12799 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية NEC-Diff، وهو إطار عمل جديد قائم على الانتشار يجمع بشكل تآزري بين صور RAW المشوشة وبيانات الكاميرا الحدثية من خلال قيود مدفوعة بالفيزياء ودمج الميزات التكيفي لتحقيق إعادة بناء حركة عالية الدقة في ظروف الإضاءة المنخفضة للغاية، مدعوماً بمجموعة بيانات REAL التي تم إنشاؤها حديثاً.
تتناول هذه الورقة فشل النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) في مهام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الناتج عن تداخل التدرج من وصلات التخطي، وذلك عبر اقتراح "روابط التخطي المنفصلة" (Detached Skip-Links) لفصل تجميع الميزات عن انتشار التدرج، وتقديم مقياس "-Probe" للتحقق من الحفاظ على المعلومات المرئية دقيقة التفاصيل، مما أدى إلى تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء في معايير التعرف الضوئي على الحروف والمعايير متعددة الوسائط العامة.
تقدم هذه الورقة البحثية "البحث عن البنية الكمومية الطبقية" (layered-QAS)، وهي استراتيجية تدريجية لتصميم الدوائر الكمومية ذات المعلمات التي تعمل كنموذج تصنيف رئيسي للسحب النقطية ثلاثية الأبعاد، مما أظهر أداءً فائقًا وتخفيفًا لظاهرة الهضاب القاحلة مقارنة بالطرق الكمومية الحالية على مجموعة بيانات ModelNet.
تُعد MFil-Mamba بنية فضاء حالة بصرية مبتكرة تعالج أوجه القصور في النماذج الرؤيوية الحالية القائمة على نماذج فضاء الحالة (SSM) من خلال توظيف عمود فقري للمسح متعدد المرشحات وآلية وزن تكيفية لالتقاط معلومات مكانية فريدة بأقل قدر من التكرار، مما يحقق أداءً هو الأفضل في فئته عبر مختلف معايير الرؤية الحاسوبية.
تقدم هذه الورقة البحثية تقنية مطابقة العزوم المنفصلة (D-MMD)، وهي طريقة مبتكرة تنجح في تقطير نماذج الانتشار المنفصلة لتوليد النصوص والصور من خلال الاستفرد بتقنيات المجال المستمر للحفاظ على الجودة والتنوع العالي مع تمكين المولدات المقطرة من التفوق المحتمل على نماذجها المعلمة.
تقدم هذه الورقة مسار تحسين قائم على تقنية TinyML يستخدم التقليم (pruning)، وتكميم INT8، والتعيين المدرك للأجهزة (hardware-aware mapping) على متحكم دقيق من نوع STM32N6 لتمكين تصنيف الصور على متن الأقمار الاصطناعية المكعبة (CubeSat) لمهام مراقبة الأرض بكفاءة في استهلاك الطاقة وزمن انتقال منخفض، محققةً تخفيضات كبيرة في استخدام الذاكرة وعرض النطاق الترددي مع الحفاظ على دقة مقبولة.
تتناول هذه الورقة تحدي توليد سيناريوهات انتشار حرائق الغابات المتنوعة بكفاءة من خلال تكييف واقتراح طرق أخذ عينات خالية من التدريب لنماذج الانتشار التقسيمية، والتي تعمل على تحسين تنوع العينات والأداء بشكل كبير في مجموعات البيانات الطبية والحضرية وحرائق الغابات دون المساس بجودة الصور أو وقت التشغيل.
تقدم هذه الورقة البحثية CoVR-R، وهو إطار عمل للاسترجاع المركب للفيديو يعتمد على الاستدلال في وضع الصفر (zero-shot) ويدرك جوانب الاستدلال، حيث يستفيد من النماذج متعددة الوسائط الكبيرة لاستنتاج الآثار السببية والزمنية اللاحقة للتعديلات النصية، إلى جانب معيار جديد (CoVR-Reason)، مما يظهر أداءً فائقاً في حالات التأثير الضمني دون الحاجة إلى ضبط دقيق خاص بالمهمة.
تتناول هذه الورقة أوجه القصور في الكشف عن التلاعب القائم على الأقنعة من خلال تقديم تصنيف قائم على البكسل ومرتبط باللغة، ومعيار مرجعي جديد مع خرائط لكل بكسل، وإطار عمل موحد يدفع المجال نحو التحديد الدقيق للمواقع، والتصنيف الدلالي، والوصف باللغة الطبيعية لتعديلات الصور.
تقترح هذه الورقة طريقة محسنة للتفكيك المحدب تستخدم أسلوب التجميع لتحديد عدد العناصر الأولية ديناميكيًا وتدمج العناصر الأولية السالبة عبر عملية طرح المجموعات، مما يحقق تحسينات جوهرية في تمثيل العمق ودقة التجزئة مقارنة بالطرق الرائدة على مجموعتي بيانات NYUv2 وLAION.