذاتي معززة تلافيفياً ثنائية الفرع، وعملية خفيفة الوزن تعتمد على الإزاحة، وفقدان SFG، لتحقيق أداء رائد في اكتشاف الحطام البحري في الصور منخفضة الجودة والتحقق من فعاليته من خلال النشر الفعلي على أجهزة الروبوت الطرفية.
تقدم هذه الورقة البحثية GPO-V، وهو إطار عمل جديد لكسر الحماية يستغل أنماط الرفض التدريجي الفريدة وديناميكيات التوليد العالمية لنماذج الرؤية واللغة الانتشارية (dVLMs) لتجاوز حواجز الحماية الأمنية من خلال اضطرابات خفية ومُحسّنة عالمياً، مما يكشف عن ثغرات أمنية حرجة في البنى متعددة الوسائط غير التكرارية.
تقترح هذه الورقة طريقة لاستعادة العمق المتري من خلال نمذجة تصحيح المقياس كحقل مقياس متكيف مع الصورة، وذلك باستخدام توليفة خطية منخفضة الأبعاد لخرائط أساس دلالية وهندسية مع أوزان مشتقة من مراسي متفرقة لتحقيق تقدير متين ودقيق للعمق المتري.
تقدم هذه الورقة أول إطار عمل مؤتمت وشامل (end-to-end) للكشف عن الكبد الدهني وتصنيفه في صور الموجات فوق الصوتية من خلال الجمع بين التجزئة القائمة على نموذج TransUNet وتحليل النسيج الموجه تشريحيًا والذي يحاكي الاستنتاج السريري، محققةً دقة عالية على مجموعة بيانات سريرية.
تقدم هذه الورقة PureDocBench، وهو معيار مرجعي قابل لتتبع المصدر يغطي صور المستندات النظيفة والمتدهورة والواقعية، والذي يكشف عن عيوب جسيمة في تصنيفات OmniDocBench المشبعة، ويظهر أن تحليل المستندات لا يزال تحدياً غير محلول مع وجود فجوات أداء كبيرة بين النماذج واختناقات مستمرة في التعرف على الصيغ الرياضية.
تقدم هذه الورقة شبكة عصبية تلافيفية (CNN) خفيفة الوزن بـ 7 آلاف معلمة لمعالجة معالجة الإشارات الصورية (ISP) للهواتف الذكية غير المزدوجة، والتي تستفيد من تضمينات DINOv2 الدلالية ونقل غروموف-واسرشتاين الأمثل المدمج لبناء أزواج وهمية، محققةً أداءً رفيع المستوى في تحدي NTIRE 2026 من خلال معالجة عدم محاذاة البيانات بفعالية دون استخدام التدريب التنافسي.