💻 computer science

ShredBench: Evaluating the Semantic Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs in Document Reconstruction

تقدم هذه الورقة ShredBench، وهو معيار مرجعي جديد يتميز بمسار توليد مؤتمت لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط في المهمة الصعبة المتمثلة في إعادة بناء المستندات الممزقة، مما يكشف أن النماذج الحالية تعاني بشكل كبير من صعوبة في الاستدلال الدقيق عبر الوسائط المطلوب لسد الفجوات البصرية مقارنة بأدائها على المستندات السليمة.

Zichun Guo, Yuling Shi, Wenhao Zeng, Chao Hu, Haotian Lin, Terry Yue Zhuo, Jiawei Chen, Xiaodong Gu, Wenping Ma2026-04-28
💻 computer science

Mapping License Plate Recoverability Under Extreme Viewing Angles for Oppor-tunistic Urban Sensing

تقدم هذه الورقة "خرائط القابلية للاسترداد"، وهي طريقة غير مرتبطة بمهمة محددة تجمع بين مسوحات التدهور الاصطناعي الكثيفة والمساحة تحت المنحنى للمنطقة الحدية ودرجات الموثوقية لتحديد حدود التعرف على لوحات الترخيص تحت زوايا الرؤية القصوى، مما يكشف أن هندسة الاستشعار، وليس بنية الاستعادة، هي التي تحدد نجاح الاسترداد بشكل أساسي.

Igor Adamenko, Orpaz Ben Aharon, Yehudit Aperstein, Alexander Apartsin2026-04-28
💻 computer science

Exploring Audio Hallucination in Egocentric Video Understanding

تقدم هذه الورقة إطار تقييم منهجي ومجموعة بيانات منسقة للكشف عن أن نماذج اللغة السمعية البصرية المتطورة تعاني من هلاوس صوتية كبيرة في فهم الفيديو من منظور الشخص الأول، حيث تستنتج الأصوات من الإشارات المرئية بدلاً من الصوت الفعلي، مما يسلط الضär الضوء على الحاجة الماسة لتقييمات موثوقية قوية في الأنظمة متعددة الوسائط.

Ashish Seth, Xinhao Mei, Changsheng Zhao, Varun Nagaraja, Ernie Chang, Gregory P. Meyer, Gael Le Lan, Yunyang Xiong, Vik (…)2026-04-28
💻 computer science

Empirical Ablation and Ensemble Optimization of a Convolutional Neural Network for CIFAR-10 Classification

تقدم هذه الورقة دراسة استئصال تجريبية على معيار CIFAR-10 تحدد التعديلات الأمثل للتدريب والبنية لتحسين تعميم الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، محققة في النهاية دقة بلغت 89.23% من خلال تجميع مرجح لأفضل التكوينات أداءً، مع إثبات أن الاختيار الدقيق للمعلمات الفائقة والخيارات الهيكلية أكثر فعالية من زيادة تعقيد النموذج بشكل عشوائي.

Naser Khatti Dizabadi2026-04-28
🤖 machine learning

Mammographic Lesion Segmentation with Lightweight Models: A Comparative Study

تُظهر هذه الدراسة أن البنيات خفيفة الوزن، وتحديداً نموذج MobileNetV2 مع تقنية Squeeze-and-Excitation، يمكنها تحقيق توازن عملي بين أداء التجزئة والكفاءة الحسابية في الكشف عن آفات تصوير الثدي مقارنة بالنماذج التقليدية الثقيلة مثل U-Net.

Helder Oliveira2026-04-28
💻 computer science

Hierarchical Prototype-based Domain Priors for Multiple Instance Learning in Multimodal Histopathology Analysis

تقترح هذه الورقة إطار عمل "النماذج الأولية الهرمية للمسبقات النطاقية" (HPDP)، وهو نهج متعدد الوسائط موحد يعزز التعلم متعدد الأمثلة في علم أمراض الأنسجة من خلال دمج النماذج الأولية المرتكزة مورفولوجياً، والترميز الموضعي للبنية النسيجية، والمحاذاة الدلالية المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لتحقيق تشخيص وتنبؤ بحالات السرطان بأسلوب متطور وقابل للتفسير.

Xuemei Qiu, Dawei Fan, Yebin Huang, Yanping Chen, Lifang Wei2026-04-28
💻 computer science

SMoES: Soft Modality-Guided Expert Specialization in MoE-VLMs

تقترح الورقة البحثية استراتيجية SMoES، وهي استراتيجية توجيه مبتكرة لنماذج الرؤية واللغة القائمة على خليط الخبراء (Mixture-of-Experts)، والتي تستخدم درجات نمطية ناعمة ديناميكية وتنظيم المعلومات المتبادلة لمواءمة تخصص الخبراء مع أنماط الدمج المعتمدة على الطبقة، مما يؤدي إلى تحسين كل من أداء المهام وكفاءة النشر بشكل كبير.

Zi-Hao Bo, Yaqian Li, Anzhou Hou, Rinyoichi Takezoe, Ertao Zhao, Tianxiang Pan, Jiale Yan, Mo Guang, Kaiwen Long2026-04-28
🤖 machine learning

FlashOverlap: Minimizing Tail Latency in Communication Overlap for Distributed LLM Training

تُعد FlashOverlap تقنية مبتكرة لتداخل الاتصال والحوسبة في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة الموزعة، حيث تقضي على زمن الاستجãء المتأخر (tail latency) عبر استبدال العمليات الجماعية التقليدية باتصالات الند للند المفككة وجدولة حوسبة مجزأة دقيقة التفاصيل.

Rezaul Karim, Austin Wen, Wang Zongzuo, Weiwei Zhang, Yang Liu, Walid Ahmed2026-04-28
💻 computer science

ServImage: An Image Generation and Editing Benchmark from Real-world Commercial Imaging Services

تقدم هذه الورقة ServImage، وهو معيار مرجعي شامل يتكون من مجموعة بيانات لمهام التصميم التجاري في العالم الحقيقي، ونظام تسجيل متعدد الأبعاد للجدوى الاقتصادية، ونموذج للتنبؤ بالدفع، لتقييم الأداء التجاري لنماذج توليد وتعديل الصور بما يتجاوز المعايير الأكاديمية.

Fengxian Ji, Jingpu Yang, Zirui Song, Lang Gao, Junhong Liang, Zhenhao Chen, Jinghui Zhang, Xiuying Chen2026-04-28
💻 computer science

Breaking the Scalability Limit of Multi-Projector Calibration with Embedded Cameras

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد للمعايرة يقوم بدمج الكاميرات داخل السطح المستهدف لالتقاط عمليات إسقاط متزامنة، مما يقلل وقت المعايرة لأنظمة أجهزة العرض المتعددة من علاقة خطية إلى علاقة ثابتة تقريباً بالنسبة لعدد أجهزة العرض مع الحفاظ على دقة عالية.

Takumi Kawano, Kohei Miura, Daisuke Iwai2026-04-28