🤖 machine learning

Transfer Learning and Machine Learning for Training Five Year Survival Prognostic Models in Early Breast Cancer

تُظهر هذه الدراسة أن التعلم بنقل المعرفة، والتعلم الآلي من الصفر، والتكامل التجميعي، تُحسن بشكل كبير من معايرة ومتانة نماذج التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات لسرطان الثدي المبكر مقارنة بأداة PREDICT v3 القياسية، لا سيما في السيناريوهات التي تتضمن بيانات سريرية مفقودة أو تحولات في مجموعات البيانات.

Lisa Pilgram, Kai Yang, Ana-Alicia Beltran-Bless, Gregory R. Pond, Lisa Vandermeer, John Hilton, Marie-France Savard, An (…)2026-08-18
🤖 AI

Agentic AI: User Empowerment or Foreclosure?

من خلال تحليل السوابق التاريخية مثل أدوات حجب الإعلانات وفلاتر البريد العشوائي، تجادل الورقة بأن قدرة الذكاء الاصطناً الوكيل على تمكين المستخدمين تعتمد على منع "إلغاء الطابع السياسي" للحوكمة عبر المعايير التي تسيطر عليها الصناعة، حيث إن التركيز الحالي حول البروتوكولات المملوكة يهدد بتفكيك قدرة المنافسة الجماعية قبل أن تتمكن البدائل المتوافقة مع توجهات المستخدمين من التبلور.

David Gamba, Daniel M. Romero, Grant Schoenebeck2026-08-18
💻 computer science

From Survey Personas to LLM Agents: A Generative Agent-based Simulation of Mobility Policy Preference Dynamics

تقترح هذه الورقة إطار عمل للنمذجة القائمة على الوكلاء التوليدي المرتكز على المسوحات، والذي يقوم بتحويل المستجيبين الحقيقيين في المسوحات إلى وكلاء نماذج لغوية كبيرة (LLM) بصفات شخصية مرتكزة تجريبياً لمحاكاة ديناميكيات تفضيلات سياسات التنقل بشكل واقعي، وتحديداً من خلال توضيح كيفية تطور الدعم العام لإيقاف تشغيل محركات الاحتراق الداخلي في ظل تغير السياقات الاجتماعية والسياساتية.

Ali Torkayesh, Julia Offermann, Regina Gimpel, Linda Engelmann, Katrin Arning, Martina Ziefle, Sandra Venghaus2026-08-18
🤖 AI

Position: AI Governance Needs ISO-like Interoperability Protocols, Not Just Laws

تجادل ورقة الموقف هذه بأن الحوكمة العالمية الفعالة للذكاء الاصطناعي تتطلب تحولاً من القوانين المجزأة والخاصة بكل ولاية قضائية إلى بروتوكولات توافق تشغيل بيني شبيهة بمعايير "الآيزو" (ISO) وملصقات "حقائق تغذوية" معيارية وقابلة للقراءة آلياً، بما يتيح التواصل عبر الحدود بشأن المخاطر، ويقلل أعباء الامتثال على الشركات الصغيرة والمتوسطة، ويعزز الثقة العامة دون كبح الابتكار.

Azmine Toushik Wasi, Mst Rafia Islam, Mahfuz Ahmed Anik, Taki Hasan Rafi, Md Manjurul Ahsan, Dong-Kyu Chae2026-08-18
🤖 AI

Longitudinal and Graph-Augmented Prediction of Adolescent Substance Use Onset in the ABCD Study

تُظهر هذه الدراسة أن الجمع بين النمذجة الطولية والبيانات العلاقاتية المعززة بالرسوم البيانية من دراسة ABCD يحسن بشكل كبير التنبؤ ببدء استخدام المواد المخدرة لدى المراهقين، محققاً أداءً فائقاً من خلال نموذج تجميعي مكدس من خوارزمية XGBoost الزمنية والشبكات العصبية التلافيفية الرسومية الزمنية.

Yixuan He, Jinni Su, Yun Kang2026-08-18
💻 computer science

Psychological Determinants of Academic Integrity in the Use of Generative AI in Higher Education

تجمع هذه الورقة البحثية بين الدراسات المتعلقة بالعوامل النفسية التي تؤثر على استخدام الطلاب للذكاء الاصطناي التوليدي في التعليم العالي، وتجادل بأن النزاهة الأكاديمية تُدعم بشكل أفضل من خلال السياسات الواضحة، والتربية الأخلاقية، والوعي بالذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على المراقبة القائمة على الكشف وحده.

Ezgi Dagtekin, Ercan Erkalkan2026-08-18
💻 computer science

The 2026 Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities

يضع إجماع سنغافورة لعام 2026، الناتج عن تعاون عالمي شمل أكثر من 100 خبير من 13 دولة، أجندات بحثية ذات أولوية قصوى في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي التقني مع تركيز محدد على المرونة المجتمعية وإدارة مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي المتزايدين في استقلاليتهم.

Stephen Casper, Oskar Galeev, Yoshua Bengio, Mohan Kankanhalli, Lee Wan Sie, Tegan Maharaj, Chris Meserole, Luke Ong, St (…)2026-08-18
💻 computer science

Local AI pre-screening for human triple-blind peer review in health sciences

تقترح هذه الورقة إطار عمل شفافاً وثلاثي التعمية لمراجعة الأقران في العلوم الصحية، يستخدم نماذج لغوية كبيرة مفتوحة الأوزان ومستضافة محلياً لإجراء فحص مسبق متعدد المراحل للتخفيف من المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي غير المعلن ونقص المراجعين، مع ضمان احتفاظ الخبراء البشريين بسلطة اتخاذ القرار النهائي.

Rodrigo Martins Boos2026-08-18
🤖 machine learning

Ring-based Spatial Transformer: Learning Non-linear Spatial Interactions between Building Distribution and Pedestrian Flow

تقدم هذه الدراسة نموذج "المحول المكاني" القائم على الحلقات، والذي يثبت أن تدفق المشاة حول محطات السكك الحديدية في طوكيو مدفوع بتفاعلات غير خطية عبر منطقة النطاق الكامل البالغة 800 متر بدلاً من التنمية المجاورة، مما يتحدى افتراضات المدينة المدمجة التقليدية ويتفوق على الانحدار الموزون جغرافياً في دقة التنبؤ.

Shun Nakayama, Takahiro Kanamori, Wanglin Yan2026-08-18
💻 computer science

Identifying Harm in Personalized, Generative AI Systems Requires User-Centered Auditing at the Interaction Level

تجادل هذه الورقة الموقفية بأن أساليب التدقيق التقليدية والثابتة تفشل في رصد الأضرار الناشئة والمتطورة لأنظمة الذكاء الاصطنا Generative التوليدي المخصصة، مما يستوجب التحول نحو نهج يرتكز على المستخدم وعلى مستوى التفاعل، يعترف بالضرر كعملية تكيفية وتعددية.

Hannah Cha2026-08-18