💻 computer science

Tora3: Trajectory-Guided Audio-Video Generation with Physical Coherence

تُعد Tora3 إطار عمل لتوليد الصوت والفيديو بتوجيه من المسارات، حيث تعمل على تعزيز التماسك الفيزيائي والتزامن بين الحركة والصوت باستخدام مسارات الأجسام كأولوية حركية مشتركة للتحكم الموحد في الحركة البصرية والأحداث الصوتية، مدعومة بمجموعة بيانات ضخمة تم تنسيقها حديثاً تسمى PAV.

Junchao Liao, Zhenghao Zhang, Xiangyu Meng, Litao Li, Ziying Zhang, Siyu Zhu, Long Qin, Weizhi Wang2026-08-26
💻 computer science

Cross-Generation Optimization of YOLOv26, YOLOv11, and YOLOv8 for Fine-Grained Small-Object Detection and Instance Segmentation in Complex Orchards

تُقارن هذه الدراسة بين نماذج Ultralytics YOLOv8 وYOLOv11 وYOLOv26 عبر مختلف المقاييس والدقات لتحديد أن النماذج المدمجة المدربة على مدخلات عالية الدقة (تحديداً YOLOv11s-960 وYOLOv26s-960) توفر المقايضة الأكثر فعالية بين الدقة والكفاءة للكشف الدقيق عن الأجسام الصغيرة وتجزئة العناصر في بيئات البساتين المعقدة.

Ranjan Sapkota, Manoj Karkee2026-08-26
💻 computer science

Scaling Reinforcement Learning for Diffusion Models via Velocity Matching

تقدم هذه الورقة البحثية "مطابقة السرعة القائمة على المكافأة" (RVM)، وهي إطار عمل بسيط وفعال حاسوبياً وخالٍ من المسارات، يقوم بتحسين حقل السرعة لنماذج الانتشار مباشرةً لأجل الضبط الدقيق للمكافأة، متفوقاً بذلك على أساليب تدرج السياسة القائمة على الاحتمالية الحالية، مع تقديم منظور موحد للنهج الحديثة وتمكين مكافآت ديناميكية محسنة لتوليد الفيديو.

Jaemoo Choi, Wei Guo, Yuchen Zhu, Arash Vahdat, Molei Tao, Julius Berner, Yongxin Chen2026-08-26
💻 computer science

DriftAD: Visually-Guided Text Drift for Few-Shot Industrial Anomaly Detection

يُعد DriftAD إطار عمل للكشف عن الشذوذ الصناعي في حالات التعلم بلقطات قليلة، وهو يتغلب على قيود النصوص التوجيهية الثابتة من خلال تقديم آلية "انحراف النص الموجه بصرياً" لتوليد واصفات شذوذ تكيفية مكانياً وطبقيًا بشكل ديناميكي، مما يحسن أداء الكشف بشكل كبير في مجموعتي بيانات MVTec-AD وVisA.

Wenyang Liu, Tianyi Liu, Dongshuo Zhang, Kejun Wu, Adams Wai-Kin Kong2026-08-26
🤖 machine learning

Mixture of Channel Experts: Static Sparse Supports with Input-Adaptive Mixing for Pointwise Projections

تقدم هذه الورقة البحثية "خليط خبراء القنوات" (MoCE)، وهي طبقة خلط قنوات متفرقة مهيكلة تستبدل الإسقاطات النقطية الكثيفة عبر توجيه المدخلات من خلال خبراء ذوي دعائم قنوات متفرقة متعلمة وتجميع متكيف مع المدخلات، مما يحقق تخفيضات كبيرة في التكلفة الحسابية وزمن الاستجابة مع مضاهاة أو تجاوز دقة النماذج المرجعية الكثيفة.

Elian Iluk, Gil Ben-Artzi2026-08-26
🤖 machine learning

Restoring Without Forgetting: Continual Learning Across Image Degradations

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "الترميم دون نسيان" (RwF)، وهو إطار للتعلم المستمر يستخدم محولات خفيفة الوزن وتوجيهاً غير خاضع للإشراف لتمكين نماذج ترميم الصور من تعلم أنواع جديدة من التدهور بشكل متسلسل دون نسيان كارثي أو الحاجة للوصول إلى البيانات التاريخية، مما يتفوق بشكل كبير على أساليب الضبط الدقيق القياسية.

Alif Ashrafee, Bartosz Krawczyk2026-08-26
💻 computer science

Object Counting Across Modalities: Taxonomies, Benchmarks, Applications, and Open Challenges

تنتقد هذه الدراسة المراجعة الاعتماد المفرط الحالي على المعايير المرجعية المشبعة في مجال عدّ الكائنات، وتستحدث تصنيفاً خماسياً المحاور لتحليل التناقضات الهيكلية في هذا المجال عبر مختلف الوسائط والنطاقات، وتقترح خارطة طريق لبنية تحتية قوية للتقييم من أجل التمييز بين التعميم الحقيقي في العالم المفتوح وبين التحسين الموجه لمعايير مرجعية محددة.

Joana Konadu Owusu, Shivanand Venkanna Sheshappanavar2026-08-26
💻 computer science

DDMS: Discriminative Distillation of Multi-view Foundational Features into Single-view Models

تقدم هذه الورقة إطار عمل DDMS، وهو إطار تقطير تمييزي يدمج ميزات النماذج التأسيسية ثنائية الأبعاد سابقة التدريب مع المعرفة الهندسية متعددة الرؤى لتدريب نماذج أحادية الرؤية تنتج ميزات محسنة متسقة ثلاثية الأبعاد ومتميزة محلياً مع الحفاظ على البنية الدلالية الأصلية.

Jeong-gi Kwak, Sho Kagami, Yuki Ono, Kwang Moo Yi2026-08-26
💻 computer science

LUX: A Lesion-Aware Graph-Conditioned Visual - Language Architecture for Explainable Endoscopic Captioning

تُعد LUX بنية مبتكرة للرؤية واللغة مشروطة بالرسوم البيانية، تعمل على تعزيز الوصف التوضيحي التنظيري القابل للتفسير لمرض التهاب القولون التقرحي من خلال بناء رسوم بيانية للمشهد متمحورة حول الآفات لتوجيه التوليد على مستوى الرموز (token-level)، مما يؤدي إلى تحسين الدقة السريرية، والقابلية للتفسير، والربط، مع تقليل الهلوسة مقارنة بالنماذج الحالية.

Alexis Ivan Escamilla-Lopez, Gilberto Ochoa-Ruiz, Salvador Hinojosa, Sharib Ali2026-08-26
💻 computer science

Gen2Physics: Grounding Generated 3D Meshes in Physics via Multi-View Material Decomposition

تُعد Gen2Physics إطار عمل مؤتمتاً يعمل على ربط الشبكات ثلاثية الأبعاد المولدة بالفيزياء من خلال تفكيكها إلى شبكات فرعية محكمة الإغلاق وجاهزة للمحاكاة ذات خصائص مادية متميزة، مما يتفوق بشكل كبير على الطرق السابقة في دقة التجزئة مع تمكين عمليات محاكاة ديناميكية منطقية فيزيائياً.

Mauro Comi, Jordi Serrano Berbel, Kevis-Kokitsi Maninis, Philipp Henzler, Manuel Sanchez2026-08-26