← أحدث الأبحاث
💻 computer science

Governance of AI-Generated Content: A Case Study on Social Media Platforms

تتناول هذه الورقة حوكمة المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر 40 منصة من منصات التواصل الاجتماعي، وتجد أنه في حين يركز معظمها على الإشراف والإفصاح، فإن القليل منها يتناول الملكية والتحقيق المادي، مما يستدعي دعوة لسياسات أكثر شمولاً وتعليماً للمستخدمين.

المؤلفون الأصليون: Lan Gao, Abani Ahmed, Oscar Chen, Margaux Reyl, Zayna Cheema, Nick Feamster, Chenhao Tan, Kurt Thomas, Marshini Chetty

نُشر 2026-03-10
📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: Lan Gao, Abani Ahmed, Oscar Chen, Margaux Reyl, Zayna Cheema, Nick Feamster, Chenhao Tan, Kurt Thomas, Marshini Chetty

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل الإنترنت كأنه بازار كبير صاخب ومزدحم. لسنوات طويلة، كان هذا السوق مليئاً بالباعة من البشر الذين يبيعون مشغولاتهم اليدوية وقصصهم وأخبارهم. ولكن مؤخراً، وصل نوع جديد من البائعين: الروبوت الذكي (AI Robot). يمكن لهذه الروبوتات إنتاج آلاف اللوحات والأغاني والمقالات في الوقت الذي يستغرقه الإنسان لغلي كوب من القهوة.

ورغم أن هذا يبدو مذهلاً، إلا أنه يسبب بعض الفوضى. فبعض الروبوتات تبيع بضائع مزيفة، والبعض الآخر ينتحل صفة فنانين حقيقيين، وأصبح من الصعب على المتسوقين التمييز بين ما هو من صنع الإنسان وما هو من صنع الآلة.

هذه الورقة البحثية تشبه مفتش السوق الذي أُرسل إلى أكبر 40 كشكاً (منصات التواصل الاجتماعي مثل تيك توك، فيسبوك، ريديت، إلخ) ليرى كيف تحاول هذه المنصات إدارة هذه العمالة الروبوتية الجديدة. بحث الباحثون، وهم فريق من جامعة شيكاغو وجوجل، في "قواعد المنزل" التي تنشرها هذه المنصات ليروا كيف تحكم المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

إليكم ما وجدوه، مقسماً عبر تشبيهات بسيطة:

1. نهج "القواعد القديمة" (الاستراتيجية الأكثر شيوعاً)

التشبيه: تخيل أن البازار لديه قاعدة تقول: "لا يُسمح لأحد ببيع بضائع مسروقة أو الكذب بشأن ماهية ما يبيعه".
الواقع: معظم المنصات (25 من أصل 40) تقول ببساطة: "يجب على روبوتات الذكاء الاصطناعي اتباع نفس قواعد البائعين البشر". إذا أنتج الذكاء الاصطناعي خبراً كاذباً أو صورة كراهية، فسيتم حظره تماماً كما يحدث مع البشر.
العقبة: هم لا يضعون قواعد جديدة للروبوتات، بل يحاولون فقط مدّ القواعد القديمة لتناسبهم. الأمر يشبه محاولة استخدام علاقة ملابس لإصلاح محرك سيارة معطل؛ قد ينجح الأمر لفترة، لكنه ليس ملائماً تماماً.

2. نظام "الملصقات" (الاستراتيجية الثانية الأكثر شيوعاً)

التشبيه: مدير السوق يضع ملصقاً على كل شيء. إذا رسم روبوت لوحة، فإنه يحصل على ملصق يقول: "صنع بواسطة روبوت".
الواقع: حوالي 18 منصة تطلب من المستخدمين أو تشجعهم على وضع علامة على محتواهم الناتج عن الذكاء الاصطناعي. حتى أن بعض المنصات لديها روبوتات خاصة تقوم بمسح المنشورات تلقائياً وتضع ملصق "ذكاء اصطناعي" رقمي عليها إذا اكتشفت محتوى مصنوعاً بالآلة.
المشكلة: الملصقات غير متسقة. في أحد الأكشاك، يكون الملصق كبيراً ولامعاً؛ وفي كشك آخر، يكون صغيراً ومخفياً. وأحياناً، يلتصق ملصق الروبوت بلوحة بشرية عن طريق الخطأ، ولا يملك الإنسان طريقة سهلة لإزالته.

3. "المناطق الخاصة" (المنصات المتخصصة)

التشبيه: بعض الأكشاك في البازار متخصصة جداً. أحدها عبارة عن مكتبة للمعرفة الخبيرة، والآخر معرض للفن الأصلي.
الواقع: هذه المنصات المتخصصة أكثر صرامة.

