2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة مقياساً مستقلاً عن العتبة لقياس انحياز الدرجات في مطابقة السجلات، وتقترح طريقتين لمعالجة ما بعد النمذجة غير مرتبطتين بنوع النموذج، وهما Calib وC-Calib، اللتان تعملان بفعالية على تخفيف تفاوتات التكافؤ الديموغرافي وتكافؤ الفرص عبر محاذاة توزيعات الدرجات لكل مجموعة باستخدام النقل الأمثل دون إعادة تدريب النماذج الأساسية.
يُعد FairSHAP إطار عمل جديداً للمعالجة المسبقة، غير مرتبط بنموذج محدد، يعمل على تعزيز العدالة الفردية والجماعية في تعلم الآلة من خلال استخدام عزو قيم شابلي (Shapley value) لتحديد وتعديل الحالات الحرجة للعدالة بشكل منهجي عبر المطابقة بين المجموعات، مما يقلل من مخاطر التمييز مع الحفاظ على سلامة البيانات ودقة النموذج.
تستعرض هذه الورقة الآليات التشغيلية، والتحديات التقنية، والحلول المحتملة لتنفيذ الشبكات الكمومية الجوية باستخدام الطائرات بدون طيار، والمناطيد، والأقمار الصناعية للتكامل مع المحطات الأرضية وتحقيق إنترنت كمومي عالمي قابل للتوسع.
تقدم هذه الورقة USE24-XD، وهي مجموعة بيانات ضخمة متعددة التصنيفات تضم ما يقرب من 100 ألف منشور من وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالانتخابات الأمريكية، تم تصنيفها بواسطة "حكمة الحشود" لستة نماذج لغوية كبيرة والتحقق منها مقابل مقيمين بشريين لتمكين الكشف القابل للتوسع عن المحتوى الضار مع الكشف عن الذاتية المنهجية في سلوكيات التصنيف.
تجادل هذه الورقة بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التعليمية، التي تمارس حالياً سلطة معرفية غير خاضعة للرقابة، يجب أن تُحكم كبنية تحتية معرفية عامة من خلال تنفيذ الرسوم البيانية المعرفية المفتوحة ونموذج الجذع والفرع لضمان الشفافية الهيكلية، والمساءلة الديمقراطية، ودمج الخبرات الموزعة.
تُظهر هذه الدراسة أن دمج التصميم القائم على الأدلة في الأنظمة متعددة الوكلاء يمكن أن يؤتمت بفعالية توليد تقييمات العلوم المتوافقة مع معايير العلوم للجيل القادم (NGSS) بجودة تضاهفي العناصر التي يطورها البشر، مع تسليط الضوء على نقاط قوة محددة في الشمولية ونقاط قصور في الوضوح والتصميم متعدد الوسائط تستوجب استمرار الإشراف البشري.
تستخدم هذه الدراسة إطار عمل لمعالجة اللغات الطبيعية يجمع بين نمذجة المواضيع، والتصنيف صفري المعرفة، وتحليل المشاعر على مراجعات متاجر التطبيقات لتحديد المخاوف الأخلاقية القائمة والناشئة في تطبيقات الصحة النفسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بهدف اقتراح نظام لتعزيز عدالتها وشفافيتها وموثوقيتها.
تجادل هذه الورقة بأن معايير سلامة الذكاء الاصطناعي الوكيل يجب أن تتحول من تقييم دقة الوكيل المنعزل إلى تقييم موثوقية الثنائيات المكونة من إنسان وذكاء اصطناعي، مع التأكيد على أن الأنظمة غير الكاملة للذكاء الاصطناعي يمكنها تعزيز السلامة الإجمالية من خلال توفير أنماط خطأ زائدة وغير مترابطة ضد الإخفاقات البشرية المعروفة.
تتفحص هذه المراجعة النطاقية الآثار التربوية والتحديات الأخلاقية لدمج التزييف العميق والوسائط الاصطناعية في المساقات الهائلة المفتوحة عبر الإنترنت (MOOCs) متعددة اللغات، وتقترح في نهاية المطح إطاراً سياساتياً يرتكز على الشفافية، والحوكمة المسؤولة، ومحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشمولية دون المساس بالعنصر البشري في التعليم.
تكشف هذه الدراسة النوعية التي أجريت على 20 من أصحاب المصلحة في مجال الرعاية الصحية أنه على الرغم من الضجيج التسويقي، لا يزال الذكاء الاصطناعي الوكيل في الرعاية الصحية مقيداً بحواجز السلامة والتنظيم والمسؤولية القانونية، مما يخلق فجوة حرجة بين الوعود التجارية بالاستقلالية والواقع التشغيلي للإشراف البشري الذي يحجب المساءلة ويخاطر بسلامة المرضى.