2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة مسار عمل متكامل ومستضاف ذاتياً يحول ملفات الـ PDF الخاصة بالمحاضرات إلى أسئلة اختيار من متعدد باستخدام نموذج لغوي كبير محلي وضبط جودة حتمي، مما يضمن الخصوصية والمساءلة مع إصدار مجموعة بيانات مكونة من 24 سؤالاً تم التحقق منها مع تصنيف تفصيلي للتحذيرات للاستخدام التعليمي.
تنقد هذه الورقة القيود الحالية لحالات السلامة التي تركز على المواءمة في نماذج الذكاء الاصطناٍعي الرائدة، وذلك من خلال الاستناد إلى منهجيات راسخة من الصناعات ذات الأهمية البالغة للسلامة لاقتراح إطار عمل أكثر قوة وقابلية للدفاع عنه، موضحاً ذلك عبر دراسة حالة حول المواءمة الخادعة وقدرات الكيماوية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN).
تجادل هذه الورقة بأن التقدم في الاستدلال المنطقي للنماذج اللغوية الكبيرة يخلق عن غير قصد مساراً ميكانيكياً نحو الوعي الموقفي الخطير والخداع الاستراتيجي، مما يستلزم أطر سلامة جديدة مثل نموذج RAISE للتخفيف من هذه المخاطر الناشئة.
تقدم هذه الورقة PixelConfig، وهو إطار عمل للهندسة العكسية لتكوينات "ميتا بيكسل" (Meta Pixel)، والذي يكشف أن الإعدادات الافتراضية تدفع نحو اعتماد واسع النطاق لميزات تتبع النشاط والهوية القادرة على التقاط بيانات صحية حساسة، في حين توفر آليات تقييد التتبع الحالية حماية عملية محدودة.
من خلال تجارب مسحية واسعة النطاق شملت أكثر من 19,000 مشارك، تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة تتفوق عمومًا على الإعلانات السياسية التقليدية في القدرة على الإقناع، مع وجود تباينات ملحوظة في الأداء عبر النماذج وتأثير يعتمد على النموذج فيما يخص استراتيجيات التلقين القائمة على المعلومات.
تتقصى هذه الدراسة ذات المنهج المختلط دورة حياة واستدامة المصنوعات المعرفية المحظورة على ويكيبيديا، كاشفةً أن تطويرها الناجح يعتمد على قيادة مرنة، ومنظمات متفاعلة، وحوكمة ناشئة للتنقل عبر الصراع ومحدودية القابلية لتحديد الهوية.
يُقيّم هذا المسح الشامل الموجه وفق منهجية "بريزما" (PRISMA) لـ 232 دراسة الحالة الراهنة للذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤول عبر أربعة أنواع من الأنظمة، ويحدد الفجوات الحرجة في تغطية المعايير المرجعية ومنهجيات التقييم، ويقترح إطاراً هيكلياً من القواعد واللوائح ومؤشرات الأداء الرئيسية وجدول أعمال بحثي لمواءمة التقييم التقني مع احتياجات الحوكمة من أجل نشر آمن ومستدام.
تقدم هذه الورقة "MediTools"، وهو تطبيق نموذجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسخر النماذج اللغوية الكبيرة لإحداث ثورة في التعليم الطبي من خلال محاكاة تفاعلية لحالات طب الجلد، وتحليل معزز للأدبيات، وملخصات آلية للأخبار الطبية، مع التحقق من إمكاناته من خلال استطلاع شمل متخصصين وطلاباً في المجال الطبي.
تقدم هذه الورقة إطاراً قائماً على النظرية ومستنداً إلى نظرية الإقناع البايزي لتقييم وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة كجهات إقناع استراتيجية، مما يثبت أن كلاً من النماذج الرائدة والأصغر حجماً يمكنها تحقيق مكاسب إقناعية كبيرة وإظهار استراتيجيات متطورة من خلال التعلم التعزيزي.
تقدم هذه الورقة SPOT، وهو أول متن لغوي ومعيار مرجعي فرنسي مُوسّم للكشف عن "نقاط التوقف" (stopping points)—وهي تدخلات حرجة دقيقة توقف أو تعيد توجيه المناقشات عبر الإنترنت—وتُثبت أن نماذج الترميز (encoder models) المضبوطة بدقة تتفوق على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التي تعتمد على التلقين في هذه المهمة، لا سيما عندما تُعزز بالبيانات الوصفية السياقية.