🤖 AI

GenAI Integration into Engineering Education: A Case Study of an Introductory Undergraduate Engineering Course

تكشف دراسة الحالة هذه لمساق هندسي تمهيدي في مرحلة البكالوريوس أنه بينما أدى دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في البداية إلى تعزيز أداء الطلاب وتوفير رؤى قيمة للمدرسين، إلا أن استخدام التكنولوجيا ظل سطحياً وانخفض بمرور الوقت، مما يشير إلى أن تشجيع تجريب أعضاء هيئة التدريس أمر بالغ الأهمية للتنقل عبر مجاهل الأدوات التعليمية الناشئة.

Kadir Kozan, Ozgur Keles, Sihan Jian, Serkan Ayvaz, Krzysztof Sierszecki, Sewon Joo2026-03-17
🤖 AI

Quality Assessment of Public Summary of Training Content for GPAI models required by AI Act Article 53(1)(d)

تقدم هذه الورقة إطار عمل قائماً على البحث لتقييم شفافية وفائدة ملخصات التدريب العامة المطلوبة بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي لنماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، مع تطبيقه على خمسة ملخصات حالية لتحديد المشكلات وتوجيه المزودين والسلطات نحو إفصاحات ذات جودة أعلى.

Dick A. H. Blankvoort, Harshvardhan J. Pandit, Maximilian Gahntz2026-03-17
💬 NLP

Tracing the Evolution of Word Embedding Techniques in Natural Language Processing

تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية شاملة وتحليلاً ببليومترياً قائماً على البيانات لـ 149 مقالاً بحثياً من عام 1954 إلى عام 2025، تتبع تطور تقنيات تضمين الكلمات وتحدد كمياً تحولاً جذرياً في النماذج ما بعد GPT-3 نحو الأساليب السياقية، وفرق التعاون الأكبر، وأولويات البحث الجديدة المدفوعة من قبل الصناعة.

Minh Anh Nguyen, Kuheli Sai, Minh Nguyen2026-03-17
🤖 AI

How Meta-research Can Pave the Road Towards Trustworthy AI In Healthcare: Catalogue of Ideas and Roadmap for Future Research

تقدم هذه الورقة نتائج ورشة عمل متعددة التخصصات عُقدت في فبراير ٢٠٢٥، تستكشف كيف يمكن لأبحاث الميتا (meta-research) معالجة التحديات الحرجة في الذكاء الاصطناي الموثوق في مجال الرعاية الصحية — مثل قابلية التكرار، والتكامل السريري، والشفافية — من خلال تقديم فهرس شامل للأفكار وخارطة طريق للبحث التعاوني المستقبلي.

Valerie Bürger, Marlie Besouw, Jana Fehr, Riana Minocher, Emma Moorhead, Isabel Velarde, Louis Agha-Mir-Salim, Julia Ama (…)2026-03-17
🤖 AI

Real-World AI Evaluation: How FRAME Generates Systematic Evidence to Resolve the Decision-Maker's Dilemma

تقدم الورقة البحثية إطار عمل FRAME، وهو إطار يحل معضلة صانع القرار في حوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين التجارب واسعة النطاق والملاحظة السياقية المنظمة لتحويل تباين الاستخدام في العالم الحقيقي إلى أدلة منهجية وقابلة للتنفيذ عبر "صندوق اختبار التجربة" (Testing Sandbox) و"مركز المقاييس" (Metrics Hub) الخاص به.

Reva Schwartz, Gabriella Waters2026-03-17
🤖 AI

The AI Fiction Paradox

تقدم هذه الورقة مفهوم "مفارقة الخيال الاصطناعي"، محاججةً بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تجد صعوبة في توليد خيال مقنع رغم تدريبها عليه لأنها تفتقر إلى القدرة على التعامل مع السببية السردية، وإعادة التقييم الاسترجاعي للمعلومات، والبنية العاطفية متعددة المقاييس، مما يثير مخاوف من أن إتقان هذه الأنماط قد يمكّن من التلاعب البشري واسع النطاق.

Katherine Elkins2026-03-17
💬 NLP

Preconditioned Test-Time Adaptation for Out-of-Distribution Debiasing in Narrative Generation

تقدم الورقة البحثية CAP-TTA، وهو إطار عمل للتكيف في وقت الاختبار يستخدم تحديثات LoRA المدركة للسياق والموجهة بمُهيئ مسبق الحساب للتخفيف ديناميكيًا من انحياز التوزيع الخارجي في توليد السرد مع تقليل زمن الاستجابة ومنع النسيان الكارثي.

Hanwen Shen, Ting Ying, Jiajie Lu, Shanshan Wang2026-03-17
💬 NLP

Motivation in Large Language Models

تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة تُظهر ديناميكيات دافعية متماسكة وشبيهة بالبشر، حيث ترتبط الدوافع المُبلغ عنها ذاتياً بشكل منهجي مع البصمات السلوكية، والأداء في المهام، والاستجابة للتلاعبات الخارجية، مما يشير إلى أن الدافعية هي مفهوم تنظيمي صالح لفهم سلوك النماذج اللغوية الكبيرة.

Omer Nahum, Asael Sklar, Ariel Goldstein, Roi Reichart2026-03-17
💬 NLP

Questionnaire Responses Do not Capture the Safety of AI Agents

تجادل الورقة بأن التقييمات القياسية القائمة على الاستبيانات تخفق في تقييم سلامة وكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي بدقة لأنها تعتمد على تقارير ذاتية افتراضية من نماذج لغوية كبيرة غير معززة، والتي تفتقر إلى صدق البناء ولا تعكس السلوكيات الفعلية، والتفاعلات البيئية، والمخاطر التي يشكلها الوكلاء المنشورون.

Max Hellrigel-Holderbaum, Edward James Young2026-03-17
🤖 AI

Bridging the Gap in the Responsible AI Divides

تقترح هذه الورقة إطار عمل "الجسور النقدية" لحل التوترات بين سلامة الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل 3,550 ورقة بحثية لتحديد المخاوف المشتركة والانقسامات الموضوعية المتميزة، وتوصي في النهاية بنهج تعاوني يركز على جسر المشكلات من أجل تعزيز الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي.

Bálint Gyevnár, Atoosa Kasirzadeh2026-03-17