cs.CV ورقة بحثية

Deep Feature Pyramid Convolutional Networks with In-Place Activated Batch Normalization for Automated Skin Lesion Boundary Segmentation

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق موفر للذاكرة لتجزئة حدود آفات الجلد، يستفيد من تقنية "In-Place Activated Batch Normalization" لتمكين تجميع نماذج عالية السعة تحت موارد وحدة معالجة رسومات محدودة، محققاً درجة "Thresholded Jaccard" تبلغ 0.752 في تحدي ISIC 2018، مع إظهار التأثير الكبير للتجميع والتدريب المسبق مقارنة بالنماذج المرجعية الحديثة أحادية النموذج.

Glib Kechyn2026-08-26

🤖 machine learning

RACR-MIL: Rank-aware contextual reasoning for weakly supervised grading of squamous cell carcinoma using whole slide images

تقترح الورقة البحثية إطار عمل RACR-MIL، وهو إطار تعلم متعدد الحالات قائم على الانتباه ضعيف الإشراف، يستخدم رسماً بيانياً هجيناً لصور الشرائح الكاملة (WSI) وقيود ترتيب الرتب لتحقيق أفضل مستويات التعميم والدقة في تصنيف سرطان الخلايا الحرشفية عبر مواقع تشريحية متعددة.

Anirudh Choudhary, Mosbah Aouad, Krishnakant Saboo, Angelina Hwang, Jacob Kechter, Blake Bordeaux, Puneet Bhullar, David (…)2026-08-26

🔢 mathematics

Adaptive Extrapolated Proximal Gradient Methods with Variance Reduction for Composite Nonconvex Finite-Sum Minimization

تقدم هذه الورقة البحثية {\sf AEPG-SPIDER}، وهي طريقة تدرج تقريبي استقرائي تكيفية جديدة مع تقليل التباين تحقق تعقيد تكرار أمثل لتقليل المجموع المحدود غير المحدب المركب دون اشتراط الاستمرارية ليبشيتز، مع إثبات معدلات تقارب غير متوسطة تحت فرضية كورديكا-لوياشيفيتش.

Ganzhao Yuan2026-08-26

💻 computer science

Stack Transformer Based Spatial-Temporal Attention Model for Dynamic Sign Language and Fingerspelling Recognition

تقترح الورقة البحثية شبكة الانتباه المكاني-الزماني المتسلسل (SSTAN)، وهي بنية مبتكرة قائمة على نموذج المحولات (Transformer) تحقق أداءً هو الأفضل في حالته (state-of-the-art) في التعرف على لغة الإشارة وهجاء الأصابع الديناميكي من خلال نمذجة الأنماط المكانية-الزمانية المعقدة بفعالية دون الاعتماد على رسوم بيانية هيكلية ثابتة أو تدريب مسبق ذاتي التوجيه.

Koki Hirooka, Abu Saleh Musa Miah, Tatsuya Murakami, Md. Al Mehedi Hasan, Yong Seok Hwang, Jungpil Shin2026-08-26

💻 computer science

Unsupervised Incremental Learning Using Confidence-Based Pseudo-Labels

تقترح هذه الورقة طريقة ICPL، وهي طريقة تعلم تراكمي للفئات غير خاضعة للإشراف تستخدم تسميات مستعارة قائمة على الثقة لتمكين النماذج من تعلم فئات جديدة من بيانات غير مصنفة، محققة أداءً متفوقاً على أساليب class-iNCD الحديثة مع إثبات عمليتها على مجموعات البيانات دقيقة التفاصيل وفي البيئات محدودة الموارد.

Lucas Rakotoarivony2026-08-26

💻 computer science

C3VDReg: A Benchmark for Local-to-Local Colonoscopic Registration toward Anatomical Localization

تقدم هذه الورقة البحثية C3VDReg، وهو معيار ومجموعة بيانات جديدة مشتقة من مجموعة بيانات فيديو تنظير القولون ثلاثي الأبعاد (Colonoscopy 3D Video Dataset) لتقييم تسجيل السحابة النقطية من النوع "محلي إلى محلي" (local-to-local) من أجل التحديد التشريحي للموقع، مما يكشف أن التداخل الهندسي العالي غير كافٍ لاستعادة الوضعية بدقة بسبب غموض الإزاحة في الهياكل الأنبوبية المتكررة، ويسلط الضيد الضوء على الحاجة إلى قيود تشريحية أقوى.

Linzhe Jiang, Jiayuan Huang, Sophia Bano, Matthew J. Clarkson, Zhehua Mao, Mobarak I. Hoque2026-08-26

🤖 AI

Robust Motion Generation using Part-level Reliable Data from Videos

تتناول هذه الورقة تحدي حالات الحجب والالتقاطات خارج نطاق الشاشة في بيانات الحركة القائمة على الفيديو من خلال اقتراح نموذج انحدار ذاتي قوي مدرك للأجزاء، يستفيد فقط من المعلومات الموثوقة على مستوى الأجزاء لتوليد حركة بشرية عالية الجودة، مصحوباً بتقديم معيار مرجعي جديد واسع النطاق يسمى K700-M.

Boyuan Li, Sipeng Zheng, Bin Cao, Ruihua Song, Zongqing Lu2026-08-26

💻 computer science

ASemConsist: Adaptive Semantic Feature Control for Training-Free Identity-Consistent Generation

يُعد AsemConsist إطار عمل لا يتطلب تدريباً يحقق توليد صور عالية الدقة ومتسقة الهوية عبر مشاهد متنوعة، وذلك من خلال التعديل الانتقائي لتمثيلات النصوص (text embeddings) وتوظيف مشاركة الميزات التكيفية، مما يحل المقايضة بين الحفاظ على الهوية والالتزام بالوصف لكل صورة.

Shin Seong Kim, Minjung Shin, Hyunin Cho, Youngjung Uh2026-08-26

💻 computer science

Implicit Neural Representation-Based Continuous Single Image Super-Resolution: An Empirical Benchmark

تقدم هذه الورقة معياراً تجريبياً صارماً لعملية تحسين دقة الصور بمقاييس عشوائية القائمة على التمثيل العصبي الضمني (INR)، كاشفةً أن التحسينات الهيكلية قد وصلت إلى مرحلة التشبع، بينما تُعد تكوينات التدريب، وتصميم الأهداف، وسلوكيات القياس هي المحركات الأساسية للأداء والجودة الإدراكية.

Tayyab Nasir, Daochang Liu, Ajmal Mian2026-08-26

💻 computer science

The Geometric Observability Index: Influence, Fisher Information, and Weak Observability in SE(3) Pose Estimation

تقدم هذه الورقة مؤشر القابلية للملاحظة الهندسي (GOI)، وهو مقياس حساسية جديد لكل ميزة يوحد بين دوال التأثير، ومعلومات فيشر، والقابلية الضعيفة للملاحظة في تقدير وضعية SE(3) لتفسير سبب تفوق بوابات المتبقي (residual gating) على بوابات التأثير الخام (raw-influence gating) في الهندسات ضعيفة القابلية للملاحظة نظرياً، ويتحقق من هذه النتائج من خلال تجارب مكثفة اصطناعية وواقعية.

Joe-Mei Feng, Hsin-Hsiung Kao, Sheng-Wei Yu2026-08-26

→ السابق التالي ←