Transfer Learning and Machine Learning for Training Five Year Survival Prognostic Models in Early Breast Cancer
تُظهر هذه الدراسة أن التعلم بنقل المعرفة، والتعلم الآلي من الصفر، والتكامل التجميعي، تُحسن بشكل كبير من معايرة ومتانة نماذج التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات لسرطان الثدي المبكر مقارنة بأداة PREDICT v3 القياسية، لا سيما في السيناريوهات التي تتضمن بيانات سريرية مفقودة أو تحولات في مجموعات البيانات.