2257 ورقة بحثية
تحلل هذه الدراسة الخطاب في منصة "ريديت" (Reddit) للكشف عن كيفية تفاوض المستخدمين جماعيًا بشأن مخاطر خصوصية "تشات جي بي تي" (ChatGPT) من خلال ممارسات إرسال إشارات المخاطر، ووضع المعايير، والمناصرة لخيارات بديلة تحافظ على الخصوصية، مما يقدم رؤى لتصميم الذكاء الاصطناعي والثقافة المتعلقة بالخصوصية.
تقدم هذه الدراسة القائمة على علم التصميم منصة "GSI D-Hub"، وهي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستفيد من الخوارزميات القابلة للتفسير والبيانات الاصطناعية لتعزيز الشفافية والثقة واتخاذ القرار ضمن الأنظمة البيئية للتنمية العالمية متعددة الأطراف.
تقيّم هذه الدراسة مدى عرضة المهاجرين من أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى للخداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث وجدت أن التعرض المسبق للاستهداف هو أقوى مؤشر للمخاطر، بينما يعد الثقة في تحديد محتوى الذكاء الاصطناعي وبذل جهد التحقق العالي عوامل حماية مهمة.
تستخدم هذه الورقة النمذجة العشوائية وبيانات جامعة بوسطن للتنبؤ بأن تخفيضات التمويل الفيدرالي المقترحة بنسبة 40% في ظل إدارة ترامب لعام 2026 ستؤدي بشكل كبير إلى زيادة نسبة جامعات (R1) التي يواجه فيها أكثر من نصف أعضاء هيئة التدريس نفقات سنوية دون المستوى الحرج، مما يهدد استمرارية الأبحاث النوعية وبرامج الدكتوراه في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
تحلل هذه الدراسة كيفية دمج 80 فريقاً من فرق التصميم الطلابية للذكاء الاصطناي التوليدي في عمليتهم الإبداعية، كاشفةً أنه بينما يعمل الذكاء الاصطناعي كمسرع معرفي للمهام في المراحل المبكرة مثل العصف الذهني، تظل الكفاءات البشرية في مجالات الفاعلية، والمعرفة بالمجال، والخيال، والذوق ضرورية لتفسير السياق، والتحقق من المخرجات، وتكرير حلول التصميم.
تقدم هذه الورقة إطار عمل متكامل لتحليل منتدى r/Brexit على موقع Reddit لإثبات أن الاستقطاب السياسي على Reddit مدفوع بالانتقاء الذاتي وغرف الصدى، حيث تترسخ آراء المستخدمين بدلاً من أن تلين بفعل التعرض لآراء مغايرة.
تقيم هذه الدراسة سبعة نماذج لغوية كبيرة متطورة في السياق الثقافي النيبالي غير الممثل كفاية باستخدام إطار تقييم التحيز ثنائي المعايير، كاشفةً أنه بينما يمكن قياس الموافقة الصريحة على العبارات المتحيزة، فإن التحيز التوليدي الضمني يظل متميزاً، ويتبع علاقة غير خطية مع درجة الحرارة، ولا يمكن التنبؤ به بدقة عبر مقاييس الموافقة، مما يسلط الضيز على الحاجة الماسة لمجموعات بيانات واستراتيجيات تقييم قائمة على أسس ثقافية.
تتناول هذه الورقة حوكمة المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر 40 منصة من منصات التواصل الاجتماعي، وتجد أنه في حين يركز معظمها على الإشراف والإفصاح، فإن القليل منها يتناول الملكية والتحقيق المادي، مما يستدعي دعوة لسياسات أكثر شمولاً وتعليماً للمستخدمين.
من خلال تجربتين ميدانيتين على غيت هاب (GitHub) تضمنت التلاعب بعدد نجوم المستودعات وعدد مرات تحميل الحزم، وجدت الدراسة أن مقاييس الدليل الاجتماعي ليس لها تأثير ملموس على عمليات تحميل البرمجيات اللاحقة أو تفاعل المطورين، مما يشير إلى أن خيارات البرمجيات مفتوحة المصدر لا يمكن التلاعب بها بسهولة عبر تضخيم هذه المؤشرات.
تُقيّم هذه الورقة مراجعات مقترحات المنح القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام اضطرابات هيكلية على ستة محاور للجودة، لتجد أن نهج التحليل "قسمًا بقسم" يتفوق على البنيات الأخرى، لكن النماذج الحالية لا تزال تعاني في اكتشاف الوضوح والتقييم الشمولي، مما يشير إلى أنها الأنسب كأدوات تكميلية بدلاً من أن تكون بدائل للمراجعين البشر.