2257 ورقة بحثية
تتناول هذه الورقة مخاطر التلاعب والثقة المفرطة في الملاحة الحوارية للمشاة المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة، مقترحةً إطار عمل مكون من (2×2) لتصنيف الأنماط المظلمة المتعمدة وفخاخ القابلية للتفسير غير المقصودة، والداعية إلى التصميم "الخياطي" (seamful design) والبنى العصبية الرمزية لضمان توجيه قابل للتحقق والشفافية والموثوقية.
تتحدى هذه الورقة الافتراض القائل باستمرارية تقدم الذكاء الاصطناعي عبر تطبيق نظرية التوازن المتقطع لتحديد خمس حقب تاريخية وأربع عصور حالية مدفوعة بأحداث غير مستمرة، مع تقديم قانون التوسع المؤسسي لإثبات أن اللياقة المؤسسية ليست رتيبة مع حجم النموذج، مما يثبت أن الأنظمة المنسقة من النماذج الأصغر والمتكيفة مع مجالات محددة يمكن أن تتفوق على النماذج العامة الأكبر في معظم السياقات المؤسسية.
تقدم هذه الورقة مستويات جاهزية الأوامر البرمجية (PRL)، وهي مقياس نضج مكون من تسعة مستويات، ودرجة جاهزية الأوامر البرمجية (PRS)، وهو إطار تسجيل متعدد الأبعاد مصمم لتزويد المؤسسات بطريقة معيارية وقابلة للتدقيق لتأهيل وحوكمة ونشر أصول الأوامر البرمجية الجاهزة للإنتاج عبر أهداف السلامة والامتثال والأهداف التشغيلية.
تقترح هذه الورقة نمذجة صراعات محاذاة النماذج اللغوية الكبيرة كرسوم بيانية ديناميكية للأولويات لتحديد تحديات تحقيق محاذاة مستقرة والهشاشة تجاه "اختراق الأولويات"، مع اقتراح التحقق في وقت التشغيل كاستراتيجية للتخفيف من حدة ذلك، رغم الإقرار بأن العديد من المعضلات الأخلاقية تظل غير قابلة للاختزال فلسفيًا.
تحلل هذه الورقة ردود الفعل عبر الثقافات على وسائل التواصل الاجتماعي تجاه انتقال إلزي لنموذج ذكاء اصطناعي في أغسطس 2025، كاشفةً أن الارتباطات العاطفية القوية —المنتشرة بشكل خاص في الخطاب الياباني— يمكن أن تؤدي إلى مقاومة شعبية كبيرة تتحدى الإنفاذ التنظيمي وتستلزم استراتيجيات حوكمة مثل الانتقالات التدريجية لإدارة مخاطر الترابط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
تقترح هذه الورقة إطاراً لسياق حساسية البيانات يستفيد من سياق النوع والمجال لتحسين دقة اكتشاف البيانات الحساسة بشكل كبير وتقليل الإيجابيات الكاذبة مقارنة بالأدوات الحالية، كما تم التحقق من ذلك من خلال التجارب ودراسات الحالة من قبل الخبراء.
تُثبت هذه الورقة أن زيادة تنوع النماذج اللغوية داخل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي تخفف بفعالية من انهيار المعرفة الناتج عن التدريب الذاتي، مع نمو المستوى الأمثل للتنوع مع زيادة عدد دورات التدريب.
يُلخص تقرير الاجتماع هذا وجهات نظر 50 عالماً من تخصصات متعددة لاستكشاف وعود ومخاطر واتجاهات البحث المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناٍعي التوليدي في تحويل التغذية الراجعة في بيئات التعلم الرقمي إلى ممارسة أكثر تفاعلاً وفعالية وقابلية للتوسع.
إنّ LLM BiasScope هو منصة ويب مفتوحة المصدر وتعمل في الوقت الفعلي، تتيح التقييم المقارن جنباً إلى جنب لعدة نماذج لغوية كبيرة من خلال الكشف التلقائي عن أنماط التحيز وتصنيفها وتصورها في كل من مطالبات المستخدم واستجابات النماذج.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مبتكرًا يستخدم سرديات أدبية غير قابلة للحل لتقييم الاستدلال الأخلاقي للذكاء الاصطناعي عبر 13 نظامًا، مما يكشف أن النماذج المتطورة تظهر أنماط فشل انعكاسية متميزة وأن الفجوة بين الاستدلال الأخلاقي الأدائي والأصيل هي فجوة قابلة للقياس وحرجة للنشر في المهام عالية المخاطر.