2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة نظام محاكاة متعدد الوكلاء ينمذج العلاج الزوجي كنظام ديناميكي متحكم فيه وذي حالة لتدريب المعالجين على إدارة أنماط صراع "المطالبة والانسحاب"، مما أظهر واقعية واستجابة فائقتين مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على التلقين في دراسة شملت ٢١ متخصصاً مرخصاً.
تقدم هذه الورقة "تعلم الآلة بالمكعبات"، وهي منصة مفتوحة المصدر قائمة على الويب ودورة تدريبية لمدة يومين تستخدم أنشطة روبوتات ليغو خالية من البرمجة لتدريس خوارزميات تعلم الآلة الأساسية بفعالية للطلاب الذين تتراوح أعمارهم بين 12 و17 عاماً، مما أدى إلى تحسينات ذات دلالة إحصائية في فهمهم التقني وتحفيزهم وتفاعلهم.
تقدم هذه الورقة تدريب الاستقلال المعرفي (EIT)، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي يعزز متانة النماذج اللغوية الكبيرة ضد التحيزات المعرفية من خلال جعل إشارات التحيز غير تنبؤية بالمكافآت، مما يؤدي إلى استقلال معرفي قابل للنقل يحسن الدقة ويتعمم عبر أنواع التحيز، والمعايير المرجعية، ومقاييس النماذج غير المرئية دون الحاجة إلى تسميات البيئة.
تكشف هذه الدراسة التي أجريت على 469 من الشباب الكندي أن الكفاءة الذاتية في الخصوصية هي المحرك الأساسي لسلوكيات حماية الخصوصية في المساعدات الصوتية الذكية، حيث تعمل كوسيط حاسم يجب تعزيزه للتغلب على عوائق المخاطر والفوائد المتصورة والثقة.
تقترح هذه الورقة إطاراً لدمج منظورات المجتمع في تقييم الذكاء الاصطنا-عي عبر إشراك الفئات المهمشة في مرحلة "التمثيل المنهجي" لتحديد تمثيلات ملائمة ثقافياً للمصنوعات، والتي يتم بعد ذلك تحويلها إلى أدوات قياس آلية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط.
تقدم هذه الورقة أول تقييم ميداني لنظام للتحقق من الحقائق قائم على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تم نشره في ميزة "ملاحظات المجتمع" (Community Notes) على منصة إكس، حيث أثبتت من خلال دراسة استمرت ثلاثة أشهر أن الملاحظات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصط artificially تحقق درجات أعلى في درجة الفائدة وإجماعاً أوسع عابراً للحزبية مقارنة بالملاحظات المكتوبة بشرياً عند ضبط ديناميكيات المنصة.
تقدم هذه الورقة تجربتين مضبوطتين تُثبتان أن تكوينات النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، التي تحاكي التعلم الاجتماعي من خلال تفاعلات متنوعة بين الأقران والمعلمين، تعزز نتائج التعلم وتنوع الأفكار بشكل كبير مقارنة بالتدريس التقليدي من طرف واحد عبر الذكاء الاصطناعي.
تتحدى هذه الورقة الافتراض التأسيسي للتماثل المعرفي في الحوكمة عبر بناء إطار سداسي الأبعاد يكشف كيف يؤدي التباين الجذري في القدرات بين سلطة فائقة الذكاء ومحدودة النطاق وبين المحكومين إلى إخفاقات هيكلية في الشرعية، والمساءلة، والقابلية للتصحيح، وعدم الهيمنة، مما يثبت في نهاية المطاف أن التصميم المؤسسي الحالي غير كافٍ لمعالجة الأزمات المعيارية الفريدة المتمثلة في عدم القابلية للفهم والهيمنة الدائمة.
تُظهر تجربتان مسجلتان مسبقاً أن النماذج اللغوية الكبيرة تتفوق على البشر في صياغة نداءات التبرع المقنعة، مما يحقق مستويات أعلى من التفاعل والتبرعات عبر مختلف مستويات التخصيص.
تجادل هذه الورقة الموقفية بأن تأسيس علم صارم لتقييم الذكاء الاصطناعي يتطلب اعتماد بيانات معيارية على مستوى العناصر للتغلب على إخفاقات الصلاحية المنهجية، وتدعم هذا الادعاء من خلال تحليل عابر للتخصصات وتقديم OpenEval، وهو مستودع جديد للتقييم القائم على الأدلة.