Bias mitigation in graph diffusion models
تقترح هذه الورقة إطار عمل شاملاً لتخفيف الانحياز لنماذج انتشار الرسوم البيانية، يستخدم خوارزمية أخذ عينات "لانجفان" مبتكرة لتصحيح انحياز البداية العكسية وآلية تصحيح الدرجة لمعالجة انحياز التعرض، محققةً نتائج هي الأفضل في فئتها دون الحاجة إلى تعديلات في الشبكة.