  • المكتبة (مثل Stack Overflow): يقولون: "نحن نريد إجابات بشرية فقط. إذا استخدمت روبوتاً لكتابة إجابة، فلا يمكنك نشرها هنا". هم يحظرون محتوى الذكاء الاصطناعي تماماً لأنهم يقدرون الخبرة البشرية.
  • معرض الفنون (مثل DeviantArt، Medium): يقولون: "يمكنك استخدام الروبوتات، لكن لا يمكنك بيع الفن إلا إذا أخبرتنا أنه مصنوع بالذكاء الاصطناعي، ولا يمكنك جني المال منه إذا كان منخفض الجودة". هم قلقون بشأن "قيمة" الفن.

4. "المصنع داخل المتجر" (أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة)

التشبيه: بعض الأكشاك لديها مصنع خاص بها حيث تبني روبوتات ليستخدمها الزبائن هناك مباشرة داخل المتجر.
الواقع: منصات مثل تيك توك وفيسبوك قامت ببناء أدوات ذكاء اصطناعي خاصة بها. ولأنهم هم من بنوا المصنع، فهم يشعرون بمسؤولية أكبر. يضعون حواجز سلامة على الآلات ويقومون تلقائياً بوضع علامة على أي شيء يخرج من مصنعهم قبل أن يصل إلى السوق. إنهم يعملون كمصنع وشرطة في آن واحد.

5. "ركن التعليم" (تمكين المستخدمين)

التشبيه: بعض الأكشاك أنشأت فصلاً دراسياً لتعليم المتسوقين كيفية كشف الزيف.
الواقع: بعض المنصات تمنح المستخدمين أدوات لتصفية محتوى الذكاء الاصطناعي إذا كانوا لا يريدون رؤيته، أو تعلمهم كيفية كشف التزييف العميق (deepfakes). ومع ذلك، فإن هذا أمر نادر. معظم المنصات تأمل فقط أن يكتشف المتسوقون الأمر بأنفسهم.

المشكلات الكبرى التي وجدها المفتشون

وجد الباحثون أن البازار لا يزال فوضوياً بعض الشيء:

  • لوحات إرشادية مربكة: القواعد مبعثرة في كل مكان. قد تجد قواعد الذكاء الاصطناعي في "شروط الخدمة" (الخط الصغير)، أو في "مركز المساعدة"، أو في مدونة عشوائية. من الصعب العثور عليها جميعاً.
  • "كاشف الروبوتات" معيب: التكنولوجيا المستخدمة للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي تشبه جهاز كشف المعادن الذي يصدر صفيراً عند المرور فوق المفاتيح والعملات المعدنية. إنها ليست مثالية؛ فأحياناً تفشل في رصد الذكاء الاصطناعي الحقيقي، وأحياناً أخرى تتهم بشراً بأنهم روبوتات.
  • لا توجد عملية استئناف: إذا تم تصنيف فنان بشري خطأً على أنه روبوت، فغالباً لا يملك وسيلة للاحتجاج على ذلك أو إزالة الملصق.

ماذا يجب أن يحدث بعد ذلك؟

تقترح الورقة ثلاثة أمور رئيسية لإصلاح البازار:

  1. لوحات إرشادية أوضح: يجب على المنصات التوقف عن إخفاء القواعد في الخطوط الصغيرة. يحتاجون إلى صفحة واحدة واضحة لـ "سياسة الذكاء الاصطناعي" تشرح بالضبط ما هو مسموح، وما الذي يجب وضع علامة عليه، وما الذي يتم حظره.
  2. كواشف وعمليات استئناف أفضل: نحتاج إلى تكنولوجيا أفضل للتمييز بين البشر والذكاء الاصطناعي، ونحتاج إلى طريقة عادلة للبشر لقول: "مهلاً، لقد صنعت هذا بنفسي، انزعوا ملصق الروبوت!".
  3. قوانين جديدة للسلع الجديدة: القوانين الحالية كُتبت للبضائع التي يصنعها البشر. نحن بحاجة إلى قوانين جديدة تعالج تحديداً من يملك فن الذكاء الاصطناعي، ومن يحصل على المال منه، وكيفية التعامل مع "نفايات الذكاء الاصطناعي" (AI slop) منخفضة الجودة (الرسائل المزعجة).

باختصار: يحاول الإنترنت معرفة كيفية التعامل مع فيضان محتوى الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، معظم المنصات تتدبر أمرها فقط باستخدام قواعد قديمة وبعض الملصقات. ولجعل البازار آمناً وعادلاً للجميع، نحتاج إلى قواعد أفضل، وأدوات أفضل، وتواصل أوضح.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →