🤖 machine learning

NRCD: An Open Database of Collegiate Running with Unified Performance Standardization

تقدم هذه الورقة قاعدة بيانات نادي الجري الوطني (NRCD)، وهي أول مجموعة بيانات مفتوحة الوصول واسعة النطاق لأداء الجري الجامعي في الولايات المتحدة، والتي تتضمن أكثر من 128,000 نتيجة من عام 2004 إلى عام 2026 وتوفر إطاراً موحداً لتوحيد أوقات السباق لتمكين الأبحاث الطولية والبيئية وأبحاث المساواة بين الجنسين القوية.

Jonathan A. Karr Jr., Ryan M. Fryer, Ben Darden, Nicholas Pell, Kayla Ambrose, Evan Hall, Ramzi K. Bualuan, Nitesh V. Ch (…)2026-08-18
🤖 AI

When Is an Agent Evaluation Over? Outcome Finality and Cross-Unit Separation

تجادل هذه الورقة بأن تقييمات الوكلاء الحالية تفتقر غالباً إلى الصلاحية بسبب عدم التحقق من نهائية النتيجة والفصل بين الوحدات، وتقترح حجة إتمام وسجلاً للآثار المفتوحة لضمان أن النتائج المسجلة نهائية حقاً ومستقلة عبر التجارب.

Avyay M. Casheekar2026-08-18
🤖 AI

An Evaluation Framework for National AI Regulation

تقدم هذه الورقة إطار تقييم قابل للتتبع يقيم جاهزية التصميم والتنفيذ الموثقة لمحافظ سياسات الذكاء الاصطناعي الوطنية في سبع دول والاتحاد الأوروبي، وذلك من خلال تسجيل درجات الأدوات الرسمية مقابل معايير تغطي حوكمة المخاطر، والقدرة المؤسسية، وتغطية دورة الحياة، وحماية الأفراد، مع استبعاد نتائج الإنفاذ صراحةً.

Kaushik Sanjay Prabhakar, Tarun Adarsh R S, Amal Dhivyan Gregory, Sreeparvathy Sajeev, Utkarsh Tomar, Avyay M Casheekar2026-08-18
🤖 AI

Gated Against One Model, Open to the Next: Option-Only Solvability in Legal Multiple-Choice Benchmarks

تكشف هذه الورقة أن اختبارات الاختيار من متعدد القانونية، مثل UA-JudgeExam، غالباً ما يمكن للنماذج حلها باستخدام خيارات الإجابة فقط دون قراءة الأسئلة بسبب انحيازات موضع الخيارات وأنماط المشتتات القابلة للاستغلال، مما يستلزم وضع بوابات صارمة وإزالة الانحياز لتقييم قدرات الاستدلال القانوني الحقيقية بدقة.

Volodymyr Ovcharov2026-08-18
🤖 machine learning

Large Language Models as Implicit Sociological Models: Reconstructing Voting Behaviour from Sociodemographic Profiles

تقترح هذه الورقة إطاراً منهجياً يعامل النماذج اللغوية الكبيرة كأدوات سوسيولوجية ضمنية لإعادة بناء سلوك التصويت التجميعي من السمات السوسيوديموغرافية، مما يبرهن على قدرتها على محاكاة نتائج الانتخابات والهياكل السياسية الواقعية بدقة، مع تسليط الضوء على فائدتها كأدوات استكشافية للعلوم الاجتماعية الحوسبية.

Roman Neruda, Martin Bakoš, Josef Šlerka, Vít Tuček, Petra Vidnerová, Gabriela Kadlecová2026-08-18
🤖 machine learning

Predicting, Evaluating, and Explaining Top Misinformation Spreaders via Archetypal User Behavior

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتنبؤ بنخبة ناشري المعلومات المضللة وتقييمهم وتفسير سلوكهم من خلال نمذجة ثلاثة نماذج متباينة للمستخدمين (المضخمون، والناشرون الفائقون، والحسابات المنسقة)، مما يثبت أن سمات الناشرين الفائقين تهيمن على التصنيفات العليا بينما تعزز الديناميكيات الزمنية والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير من دقة التنبؤ وقابلية التفسير من أجل الإشراف الاستباقي على المحتوى.

Enrico Verdolotti, Luca Luceri, Silvia Giordano2026-08-18
💻 computer science

Characterizing Agentic Flooding of Government Services

تحدد هذه الورقة وتحلل الظاهرة الناشئة المتمثلة في "الفيضان الوكيلي"، حيث تولد الوكلاء الذكاء الاصطناعي طفرات في الطلب على الخدمات الحكومية، وتقترح إطار عمل للمخاطر لتحديد أولويات الخدمات الضعيفة وتوصي باستراتيجيات تخفيف عادلة للموازنة بين سهولة الوصول واستقرار النظام.

Chris Schmitz, Lewis Hammond, Alan Chan2026-08-18
💻 computer science

The ultimate carbon cost of a ChatGPT query

تقترح هذه الورقة تقديراً لترتيب المقدار مفاده أن كل استعلام من استعلامات ChatGPT يتسبب في تكلفة كربونية مستقبلية تبلغ حوالي 0.40 دولار (ما يعادل 10 جرامات من مكافئ ثاني أكسيد الكربون) على البشرية بسبب الاضطرابات البيئية، وذلك بهدف رفع مستوى الوعي بشأن العواقب الكوكبية الملموسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي رغم وجود شكوك كبيرة في الحسابات القائمة على عدد الرموز (tokens).

Paul Kron2026-08-18
📈 economics

The New Mathematics of Democracy

تستعرض هذه الورقة التوجهات الناشئة في رياضيات الديمقراطية من خلال فحص نظرية التصويت، والميزانية التشاركية، والديمقراطية التداولية لتوضيح كيف تدفع التحديات الواقعية البحث الرصين الذي يدمج البيانات، والقيود المؤسسية، والتنفيذ العملي.

Bailey Flanigan, Ismar Volic2026-08-18
💬 NLP

Investigating individual writing style as a contributor to gender gaps in science and technology

تكشف هذه الدراسة أن النساء في مجالات العلوم والتكنولوجيا يستخدمن بشكل منهجي أسلوباً كتابياً أكثر "تفاعلية" (علاقاتياً وموجهاً نحو الجمهور) من الرجال، وهو اختلاف أسلوبي يستمر عبر مختلف المجالات والقوالب ويؤثر بشكل كبير على أنماط الاستشهاد حسب النوع الاجتماعي، مما يشير إلى أن الأسلوب اللغوي يعمل كمصدر خفي وغير ملحوظ لانحياز التقييم.

Kara Kedrick, Ekaterina Levitskaya, Russell J. Funk2026-08-17