🤖 AI

Effective Personalized AI Tutors via LLM-Guided Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة تجربة ميدانية واسعة النطاق تُظهر أن نظام تدريس بالذكاء الاصطناعي مخصص، يجمع بين روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي وخوارزمية تعلم تعزيزي لتسلسل مسائل التدريب بشكل تكيفي بناءً على تفاعلات الطلاب، يحسن بشكل كبير أداء الامتحانات غير المساعدة والمشاركة مقارنة بالمناهج الدراسية الثابتة.

Angel Tsai-Hsuan Chung, Botong Zhang, Ling-Chieh Kung, Hamsa Bastani, Osbert Bastani2026-08-19
🤖 AI

Education-centered critical policy analysis of AI: Ghana's AI strategy as a case

تستخدم هذه الدراسة تحليلاً نوعياً نقدياً للاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في غانا (2025-2035) لتكشف أنه بينما تتناول السياسة طموحاً جاهزية القوى العاملة الوطنية والشمول، إلا أنها تفتقر بشكل حاسم إلى إطار عمل مفصل متمحور حول التعليم للتنفيذ على مستوى المدارس، وإعداد المعلمين، وإصلاح المناهج الدراسية، وحماية المتعلمين.

Matthew Nyaaba, Vida Awinime Bugri, Eric Kojo Majialuwe, Bismark Nyaaba Akanzire, Ibrahim Nantomah, Felicia Boateng, Pat (…)2026-08-19
🤖 machine learning

Which CS1 Students Will Fail? Identifying Digital Markers from Learning Analytics in Computer Systems and Architecture Using Weighted Academic Momentum and Interaction Logs

تقدم هذه الورقة نموذج انحدار لوجستي عالي الاستدعاء وقابل للتفسير، يتنبأ بنجاح في التنبؤ برسوب طلاب السنة الأولى في مساق علوم الحاسب (CS1) من خلال الجمع بين الزخم الأكاديمي الموزون، والبيانات الديموغرافية الأساسية، وسجلات نشاط نظام إدارة التعلم (LMS) البسيطة، مما يتيح التدخل في الوقت المناسب بحلول الأسبوع الخامس من الفصل الدراسي.

Lighton Phiri, Mutune Chaibela, Ivy Chisha, David Pungwa, Danny Siabbaba, Bydon Simukoko2026-08-19
💻 computer science

Towards welfare-oriented recommendations in activity-travel behavior

تقترح هذه الورقة إطار عمل موجهاً نحو الرفاهية لتوصيات الأنشطة والرحلات يعطي الأولوية لرفاهية المستخدم من خلال صياغة معايير اتخاذ القرار بناءً على المنفعة الصافية وتقليل الندم، والتي تم التحقق من صحتها من خلال محاكاة قائمة على الوكلاء لضمان أن تترك الاقتراحات المستخدمين في حال أفضل مما كانوا عليه في بدائلهم الطبيعية.

Ekin Ugurel, Takahiro Yabe2026-08-19
💻 computer science

"It just kind of shows that I went somewhere": An Exploratory Study of Fitness Data Sharing

من خلال دراسة نظرية مجذرة بنائية استندت إلى ١٨ مقابلة، تستكشف هذه الورقة الدوافع وخصائص التصميم لمشاركة بيانات اللياقة البدنية على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تحدد موضوعات رئيسية مثل التصوير المرئي كدليل على النشاط، والتعبير عن الفردية، والالتزام بالمعايير الثقافية، مع اقتراح آثار تصميمية لتعزيز تحكم المستخدم وتخصيصه.

Mara Solen, Thomas James Davidson, Emily Wall, Tamara Munzner2026-08-19
🤖 AI

Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media

تجادل هذه الورقة بأن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل الصحفي يستلزم نهجاً اجتماعياً بدلاً من نهج متمحور حول التكنولوجيا، حيث إنه يفرض تحديات معقدة أمام الاستقلال التحريري والهوية المهنية بينما يوفر فرصاً لتعزيز جودة المحتوى، مما يتطلب في نهاية المطاف التركيز على كيفية تأثير هذه التقنيات على الصحفيين والجمهور والصالح العام.

Simón Peña-Fernández, Koldobika Meso-Ayerdi, Ainara Larrondo-Ureta, Javier Díaz-Noci2026-08-19
🤖 machine learning

Wasted large language models: A life cycle thinking approach

تقترح هذه الورقة تطبيق إطار هرم النفايات الخاص بالاتحاد الأوروبي على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كنهج قائم على تفكير دورة الحياة للتخفيف من أثرها البيئي المتزايد، مع التأكيد على أن منع الاستخدام غير الضروري وتدريب نماذج جديدة هو الاستراتيجية الأكثر فعالية لتقليل بصمتها الكربونية.

Erik Johannes Husom, Maria Emine Nylund, Ophelia Prillard2026-08-19
📊 statistics

Statistical Assessments of Representational Reforms: A Case Study from Los Angeles

تقدم هذه الورقة إطاراً إحصائياً للتقييم الاستباقي للإصلاحات الانتخابية من خلال دمج تحليل ملفات الناخبين، والاستدلال الإيكولوجي، ومحاكاة إعادة ترسيم الدوائر، مبرهنةً من خلال دراسة حالة في لوس أنجلوس أن اعتماد الدوائر متعددة الأعضاء وإلغاء الانتخابات التمهيدية ذات الإقبال المنخفض يحقق عدالة تمثيلية أكبر من مجرد توسيع مجلس المدينة.

Sarah Cannon, Evan T. R. Rosenman2026-08-19
💻 computer science

Language Models Reproduce Human Reductionist Bias and Decision Inconsistency in Neurodevelopmental Disorders Assessment

تكشف هذه الدراسة أنه بينما تُظهر النماذج اللغوية الكبيرة تواضعاً فكرياً أعلى من الخبراء البشر، إلا أنها لا تزال تعيد إنتاج التناقضات في القرارات البشرية والتحيز الاختزالي في تقييمات اضطرابات النمو العصبي من خلال إعطاء الأولوية للبقاء البيولوجي على الاحتياجات الاجتماعية، مما يسلط الضള على الحاجة إلى التقييم النقدي للأطر المفاهيمية التي تطبقها نماذج الذكاء الاصطناعي في قرارات الصحة العقلية عالية المخاطر.

Maciej Wodziński, Joanna Wodzińska, Kacper Dudzic, Marcin Moskalewicz2026-08-19
🤖 AI

Toward Personal Intelligence Through Cooperative Observation

تقترح هذه الورقة "الملاحظة التعاونية" كإطار عمل للذكاء الاصطناعي الشخصي، محاججةً بأن المساعدة الفعالة تعتمد على حلقة تغذية راجعة حيث يمنح المستخدمون أو يقيدون الوصول بناءً على الفائدة والثقة التي يظهرها النظام، وهو مفهوم تم توضيحه من خلال تقييم نموذج أولي استمر لمدة ستة أشهر.

Yashar Talebirad, Osman Jime, Ali Parsaee, Eden Redman, Yongbin Kim, Osmar R. Zaiane2026-08-19