🤖 AI

LLMs for Medical Consultation Are Evaluated Too Late: The Preformulation Gap

تجادل هذه الورقة بأن تقييم النماذج اللغوية الكبيرة المخصصة للاستشارات الطبية يتم حالياً في مرحلة متأخرة جداً من العملية، حيث تُظهر أن التعليمات الصريحة يمكن أن تحسن التوثيق المنظم ولكنها تفشل في منع تقديم نصائح الرعاية الذاتية المبكرة بشكل موثوق أو ضمان استقاء الحقائق الجوهرية خلال مرحلة "ما قبل الصياغة" الأولية لشكوى مريض غامضة.

Yining Hua, Cyrus Ayubcha, Hongbin Na, Levi Lian, Alon Gorenshtein, Yiftach Barash, Eyal Klang2026-08-19
💻 computer science

Too cheap to matter: over abundant microchips, and what we can learn from them

تتناول هذه الورقة التكاليف البيئية والمجتمعية للرقائق الدقيقة فائقة الرخص والوفيرة التي تدفع نحو التقادم غير الضروري والنفايات الإلكترونية، بينما تدعو مجتمع الـ LOCO إلى تطوير مهارات واستراتيجيات لإنشاء تكنولوجيا مستدامة وطويلة الأمد.

Adrian Friday, Fieke Jansen, Gauthier Roussilhe, Srinjoy Mitra2026-08-19
💻 computer science

Achievement Unlocked: Let's Get Hacked! An Empirical Study of Cybercrime in the Video Gaming Ecosystem

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية للجرائم السيبرانية في منظومة ألعاب الفيديو، كاشفةً أن سرقة العناصر الرقمية هي دافع رئيسي للهجمات، وأن ميزات ألعاب محددة، مقترنةً بنقاط الضعف المستغلة في دعم العملاء، تخلق ثغرات كبيرة للاعبين رغم تدابير الأمن القائمة.

Janine Schneider, Jan Kallenborn, Tim Hoffmann, Maximilian Eichhorn, Thorsten Holz, Bhupendra Acharya2026-08-19
💻 computer science

Advancing Inclusivity in Cybersecurity Education: Integrating Intersectionality to Enhance Student Engagement in Australian Higher Education Curriculums Strategies, Barriers, and Future Directions

تستكشف هذه الدراسة وجهات نظر 15 أكاديمياً في مجال الأمن السيبراني من أستراليا لتحديد العوائق واقتراح استراتيجيات لدمج النهج التقاطعي — وتحديداً معالجة احتياجات النساء، والأفراد المتنوعين جندرياً، والمجتمعات ذات الخلفيات الثقافية واللغوية المتنوعة — في مناهج التعليم العالي لتعزيز مشاركة الطلاب والتنوع في القوى العاملة.

Nalin A. G. Arachchilage, Asangi Jayatilaka, Senuri Wijenayake, David Herbert, Kaie Maennel, Nicole Herbert, Claudia Sza (…)2026-08-19
💻 computer science

Quo Vadis? Scientific Discovery in the Age of Artificial Intelligence

تستعرض هذه الورقة الدور المتوسع للذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي عبر مختلف التخصصات، وتصنف الأنواع المختلفة لأنظمة أبحاث الذاء الاصطناعي، وتسلط الضوء على الإنجازات الأخيرة، وتفحص بشكل نقدي القيود والمخاطر التقنية والمعرفية والمؤسسية التي تشكل تقسيم العمل المعرفي المتطور بين البشر والآلات.

Petr O. Jedlicka2026-08-19
🤖 AI

Assessing AI-Generated vs. Human-Authored Spear Phishing SMS Attacks: An Empirical Study

تُظهر هذه الدراسة الاستطلاعية أن رسائل التصيد الاحتيالي عبر الرسائل النصية (smishing) المخصصة والمولدة بواسطة GPT-4 مقنعة بشكل مماثل لتلك التي يكتبها بشر مبتدئون، مع ثبوت فعالية المحتوى المتعلق بالوظائف بشكل أكبر، مما يشير إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة قد تزيد بشكل كبير من نطاق تهديدات الهندسة الاجتماعية رغم عدم قدرة المشاركين على التمييز بين التأليف البشري والذكاء الاصطناعي.

Jerson Francia, Derek Hansen, Benjamin Schooley, Matthew Taylor, Shydra Valynn Murray, Rebekah Cornelius, Greg Snow2026-08-18
🤖 AI

Evidence of conceptual mastery in the application of rules by Large Language Models

تستخدم هذه الورقة أساليب نفسية وتجارب مقارنة لإثبات أن النماذج اللغوية الكبيرة تظهر تمكناً مفاهيمياً في تطبيق القواعد، كما يتضح من قدرتها على محاكة أنماط متنوعة من اتخاذ القرار البشري والاستجابات المعتمدة على السياق تجاه ضغط الوقت.

José Luiz Nunes, Guilherme FCF Almeida, Brian Flanagan2026-08-18
💻 computer science

The Political Ideology of Large Language Models: Measurement, Inconsistency, and Persuasive Influence

تحدياً للرؤية القائلة بأن النماذج اللغوية الكبيرة لا تمتلك سوى انحيازات سياسية طفيفة، تُظهر هذه الدراسة أنه بينما يبدو تموضعها العام معتدلاً بسبب المواقف الحزبية المتعارضة بشأن موضوعات محددة، إلا أنها يمكنها مع ذلك ممارسة تأثير إقناعي على المواقف السياسية للمستخدمين يضاهي الإعلانات الحملاتية الاحترافية، لا سيما عندما يتم توجيه استجاباتها بشكل صريح.

Nouar Aldahoul, Hazem Ibrahim, Aaron R. Kaufman, Talal Rahwan, Yasir Zaki2026-08-18
🤖 AI

From Prompts to Constructs: A Dual-Validity Framework for Large Language Model Research in Psychology

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحقق المزدوج لأبحاث النماذج اللغوية الكبيرة في علم النفس، والذي يعمل على توسيع نطاق المتطلبات الاستدلالية من مجرد الموثوقية البسيطة إلى صدق البناء والاستدلال السببي الصارم، مما يمنع ظهور "أشباح القياس" عبر ضمان عدم تطبيق الأدوات البشرية على الذكاء الاصطناه دون التحقق من قابليتها للتفسير ومسوغاتها العلمية.

Zhicheng Lin2026-08-18
💬 NLP

A validity-guided workflow for robust large language model research in psychology

تقترح هذه الورقة سير عمل مكوناً من ست مراحل وموجهاً بالصلاحية، يدمج بين القياس النفسي والاستدلال السببي لمعالجة عدم الموثوقية الشديدة في القياس في أبحاث النماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن أن تكون النتائج في علم نفس الذكاء الاصطناعي قوية وشفافة ومتميزة عن الآثار الإحصائية.

Zhicheng Lin2026-08-18