12446 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة ResAF-Net، وهو إطار عمل للتعلم العميق يعتمد على الانتباه وغير مرتبط بالمرتكزات (anchor-free)، يستفيد من صور الأقمار الصناعية ويتكامل مع البيانات العقارية المحلية لتمكين الكشف عن الأشجار والمراقبة الزراعية بشكل قابل للتوسع ودقيق في المناظر الطبيعية المحدودة الموارد والمجزأة في فلسطين.
تقدم هذه الورقة البحثية BVI-Mamba، وهو إطار عمل مبتكر لتحسين الفيديو يستفيد من نموذج الحالة البصرية (VSS) لمعالجة الضجيج، وانخفاض التباين، وعدم توازن الألوان في مقاطع الفيديو ذات الإضاءة المنخفضة وتحت الماء بكفاءة، مع تقليل الموارد الحسابية بشكل كبير مقارنة بالأساليب القائمة على المحولات (Transformer) والالتفاف (convolution).
تقدم هذه الورقة البحثية LSTR، وهي مجموعة بيانات لتعرف النصوص في المشاهد ذات الإضاءة المنخفضة واسعة النطاق، وتقترح نهجاً جديداً للتدريب المشترك يتميز بوحدة تحسين صور إعادة التصيير للمشاهد ذات الإضاءة المنخفضة لمعالجة أوجه القصور في نماذج التعرف الضوئي على الحروف أو نماذج التحسين المستقلة في البيئات المظلمة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل سببي متكامل (end-to-end) للرسوم المتحركة للوجه المدفوعة بالصوت، والذي يحقق زمن انتقال فائق الانخفاض وتخصيصاً عالي الدقة من خلال الجمع بين تمثيل حركة هرمي زمني ومسترجع أسلوب متعدد الوسائط ديناميكي للقضاء على قيود الاستباق الصوتي وقيود الترميز المسبق.
تقترح هذه الورقة قيداً هندسياً يعتمد على الوضعية فقط وخوارزمية ضبط مقابلة لأنظمة الكاميرات المتعددة تعمل على استبعاد النقاط ثلاثية الأبعاد من عملية التحسين لتحقيق كفاءة حسابية فائقة مع الحفاظ على دقة تقدير الوضعية أو تحسينها.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم متعدد المثيلات تحت إشراف ضعيف يستفيد من النماذج التأسيسية، وتحديداً نموذج Virchow2، لتحقيق تسجيل قوي وقابل للتفسير لمؤشر نانسي متعدد المراكز لمرض التهاب القولون التقرحي باستخدام تسميات على مستوى الحالة فقط، مما يتغلب على الحاجة إلى التسمية المكلفة على مستوى المنطقة الكثيفة.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل VIBES، وهو إطار عمل غير متزامن وفعال يجمع بين الاستدلال البايزي عبر الإنترنت لتحديد مواقع شذوذ المركبات في المجال البعيد ديناميكيًا مع استدلال نماذج الرؤية واللغة المستهدفة لتحقيق مراقبة للطرق السريعة عالية الدقة وقابلة للتفسير وفي الوقت الفعلي دون التكاليف الحسابية لمعالجة إطارات الفيديو العالمية.
تقدم هذه الورقة ClawMark، وهو معيار مرجعي جديد مصمم لتقييم وكلاء الزملاء متعددي الأنماط، ومتعددي الأدوار، ومتعددي الأيام في بيئة ديناميكية وحالة مستمرة، مما يكشف أنه بينما تظهر النماذج الرائدة تقدماً جزئياً، إلا أنها تعاني بشكل كبير في التكيف مع التغييرات الخارجية وتحقيق نجاح كامل للمهام من البداية إلى النهاية.
تقدم هذه الورقة MuSS، وهي مجموعة بيانات ثنائية المسار واسعة النطاق ومعيار للسرد السينمائي مصمم لتطوير توليد الفيديو من "موضوع إلى فيديو" متعدد اللقطات عبر معالجة التحديات في المنطق السردي، والمحاذاة الزمكانية، والحفاظ على الهوية من خلال خط إنتاج وصف تدريجي مبتكر ومقياس تباين "مضاد للنسخ واللصق".
تقيم هذه الورقة نماذج "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد الديناميكية على فيديوهات منظور الشخص الأول باستخدام مجموعة بيانات "EgoExo4D"، كاشفةً أن جودة إعادة البناء أقل باستمرار مقارنة بمناظير المنظور الخارجي، ويرجع ذلك أساساً إلى صعوبات في رندرة المحتوى الثابت بدلاً من العناصر الديناميكية، مما يسلط الض {الضوء} على الحاجة إلى نهج مخصص لمنظور الشخص الأول.