🤖 AI

Sparse Representation Learning for Vessels

تقدم الورقة البحثية VAEsselSparse، وهو نموذج مشفر-فك تشفير فعال يستخدم التلافيف المتناثرة وآليات الانتباه لتوليد تمثيلات كامنة مدمجة وذات صلة سريرية لشبكات الأوعية الدموية الكاملة على مستوى الأعضاء، مما يتيح إعادة بناء فائقة، وتصنيفاً للأمراض، وتخليقاً واقعياً للأوعية الدموية.

Chinmay Prabhakar, Bastian Wittmann, Paul Büschl, Hongwei Bran Li, Bjoern Menze, Suprosanna Shit2026-05-06
🤖 AI

SRGAN-CKAN: Expressive Super-Resolution with Nonlinear Functional Operators under Minimal Resources

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل SRGAN-CKAN، وهو إطار عمل لرفع دقة الصور يتسم بكفاءة الموارد، يدمج شبكات كولموغوروف-أرنولد الالتفافية في بيئة تنافسية لاستبدال الالتفافات الخطية بمعاملات وظيفية غير خطية تعبيرية، محققاً توازناً فائقاً بين الجودة الإدراكية ودقة إعادة البناء في ظل موارد حوسبية مقيدة.

Roberto Isai Navaro-Aviña, Eduardo Said Merin-Martinez, Andres Mendez-Vazquez, Eduardo Rodriguez-Tello2026-05-06
💬 NLP

MIRL: Mutual Information-Guided Reinforcement Learning for Vision-Language Models

تقدم الورقة البحثية MIRL، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي الموجه بالمعلومات المتبادلة، والذي يعمل على تحسين استدلال نماذج الرؤية واللغة باستخدام المعلومات المتبادلة كإشارة فحص مسبق لتخصيص ميزانيات أخذ العينات بكفاءة ومكافآت مفككة لتحسين الإدراك البصري بشكل محدد، مما يقلل من الهلوسة ويحقق دقة أعلى بعدد أقل من المسارات الكاملة.

Yin Zhang, Jiaxuan Zhao, Zonghan Wu, Zengxiang Li, Junfeng Fang, Kun Wang, Qingsong Wen, Yilei Shao2026-05-06
🤖 AI

TRIMMER: A New Paradigm for Video Summarization through Self-Supervised Reinforcement Learning

يُعد TRIMMER إطار عمل جديد للتعلم التعزيزي ذاتي الإشراف لتلخيص الفيديو، يستخدم دوال مكافأة قائمة على الإنتروبيا وعملية تعلم ذات مرحلتين لتحقيق أداء رائد دون الاعتماد على التسميات اليدوية المكلفة.

Pritam Mishra, Coloma Ballester, Dimosthenis Karatzas2026-05-06
🤖 AI

Motion-Aware Caching for Efficient Autoregressive Video Generation

تقترح الورقة البحثية MotionCache، وهو إطار عمل للتخزين المؤقت مدرك للحركة يقوم بتعديل ترددات خطوات إزالة الضجيج ديناميكيًا بناءً على خصائص الحركة على مستوى البكسل لتسريع توليد الفيديو ذاتي الانحدار بشكل كبير مع الحفاظ على جودة بصرية عالية.

Jing Xu, Yuexiao Ma, Songwei Liu, Xuzhe Zheng, Shiwei Liu, Chenqian Yan, Xiawu Zheng, Rongrong Ji, Fei Chao, Xing Wang2026-05-06
🤖 AI

GeoSAE: Geometric Prior-Guided Layer-Wise Sparse Autoencoder Annotation of Brain MRI Foundation Models

تقدم الورقة البحثية GeoSAE، وهو إطار عمل للمشفر التلقائي المتناثر الموجه هندسياً يتغلب على معضلات انهيار الميزات والارتباطات المربكة للتقدم في السن في النماذج التأسيسية للتصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، وذلك لاستخراج مجموعة مدمجة، وقابلة للتكرار، ومتسقة تشريحياً عصبياً من الميزات القابلة للتفسير والقادرة على التنبؤ بالتحول إلى مرض الزهايمر.

Favour Nerrise (Stanford University), Lucy Yin (Stanford University), Mohammad H. Abbasi (Stanford University), Kilian M (…)2026-05-06
🤖 AI

Disentangled Anatomy-Disease Diffusion (DADD) for Controllable Ulcerative Colitis Progression Synthesis

تقترح الورقة البحثية نموذج "انتشار التشريح والداء المنفصل" (DADD)، وهو إطار عمل مبتكر يقوم بتخليق صور تنظير معوي طولية قابلة للتحكم لمرض التهاب القولون التقرحي من خلال فصل تشريح المريض الخاص عن شدة المرض عبر "منقي الميزات" (Feature Purifier) وآلية "الاهتمام المتقاطع ثلاثي المسارات" (Triple-Pathway Cross-Attention)، مما يؤدي إلى توليد صور عالية الدقة عبر جميع مستويات الشدة لإعادة توازن مجموعات البيانات غير المتوازنة وتحسين التصنيف اللاحق.

Umut Dundar, Alptekin Temizel2026-05-06
🤖 AI

BadmintonGRF: A Multimodal Dataset and Benchmark for Markerless Ground Reaction Force Estimation in Badminton

تقدم هذه الورقة BadmintonGRF، وهي مجموعة بيانات ومعيار مرجعي متعدد الوسائط يتميز بفيديو متعدد المشاهد عالي معدل الإطارات متزامن مع بيانات قوة رد فعل الأرض المقاسة من 10 أشخاص، صُممت لتعزيز تقدير الأحمال بدون علامات في رياضة الريشة الطائرة من خلال أجزاء تأثير منسقة، وبيانات وصفية محاذية زمنياً، وتقييمات أساسية شاملة.

Kuoye Niu, Jianwei Li, Shengze Cai, Yong Ma, Mengyao Jia, Lishun Shen, Zhenheng Zhang, Yuxin Peng, Xian Song2026-05-06
💻 computer science

SurgCheck: Do Vision-Language Models Really Look at Images in Surgical VQA?

تقدم الورقة البحثية SurgCheck، وهو معيار تشخيصي يكشف كيف تعتمد نماذج الرؤية واللغة الجراحية الحالية غالباً على اختصارات لغوية بدلاً من الفهم البصري الحقيقي، وذلك من خلال إظهار انخفاض كبير في الأداء عند إزالة أسماء الكيانات من الأسئلة مع الحفاظ على المحتوى البصري.

Jongmin Shin, Ka Young Kim, Eunki Cho, Seong Tae Kim, Namkee Oh2026-05-06
🤖 AI

MultiSense-Pneumo: A Multimodal Learning Framework for Pneumonia Screening in Resource-Constrained Settings

يُعد MultiSense-Pneumo إطار عمل متعدد الوسائط وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، مصممًا للبيئات محدودة الموارد، حيث يدمج صور الأشعة السينية للصدر، وتسجيلات السعال الصوتي، والكلام، والأعراض المهيكلة لتوفير فحص شفاف للالتهاب الرئوي ودعم لفرز الحالات، رغم أنه لا يزال نموذجًا بحثيًا أوليًا وليس أداة تشخيصية معتمدة سريريًا.

Dineth Jayakody, Pasindu Thenahandi, Chameli Dommanige2026-05-06