💻 computer science

Introducing and Interfacing with Cybersecurity -- A Cards Approach

تقترح هذه الورقة وتقيم واجهة قائمة على أوراق اللعب تستند إلى دليل المعرفة بالأمن السيبراني (CyBOK) التابع للمركز الوطني للأمن السيبراني، والتي تساعد بنجاح المبتدئين على اكتساب معرفة أولية بالأمن السيبراني وتسهل المناقشات التي تربط بين الهجمات والثغرات والدفاعات.

Ryan Shah, Manuel Maarek, Shenando Stals, Lynne Baillie, Sheung Chi Chan, Robert Stewart, Hans-Wolfgang Loidl, Olga Chat (…)2026-02-25
💰 quantitative finance

How much does context affect the accuracy of AI health advice?

تُظهر هذه الدراسة أن دقة النماذج اللغوية الكبيرة في التحقق من الادعاءات الصحية تعتمد بشكل كبير على السياقات اللغوية والموضوعية والمصدرية، مما يكشف عن فجوات أداء كبيرة في اللغات غير الإنجليزية وفي السيناريوهات الواقعية المعقدة التي تتحدى إمكانية تعميم معايير القياس المعتمدة على اللغة الإنجليزية.

Prashant Garg, Thiemo Fetzer2026-02-25
🤖 AI

A Framework for Studying AI Agent Behavior: Evidence from Consumer Choice Experiments

تقدم هذه الورقة ABxLab، وهو إطار عمل لتقييم الوكلاء القائمين على الذكاء الاصطنا de المعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة بشكل منهجي في سيناريوهات خيارات المستهلك، كاشفةً أن هؤلاء الوكلاء يظهرون تحولات في اتخاذ القرار تشبه الانحيازات ويمكن التنبؤ بها استجابةً للسمات والإشارات المتلاعب بها، مما يسلط الضوء على كل من مخاطر الانحيازات البشرية الموروثة وفرصة تأسيس علم سلوك للذكاء الاصطناعي.

Manuel Cherep, Chengtian Ma, Abigail Xu, Maya Shaked, Pattie Maes, Nikhil Singh2026-02-25
🤖 AI

When LLMs Imagine People: A Human-Centered Persona Brainstorm Audit for Bias and Fairness in Creative Applications

تقدم هذه الورقة البحثية "تدقيق عصف الشخصيات" (PBA)، وهو منهج قابل للتوسع للكشف عن التحيز في الشخصيات التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة ذات الاستجابات المفتوحة باستخدام معامل "كرامر في" (Cramér's V) المعياري، والذي يكشف أن النماذج الأكبر لا تضمن تحسين العدالة وأن التحيزات التقاطعية غالبًا ما تظل خفية في التقييمات أحادية المحور.

Hongliu Cao, Eoin Thomas, Rodrigo Acuna Agost2026-02-25
🤖 AI

The Metaphysics We Train: A Heideggerian Reading of Machine Learning

تستخدم هذه الورقة الظاهراتية الهيدجرية لتجادل بأن تعلم الآلة يجسد ميتافيزيقا آلية ومعتمة لـ "التقييد" (Gestell/Enframing) تفتقر إلى "الرعاية" (Care) البشرية، مما يستوجب تحولاً في تعليم علوم البيانات نحو الثقافة الوجودية التي تفحص نقدياً الرؤى الكونية التي تفرضها الأدوات الحسابية.

Heman Shakeri2026-02-25
🤖 AI

Autonomous AI and Ownership Rules

تقترح هذه المقالة إطاراً قانونياً لملكية الذكاء الاصطناعي يطبق عقيدة الالتصاق على المخرجات القابلة للتتبع وقواعد الحيازة الأولى على المخرجات غير القابلة للتتبع، مع التوصية بأنظمة المكافآت والإعانات لمواجهة التشوهات السوقية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي المستقل المصمم استراتيجياً والذي يفتقر إلى مالك.

Frank Fagan2026-02-25
💻 computer science

Is Robot Labor Labor? Delivery Robots and the Politics of Work in Public Space

بالاستناد إلى العمل الميداني الإثنوغرافي في سيول، تجادل هذه الورقة بأن روبوتات التوصيل على الأرصفة لا تحل محل العمالة البشرية، بل تعيد تشكيلها إلى تجمّع اجتماعي تقني موزع يعتمد على دعم بشري ومؤسسي غير مرئي، بينما تكشف في الوقت ذاته عن ديناميكيات اجتماعية جديدة مثل "امتياز الروبوت" في المساحات العامة المشتركة.

EunJeong Cheon, Do Yeon Shin2026-02-25
🤖 AI

Examining and Addressing Barriers to Diversity in LLM-Generated Ideas

تحدد هذه الورقة أن التثبيت المعرفي وعدم تقسيم المعرفة كعائقان رئيسيان أمام التنوع في الأفكار التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة، وتثبت أن الجمع بين تحفيز "سلسلة الأفكام" (Chain-of-Thought) والشخصيات العادية يتغلب بفعالية على هذه القيود، مما ينتج تنوعاً في الأفكار يتجاوز الأداء البشري.

Yuting Deng, Melanie Brucks, Olivier Toubia2026-02-25
🤖 AI

SparkMe: Adaptive Semi-Structured Interviewing for Qualitative Insight Discovery

تقدم هذه الورقة SparkMe، وهو نظام نماذج لغوية كبيرة متعدد الوكلاء يصيغ المقابلات شبه المهيكلة التكيفية كمسألة تحسين للموازنة بين تغطية المواضيع المحددة مسبقاً واكتشاف المواضيع الناشئة، مُظهراً أداءً فائقاً في كل من الاختبارات المعيارية الآلية والدراسات البشرية مقارنة بالنهج القائمة.

David Anugraha, Vishakh Padmakumar, Diyi Yang2026-02-25
💻 computer science

Memory Undone: Between Knowing and Not Knowing in Data Systems

تجادل هذه الورقة بأن "النسيان" في أنظمة البيانات يجب إعادة صياغته كممارسة اجتماعية تقنية متعددة الأوجه — مع التمييز بين المحو، وعدم التعلم، والاستبعاد — بدلاً من كونه مجرد عملية حذف بسيطة، داعيةً إلى دمجه كقدرة أساسية في البنى التحتية للمعرفة لتحقيق التوازن بين الامتثال التنظيمي والعدالة المعرفية والمساءلة.

Viktoriia Makovska, George Fletcher, Julia Stoyanovich, Tetiana Zakharchenko2026-02-25