12446 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة QEVA، وهو مقياس تقييم غير مرجعي لتلخيص الفيديو السردي يقيم التغطية والواقعية والتسلسل الزمني عبر الإجابة على الأسئلة متعددة الوسائط، إلى جانب معيار MLVU(VS)-Eval، مما يظهر ارتباطاً فائقاً بالأحكام البشرية مقارنة بالطرق الحالية.
تقدم الورقة البحثية MERID-GS، وهو إطار عمل لفك الارتباط بين الإضاءة والانعكاس يعتمد على تقنية ريتيكس (Retinex) صريح متعدد المقاييس يستفيد من تقنية Gaussian Splatting ثلاثية الأبعاد لتحقيق حالة متطورة في تخليق المشاهد الجديدة بزاوية 360 درجة في ظروف الإضاءة المنخفضة وبعدد قليل من الصور، وذلك عبر الفصل الفعال بين الإضاءة والانعكاس مع كبح الضجيض وضمان اتساق الرؤية.
تقترح الورقة البحثية FDIM، وهو مقياس هجين لجودة الفيديو يعتمد على الميزات العميقة والمصممة يدويًا، تم تدريبه على مجموعة بيانات واسعة النطاق ليحقق تعميمًا قويًا وارتباطًا عاليًا بالتقييمات الذاتية عبر مختلف برامج الترميز التقليدية والعصبية لكل من محتوى النطاق الديناميكي القياسي (SDR) والنطاق الديناميكي العالي (HDR).
تقترح هذه الورقة البحثية شبكة TSMNet، وهي شبكة جديدة للتجزئة الدلالية متعددة الوسائط ذات مفردات مفتوحة وخاضعة لإشراف نصي، تدمج الميزات النصية على مستوى المشهد والمستوى الكائني مع البيانات المرئية لتعزيز التعميم والقابلية للتفسير في تحليل صور الاستشعار عن بعد.
يُعدّ PointTransformerX (PTX) نموذج محول رؤية للسحب النقطية ثلاثية الأبعاد، وهو مصمم بالكامل بلغة PyTorch الأصلية وقابل للنقل، حيث يلغي العمليات المخصصة لـ CUDA والخوارزميات المتفرقة مع تحقيق دقة تنافسية، وكفاءة فائقة، ودعم عبر المنصات على أجهزة NVIDIA وAMD والمعالجات المركزية (CPU).
تقدم هذه الورقة إطار عمل POCA، الذي يعالج المقايضة بين دقة النص وتماسك الصورة في توليد النصوص المرئية من خلال تحديد الحلول المثلى لباريتو واستخدام استراتيجية محاذاة منهجية تكيفية لتدريب النماذج بكفاءة على مجموعات البيانات متعددة المكافآت دون الاعتماد على تحسين المجموع الموزون غير المستقر.
تقدم الورقة البحثية Ultra-Wide-NeRF، وهي طريقة مبتكرة تستفيد من غاوسيات ثلاثية الأبعاد متعددة المتغيرات وأخذ العينات الحجمي المعتمد على المسافة لإعادة بناء صور الموجات فوق الصوتية ذات مجال الرؤية العريض مع تقليل العيوب والتمثيلات العصبية المستمرة لتركيب مشاهد زوايا رؤية جديدة عالية الدقة.
تقدم هذه الورقة نظام رؤية حاسوبية منخفض التكلفة وقابلاً للتعديل، يستخدم الكاميرات الموجودة على متن السفن للكشف عن الحاويات غير المستقرة في عرض البحر من خلال تقسيم الأجسام وتحليل الحركة، مما يتيح التدخل المبكر لتعزيز سلامة الشحن والامتثال التنظيمي.
تقدم هذه الورقة نموذج استشعار يجمع بين المستشعرات الكهروضوئية القائمة على الكاميرا ومحول رؤية مدعوم بالفيزياء (ViT-PINN) لتحقيق مراقبة عالية الدقة وذاتية التشخيص للأكسجين المذاب، حتى في البيئات المتأثرة بشدة بالتعفن الحيوي البحري.
تقترح هذه الورقة توسيع نطاق خسائر الحالات الحساسة للمثيلات مثل خسارة "blob" وخسارة "CC" لتشمل التجزئة الدلالية متعددة الفئات عبر تفكيك "واحد مقابل الكل" والوزن العكسي لكل مكون حسب الحجم، مما يثبت أن هذه التعديلات تعالج بفعالية كلاً من عدم التوازن في المثيلات وعدم التوازن في الفئات لتحسين درجات "Dice" وجودة البانوبتيك (Panoptic Quality) على مجموعة بيانات BraTS-METS 2025.