💻 computer science

OV3D-Bench: A Diagnostic Benchmark for Open-Vocabulary Monocular 3D Detection

تقدم هذه الورقة OV3D-Bench، وهو معيار تشخيصي يقيم كواشف ثلاثية الأبعاد أحادية العين ذات المفردات المفتوحة في ظل ظروف نشر واقعية من خلال فك الارتباط بين التحديد المكاني، والمتانة الدلالية، ونقل النطاق عبر المجالات، كاشفةً أنه بينما نضج التحديد الهندسي للموقع، تظل دلالات المفردات المفتوحة هي العائق الرئيسي وتتأثر بشدة بصياغة المطالبات وبروتوكولات التقييم.

Mariia Gladkova, Neehar Peri, Ishan Khatri, Deva Ramanan, Daniel Cremers2026-08-19
💻 computer science

PROBE: Manipulation-Grounded Visual Question Answering with VLM Agents

تقدم هذه الورقة إطار عمل PROBE، الذي يتكون من محاكي عالي الدقة (PROBE-Sim)، ومعيار قياس (PROBE-Bench)، ووصفة ضبط دقيق (PROBE-Agent) للنهوض بوكلاء نماذج الرؤية واللغة في مهام الإجابة على الأسئلة البصرية المرتبطة بالتلاعب، مما يثبت أن التلاعب القائم على الأدوات والمدعوم بالوكلاء يتفوق بشكل كبير على النهج القائم على الإدراك فقط في البيئات الديناميكية والمزدحمة.

Vineet Bhat, Siyi Chen, Alex Zook, Xuning Yang, Stan Birchfield, Valts Blukis, Jonathan Tremblay2026-08-19
💻 computer science

RADmesh: Remesh-Aware Mesh Deformation

يقدم RADmesh طريقةً مدركةً لإعادة بناء الشبكة من أجل التشويه التوليدي للشبكات، تتغلب على تحديات اقتران إعادة بناء الشبكة المنفصلة مع الإشراف البصري الضوضائي، وذلك عبر تحديث التثليث بشكل دوري مع الحفاظ على حالات التحسين، مما يتيح تشوهات شكلية قوية وعالية الجودة وقابلة للتحكم محلياً بعناصر متساوية الخواص.

Nam Anh Dinh, Itai Lang, Oded Stein, Rana Hanocka2026-08-19
🤖 machine learning

How smoothing the affinity matrix affects neighborhood preservation in t-SNE

تقدم هذه الورقة تحويلاً أسياً صفياً لمصفوفة التقارب في خوارزمية t-SNE يسمح بالتنعيم أو التسنن المعتمد على النقطة، مما يثبت أن التسنن يعزز الحفاظ على أقرب الجيران جداً بينما يحسن التنعيم الحفاظ على الجوار المحلي الأوسع، متفوقاً بذلك على الطرق متعددة المقاييس في النطاق المحلي المتوسط.

Shirin Mohebi, Guillaume Bied, Jefrey Lijffijt2026-08-19
💬 NLP

Which Source Wins? Task-Dependent Reliance in Vision-Language Models

تكشف هذه الورقة أن نماذج الرؤية واللغة تغير اعتمادها ديناميكياً بين النصوص والصور بناءً على نوع المهمة وهيكل الأدلة، حيث تُظهر تفضيلاً للنصوص على الصور المتدهورة في المسائل الحسابية، لكنها تُظهر تفضيلاً أقوى للصور على النصوص المتدهورة في مهام الاستدلال القائمة على المخططات البيانية.

Rodela Ghosh, Aviral Gupta, Guangjing Wang2026-08-19
🤖 AI

Learning Where and What to Lift for Bi-planar X-ray-to-CT Reconstruction

تقترح الورقة البحثية LiftXR، وهو إطار عمل موجه هندسياً يدمج بين استعادة التخطيط التشريحي ثلاثي الأبعاد وإعادة بناء كثافة التصوير المقطعي المحوسب من الأشعة السينية ثنائية المستوي لتحقيق جودة إعادة بناء هي الأفضل حالياً وتحسين أداء التجزئة في المهام اللاحقة.

Yifei Wu, Yicheng Wu, Qiang Ma, Qi Chen, Renyang Gu, Xinyu Liu, Yongsheng Pan, Yong Xia2026-08-19
💻 computer science

3D Gaussian Accelerated Ray Tracing: Fast training through particle-based backward propagation

تقدم هذه الورقة 3DGART، وهو إطار تدريب عملي يسرع تتبع الأشعة لـ Gaussian ثلاثي الأبعاد من خلال إعادة تنظيم الانتشار العكسي من نهج متمحور حول البكسل إلى نهج متمحور حول العناصر الأولية، مما يلغي التنازع الذري ويحقق تسريعاً بمقدار 3 إلى 4 أضعاف مع تمكين رندرة تتبع أشعة كاملة وعالية الجودة.

Laurent Vit, Oliver Batchelor, Richard Green2026-08-19
💻 computer science

Scanline-Aware Animatable Gaussian Avatars from Rolling-Shutter Videos

تقدم هذه الورقة RS-Avatar، وهي طريقة تعيد بناء نماذج أفاتار ثلاثية الأبعاد حادة وقابلة للتحريك من فيديوهات الغالق المتدحرج (rolling-shutter) عن طريق استبدال رندر ضبابية الحركة القياسي بمعامل دمج مدرك لخط المسح (scanline-aware) يأخذ في الاعتبار بشكل صحيح القراءة المتتالية لأجزاء الجسم المختلفة داخل إطار واحد.

Youxiang Wang2026-08-19
💻 computer science

MS-MFAD : Multimodal large language models for Face Anti-spoofing Detection

تقترح الورقة البحثية نظام MS-MFAD، وهو نظام قابل للتفسير لمكافحة تزييف الوجوه يستفيد من التثبيت الدقيق للسمات البيكسلية والدلالية ضمن نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتحقيق قدرة فائقة على التعميم والمتانة والتحليل الاستنتاجي القابل للتدقيق، وذلك باستخدام نموذج ترميز دلالي منخفض التكلفة وقليل العينات.

Xiaoyong Yu, Rongzhen Li, Shuming Shi, Xinge You2026-08-19
💻 computer science

Learning latent progression states from spatial heterogeneity in uterine histopathology

تقدم هذه الورقة SpaTIE، وهو إطار عمل للحوسبة المرضية مخصص للرحم يستفيد من التباين المكاني في الصور النسيجية المرضية لتعلم تمثيلات مدركة للمورفولوجيا واستنتاج حالات الأورام المرتبطة بالتطور، والتي تم التحقق من صحتها من خلال التكامل متعدد الأوميكس وربطها بالبرامج الجزيئية والنتائج السريرية دون الحاجة إلى إشراف زمني أو جزيئي.

Qiming He, Yan Liu, Shuang Ge, Fan Yang, Yuxiang Wang, Ieng Man Zhang, Jing Yang, Zihao Jia, Ajin Hu, Yexing Zhang, Zixi (…)2026-08-19